 
                                                                                                    05/09/2025
                                            নতুন প্রযুক্তি ‘AsymMirai’ ব্রেস্ট ক্যানসার শনাক্তকরণে যুগান্তকারী অগ্রগতি
সম্প্রতি ব্রেস্ট ক্যানসার শনাক্তকরণে এক নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবিত হয়েছে। ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা ‘AsymMirai’ নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তৈরি করেছেন, যা ম্যামোগ্রাম পরীক্ষার মাধ্যমে পাঁচ বছর আগেই ক্যানসারের ঝুঁকি শনাক্ত করতে সক্ষম।
এই প্রযুক্তি বাম ও ডান স্তনের আকারে ক্ষুদ্রাতিক্ষুদ্র পার্থক্য নির্ণয় করতে পারে, যা আগে ডাক্তারদের জন্য অত্যন্ত জটিল ছিল। গবেষণায় দেখা গেছে, ২ লক্ষ ১০ হাজারের বেশি ম্যামোগ্রাম বিশ্লেষণের মাধ্যমে এ প্রযুক্তি কার্যকর ও সহজ প্রমাণিত হয়েছে। এর ফলে রোগীদের জন্য উন্নত স্ক্রিনিংয়ের সুযোগ তৈরি হবে এবং সময়মতো চিকিৎসার মাধ্যমে জীবন বাঁচানো সম্ভব হবে।
গবেষণা ও সহযোগিতা
----------------------------------
এ প্রযুক্তি তৈরিতে ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়ের পাশাপাশি ব্রিগহ্যাম অ্যান্ড উইমেন’স হাসপাতাল ও এমোরি বিশ্ববিদ্যালয় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।
গবেষণাটি পরিচালিত হয়েছে ৮১,৮০০ রোগীর উপর, যাদের গড় বয়স ছিল ৫৯ বছর। এদের কাছ থেকে সংগৃহীত ২ লক্ষ ১০ হাজার ম্যামোগ্রাম পরীক্ষা বিশ্লেষণ করা হয়েছে।
সফলতা ও পরিসংখ্যান
------------------------------------
এক বছরের ঝুঁকি শনাক্তকরণে সফলতা: ০.৭৯%
পাঁচ বছরের ঝুঁকি শনাক্তকরণে সফলতা: ০.৬৬%
কিছু ক্ষেত্রে তিন বছর আগে ঝুঁকি ধরতে সফলতা: ০.৯২%
এই ফলাফল পূর্ববর্তী প্রযুক্তি ‘Mirai’-এর সঙ্গেও তুলনীয়।
সম্ভাব্য সুফল
———————
উচ্চ ঝুঁকির রোগীদের জন্য বেশি পরীক্ষা করার সুযোগ সৃষ্টি হবে।
নিরাপদ রোগীদের ক্ষেত্রে কম পরীক্ষা করাই যথেষ্ট হবে।
ক্যানসার শনাক্তকরণ আরও আগেভাগে, সহজ ও নির্ভরযোগ্য হবে।
(১ম) ছবির ব্যাখ্যা :
—————————
গবেষণায় ব্যবহৃত ম্যামোগ্রামের নমুনায় দেখা যায়
বাম পাশে: স্বাভাবিক ছবি
ডান পাশে: অস্বাভাবিকতা ও বাড়ন্ত টিউমারের লক্ষণ, 
যা লাল বাক্সে চিহ্নিত করা হয়েছে।
Dr.Md.Mehedi Hasan  
 
 
 
 #পরামর্শ 
                                         
 
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                         
   
   
   
   
     
   
   
  