15/03/2026
急症室奇趣鹿 (一百一十八) - mankind vs AI?
最近幾個星期,接連睇咗幾個症都係咁。。。
「有咩唔舒服呀?」
🧒「我條頸呢,呢個位痛。另外上次星兩星期流過一次鼻血。我唔知關唔關事。不過。。。」
「不過?」
🧒「不過我問過人。。。話驚似鼻咽癌所以睇睇醫生。。。」
😱「問邊個?」
「AI.我同佢好friend㗎 成日搵佢傾計嘅。比錢嗰個version嚟㗎」
😑
通常講唔夠幾句,問下問下就會出到呢啲嘢
5年10年前,就“我上網search”
而家順應潮流,就變咗“問AI”
其實咪即係一樣😆不過好似聽落“勁啲” 。
說到尾,只不過方便咗,個database大咗咁解。
同埋你問AI, 仲簡單過自己上網search,佢幫你search埋咁囉~
方便就一定方便喇。
但係你話係咪真係準確偵測到你嘅醫學問題呢?
就真係有待商榷
問AI自身嘅健康問題, 其實有一定嘅準繩度嘅。
佢對於分析一啲事實性嘅問題,或者係病徵組合嘅分析係幾準的。
或者對於影像分祈,即係睇片嘅能力,係好強的。
不過again, 我哋醫學上嘅嘢始終係要睇個病人。 而唔係睇住一堆data數字 好似考試咁去寫個答案出嚟。
AI 始終係缺少咗 “individual” 嘅元素。
呢一堆病徵套用喺 “呢一個病人”身上會唔會有唔同呢?
又或者同一堆病徵,喺一個食煙嘅病人同唔食煙嘅病人分別有幾大呢?
又或者某個病人個家族有啲特別嘅遺傳病歷,咁個結果又會唔會唔同呢?
AI 幾乎暫時唔會問得咁深入。
病人亦都未必知道要畀幾多資料先為之足夠。
同埋AI 學習嘅base係嚟自大數據, 即係都係放喺網路上access得到嘅資訊
係咪真係百分百可靠呢?
早排睇到單有趣嘅新聞
BBC一個記者 用咗20分鐘時間寫咗篇文放上網,就成功欺騙咗AI
佢寫咗篇文章, 似層層咁講緊話有個“全球科技記者熱狗大食王” 嘅排名榜。
但其實呢個排行榜係假嘅。 佢搵埋幾個行家記者一齊玩, 用咗佢哋個真名放咗落個排行榜度 。寫咗個假嘅比賽,放咗啲假嘅數據入個 排行榜道話自己係全球食熱狗最勁嘅。
24小時之後佢再問返AI全球科技記者食熱狗邊個最大食, 跟住AI就引用咗佢呢篇假嘅“新聞”講咗出嚟 。
佢問咗幾個主流嘅AI,包括chat gpt ,Google AI ,gemini, 都畀佢欺騙咗, 好肯定咁話畀呢個記者聽 佢就係全球熱狗大食王number one😂
當然都有AI冇中招,不過係小數.
由一個簡單嘅實驗可以見到,AI 未必會識分事實嘅真假。
當然無雙大雅嘅小事就冇問題。
但係若果喺醫學嘅範都係咁就好大鑊。
當然,AI嘅學習方式係傾向用啲權威性,多人引用嘅研究文章嚟作準。
咁喺醫學嘅範疇上暫時應該守得住的。
因為網路上有海量高質素嘅正式醫學研究去support。
但係難保有有心人,因為種種嘅原因,放啲假醫學資料上網溝淡咗個data pool.
而萬一有AI學壞手勢開咗個頭 , 咁結果可想言之。
去到呢度,就更加顯得醫護人員人手把關嘅重要。
因為專業嘅醫護人員就會過濾到,究竟邊啲資訊係有根據, 邊啲資訊係noise
所以暫時睇要AI取代 醫護人員, 路途應該都仲好遙遠
但係作為一個助手, 叫AI 睇CT X光, 跟住醫生再人手double check 個report , 又或者叫AI robot 做啲好精細嘅手術,就會非常有用。
依家科技發展嘅速度真係好快, 話唔定過幾年又會有急劇變化~ let’s see
#急症室奇趣鹿 #長頸鹿醫生