Biomedmart

Biomedmart Biomedmart là địa chỉ thương mại các sản phẩm công nghệ của Viện Tế bào gốc, Trường ĐHKHTN,ĐHQG-HCM

Chăn sóc thú cưng công nghệ caoEXO PETDỊCH CHIẾT TẾ BÀO GỐChttps://vemedim.com/vi
24/11/2025

Chăn sóc thú cưng công nghệ cao

EXO PET
DỊCH CHIẾT TẾ BÀO GỐC

https://vemedim.com/vi

Tuyên bố Singapore về Liêm chính trong Nghiên cứu (2010)1️⃣ Bối cảnh ra đời• Được thông qua tại Hội nghị Thế giới lần th...
08/11/2025

Tuyên bố Singapore về Liêm chính trong Nghiên cứu (2010)

1️⃣ Bối cảnh ra đời
• Được thông qua tại Hội nghị Thế giới lần thứ hai về Liêm chính Nghiên cứu, tổ chức tại Singapore, tháng 7 năm 2010.
• Mục tiêu: thiết lập các nguyên tắc và trách nhiệm cốt lõi để thúc đẩy liêm chính trong nghiên cứu trên toàn cầu, bất kể lĩnh vực, quốc gia hay văn hóa.
________________________________________
2️⃣ Mục tiêu chung
Tuyên bố khẳng định rằng liêm chính trong nghiên cứu là nền tảng cho sự tiến bộ khoa học và niềm tin của xã hội đối với khoa học.
Mọi nhà nghiên cứu, tổ chức và cơ quan tài trợ đều có trách nhiệm bảo đảm các chuẩn mực này.
________________________________________
3️⃣ Bốn nguyên tắc cơ bản
Tuyên bố nêu bốn nguyên tắc nền tảng cho liêm chính nghiên cứu:
1. Trung thực trong tất cả các khía cạnh của nghiên cứu
→ Bao gồm trung thực trong thiết kế, thực hiện, phân tích, báo cáo và công bố kết quả.
2. Trách nhiệm trong thực hiện nghiên cứu
→ Bao gồm việc quản lý dữ liệu, nguồn lực, công bố, hướng dẫn nghiên cứu sinh, và quan hệ hợp tác.
3. Tôn trọng đồng nghiệp, người tham gia nghiên cứu, xã hội, và môi trường sinh thái.
4. Trách nhiệm khi công bố và phổ biến kết quả nghiên cứu,
→ đảm bảo báo cáo trung thực, ghi nhận công bằng, và sửa sai khi phát hiện lỗi.
________________________________________
4️⃣ 14 chuẩn mực trách nhiệm cụ thể
Tuyên bố đưa ra 14 nghĩa vụ (responsibilities) mà các nhà nghiên cứu nên tuân thủ:
1. Tính liêm chính (Integrity): Hành xử trung thực, minh bạch và có đạo đức.
2. Tuân thủ quy định (Adherence to regulations): Hiểu và tuân theo các quy định pháp luật, chính sách, và hướng dẫn liên quan đến nghiên cứu.
3. Phương pháp nghiên cứu (Research methods): Sử dụng các phương pháp thích hợp và báo cáo đầy đủ, chính xác.
4. Ghi chép dữ liệu (Research records): Ghi chép, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu trung thực, có thể kiểm chứng.
5. Tác quyền và công bố (Authorship): Ghi nhận đóng góp đúng đắn, không thêm/bỏ tên tác giả một cách sai lệch.
6. Thừa nhận nguồn tài trợ và đóng góp (Acknowledgement): Ghi nhận chính xác các nguồn tài trợ, cộng tác, và nguồn dữ liệu.
7. Đánh giá ngang hàng (Peer review): Thực hiện công tâm, bảo mật và xây dựng.
8. Xung đột lợi ích (Conflicts of interest): Công khai và quản lý xung đột lợi ích.
9. Hướng dẫn và giám sát (Supervision and mentoring): Đảm bảo người học và nhân viên được hướng dẫn về chuẩn mực đạo đức.
10. Giáo dục về liêm chính (Research integrity education): Tích cực tham gia và thúc đẩy đào tạo về đạo đức nghiên cứu.
11. Cộng tác (Collaborative working): Tôn trọng vai trò, văn hóa, và quy định của đối tác trong hợp tác quốc tế.
12. Công bố và truyền thông (Publication and dissemination): Báo cáo kết quả trung thực, không công bố trùng lặp hoặc thổi phồng.
13. Trách nhiệm khi phát hiện sai phạm (Misconduct): Báo cáo và xử lý sai phạm một cách công bằng, minh bạch.
14. Thúc đẩy môi trường nghiên cứu liêm chính (Promoting research integrity): Các tổ chức và cá nhân đều có trách nhiệm xây dựng văn hóa trung thực trong nghiên cứu.
________________________________________
5️⃣ Ý nghĩa
• Là bản tuyên ngôn toàn cầu đầu tiên về liêm chính nghiên cứu.
• Được xem như nền tảng cho nhiều bộ quy tắc đạo đức nghiên cứu quốc gia, ví dụ như:
o European Code of Conduct for Research Integrity (2017, 2023)
o OECD Guidelines for Research Integrity

Secure .gov websites use HTTPS A lock ( ) or https:// means you've safely connected to the .gov website. Share sensitive information only on official, secure websites.

