04/02/2026
🗳️ Dos Costa Ricas electorales: lo que revela un análisis de redes del voto cantonal
En los últimos meses se ha hablado mucho de encuestas, márgenes de error y predicciones electorales. Sin embargo, hay una pregunta más profunda que rara vez se aborda:
¿Existen patrones estructurales en la forma en que votan los cantones en Costa Rica, más allá de la provincia o del partido ganador?
Para explorar esto, realicé un análisis de redes utilizando los resultados electorales por cantón, construyendo perfiles completos de voto (porcentaje obtenido por cada partido en cada cantón) y midiendo su similitud mediante el coseno —una técnica común en ciencia de datos para comparar vectores multidimensionales.
🔍 Metodología (en breve)
Unidad de análisis: cantones
Variables: distribución porcentual del voto por partido
Métrica de similitud: coseno
Construcción de red:
Nodos = cantones
Aristas = alta similitud electoral (≥ 0.90)
Algoritmo de comunidades: Louvain
El objetivo no fue predecir ganadores, sino entender la estructura del comportamiento electoral.
🧠 El hallazgo principal: solo dos comunidades electorales
El resultado es sorprendente por su claridad:
👉 Los 84 cantones del país se organizan en únicamente DOS comunidades electorales, definidas por la similitud de su perfil de voto completo.
No por provincia.
No por región administrativa.
No por cercanía geográfica.
Sino por cómo combinan su voto entre múltiples partidos.
🌐 ¿Qué significa esto?
1️⃣ El voto cantonal en Costa Rica es estructuralmente coherente
La red es densa, con miles de conexiones fuertes. No hay cantones aislados ni comportamientos extremos. Esto sugiere un sistema político institucionalizado y estable, más que fragmentado.
2️⃣ La geografía administrativa explica menos de lo que creemos
Cantones de distintas provincias aparecen fuertemente conectados entre sí, mientras que algunos vecinos geográficos no lo están tanto.
👉 El mapa electoral no coincide necesariamente con el mapa político-administrativo.
3️⃣ No son “bandos partidarios”, sino estilos de voto
Las dos comunidades no se diferencian por apoyar a un solo partido, sino por el patrón conjunto de preferencias.
Ambas votan por muchos partidos, pero en proporciones relativas distintas.
🔗 Cantones “bisagra”: los más interesantes
El análisis de centralidad identifica cantones con alta betweenness centrality, es decir, aquellos que actúan como puentes estructurales entre comunidades.
Estos cantones:
No son necesariamente los más poblados
No siempre son capitales provinciales
Pero conectan estilos de voto distintos
Desde una perspectiva política, son territorios clave:
Sensibles a cambios de narrativa
Estratégicos para campañas
Indicadores tempranos de realineamientos electorales
📌 ¿Qué NO dice este análisis (y por qué eso importa)?
Este estudio no afirma:
Que una comunidad sea “mejor” o “peor”
Que el resultado electoral esté determinado
Que exista polarización extrema
Y eso es importante, porque refuerza una conclusión más honesta:
"Costa Rica no muestra una fragmentación electoral profunda, sino una división estructural suave en estilos de decisión política."
🧭 Conclusión
Más allá de encuestas puntuales o predicciones fallidas, este análisis sugiere que:
El electorado costarricense se organiza en dos grandes patrones estables
Estos patrones trascienden provincias y partidos específicos
El país mantiene una cohesión electoral alta, incluso en contextos de cambio político
En tiempos donde se habla mucho de polarización, los datos cuentan una historia más matizada (y quizá más optimista) sobre nuestra democracia.