Tầm nhìn của học sinh-sinh viên cùng SCI 2025
02/11/2025

Tầm nhìn của học sinh-sinh viên cùng SCI 2025

Sự kiện hôm nay
01/11/2025

Sự kiện hôm nay

📣 CỤC KHOA HỌC CÔNG NGHỆ VÀ ĐÀO TẠO – BỘ Y TẾ ĐỒNG TỔ CHỨC TOẠ ĐÀM CHIẾN LƯỢC VỀ TẾ BÀO GỐCMột dấu mốc quan trọng kết nố...
31/10/2025

📣 CỤC KHOA HỌC CÔNG NGHỆ VÀ ĐÀO TẠO – BỘ Y TẾ ĐỒNG TỔ CHỨC TOẠ ĐÀM CHIẾN LƯỢC VỀ TẾ BÀO GỐC

Một dấu mốc quan trọng kết nối cơ quan quản lý Nhà nước – nhà khoa học – doanh nghiệp, cùng thúc đẩy ngành tế bào gốc Việt Nam phát triển bền vững.

Cục Khoa học Công nghệ và Đào tạo (Bộ Y tế) sẽ đồng tổ chức Tọa đàm “Tế bào gốc Việt Nam trong kỷ nguyên vươn mình”, trong khuôn khổ Hội thảo khoa học thường niên “SCI TechUpdate lần thứ 2” do Viện Tế bào gốc (SCI) tổ chức.

🎯 Sự kiện hứa hẹn trở thành diễn đàn then chốt tháo gỡ các nút thắt về hành lang pháp lý, chiến lược phát triển và hợp tác liên ngành trong lĩnh vực tế bào gốc.

🗓 20/12/2025 | 📍 Sheraton Saigon Opera, TP.HCM
👉 Đăng ký ngay: techupdate.sci.edu.vn

30/10/2025

🌷Trí tuệ nhân tạo giúp phân tích biến thiên trong mô hình phôi từ tế bào gốc chuột🌷

Theo Nature Communications, 2025 — nhóm nghiên cứu do giáo sư Magdalena Zernicka-Goetz (Đại học Cambridge và Viện Công nghệ California – Caltech) dẫn đầu đã phát triển một phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp phân tích và chuẩn hóa các mô hình phôi nhân tạo từ tế bào gốc chuột, mở ra hướng mới cho nghiên cứu phôi học hiện đại.



🌷AI mở đường cho nghiên cứu phôi học không cần phôi tự nhiên

Những tiến bộ gần đây trong mô hình phôi nhân tạo (stem cell-derived embryo models) đang làm thay đổi ngành sinh học phát triển (developmental biology).
Các mô hình này được tạo ra từ tế bào gốc, cho phép nghiên cứu quá trình hình thành phôi mà không cần sử dụng phôi thật, qua đó tránh được nhiều rào cản đạo đức và kỹ thuật.

Tuy nhiên, sự biến thiên lớn giữa các mô hình khiến việc chuẩn hóa và tái lập kết quả trở nên khó khăn.

Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hình ảnh sống (live imaging) nhằm phân loại và dự đoán sự phát triển của mô hình phôi chuột sau cấy tế bào.



🌷900 mô hình phôi được AI “soi” và phân loại

Nhóm đã thu thập dữ liệu hình ảnh từ 900 cấu trúc phôi nhân tạo gọi là ETiX-embryos (embryo-like structures), mô phỏng giai đoạn sau khi phôi chuột làm tổ (post-implantation).

Bằng cách huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu này, nhóm có thể phân loại ETiX-embryos thành hai nhóm: phát triển bình thường và bất thường.
• Ở thời điểm 90 giờ sau khi cấy tế bào, hệ thống đạt độ chính xác 88%,
• Ngay từ giai đoạn đầu (khi vừa cấy tế bào), AI vẫn dự đoán chính xác 65%, cho phép dự báo sớm quỹ đạo phát triển của phôi.



🌷Phôi “bình thường” có đặc điểm hình thái riêng

Phân tích của nhóm cho thấy, các phôi phát triển bình thường có số lượng tế bào cao hơn, kích thước lớn hơn và hình dạng nén chặt, gọn hơn.
Các thí nghiệm can thiệp – trong đó tăng số lượng tế bào ban đầu – cũng cải thiện đáng kể tỉ lệ phát triển bình thường, xác nhận vai trò quan trọng của mật độ tế bào trong giai đoạn khởi đầu.



🌷Ý nghĩa và triển vọng

Nghiên cứu này chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc nâng cao tính tái lập và chất lượng của các mô hình phôi nhân tạo – công cụ đang ngày càng quan trọng trong việc hiểu rõ các cơ chế phát triển sớm của sự sống.

Theo nhóm tác giả, việc chuẩn hóa mô hình phôi bằng AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, mà còn mở đường cho việc nghiên cứu các khuyết tật phát triển, sảy thai sớm và các bệnh lý liên quan đến giai đoạn phôi.



🌷Thông tin bài báo

Tựa đề: AI-based approach to dissect the variability of mouse stem cell-derived embryo models
Tác giả: Paolo Caldarelli, Luca Deininger, … Magdalena Zernicka-Goetz
Tạp chí: Nature Communications, Tập 16, Bài số 1772 (2025)
DOI: 10.1038/s41467-025-01772-2

29/10/2025
28/10/2025

🧬 Y học tái tạo: Ứng dụng mở rộng mạnh mẽ trong chỉnh hình, ung thư và bệnh hiếm

Fortune Business Insights (2025) – Báo cáo mới cho thấy thị trường y học tái tạo toàn cầu đang tăng trưởng nhanh ở nhiều lĩnh vực ứng dụng, đặc biệt là chỉnh hình, chăm sóc vết thương, ung thư và bệnh hiếm.

Theo thống kê, phân khúc chỉnh hình (orthopedics) chiếm thị phần lớn nhất năm 2024, nhờ nhu cầu điều trị thoái hóa khớp và tổn thương xương ngày càng tăng. Các sản phẩm tái tạo mô giúp tăng tốc quá trình lành thương, giảm đau và cải thiện chức năng vận động, qua đó thúc đẩy tăng trưởng của nhóm này.

Phân khúc ung thư (oncology) được dự báo có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong giai đoạn 2025–2032. Nguyên nhân đến từ tỷ lệ mắc ung thư tăng cao và sự xuất hiện của các liệu pháp đột phá như CAR-T cell therapy, mang lại kết quả điều trị tích cực. Sự hỗ trợ của chính phủ thông qua quỹ nghiên cứu, chương trình nâng cao nhận thức và các liên minh chiến lược giữa doanh nghiệp cũng góp phần mở rộng thị trường. Tiêu biểu, tháng 11/2023, Kite và Arcellx, Inc. đã mở rộng hợp tác phát triển liệu pháp CART-ddBCMA cho các bệnh lymphoma.

Phân khúc chăm sóc vết thương (wound care) cũng tăng trưởng ổn định, nhờ sự ra đời của các vật liệu sinh học mô phỏng cấu trúc da giúp đẩy nhanh tái tạo mô và liền sẹo. Nhu cầu điều trị vết thương mạn tính ngày càng cao là yếu tố thúc đẩy mạnh mẽ phân khúc này.

Đáng chú ý, bệnh hiếm (rare diseases) được dự báo là phân khúc tăng trưởng mạnh nhất, do số lượng người mắc bệnh hiếm tăng trên toàn cầu trong khi các lựa chọn điều trị còn hạn chế, mở ra thị trường tiềm năng lớn cho các công nghệ tái tạo mới.

Nhóm “khác” gồm tim mạch, cơ – xương – khớp, nhãn khoa và bệnh chuyển hóa, tuy có tiềm năng nhưng nghiên cứu – phát triển (R&D) còn hạn chế, dẫn tới tăng trưởng chậm hơn.

Về người sử dụng cuối cùng (end user), bệnh viện (hospitals) vẫn là thị trường chủ lực, chiếm tỷ trọng cao nhất năm 2023 và dự kiến duy trì đà tăng mạnh nhờ số ca phẫu thuật tăng cùng chính sách hỗ trợ của chính phủ.
Các phòng khám chuyên khoa tư nhân (clinics) đứng thứ hai, hưởng lợi từ xu hướng xã hội hóa y tế và dịch vụ điều trị chuyên biệt bằng liệu pháp tái tạo, nhất là trong các bệnh lý cơ xương khớp.
Trong khi đó, nhóm “khác” (chủ yếu là viện nghiên cứu, trường đại học) tăng trưởng chậm hơn do quy định nghiêm ngặt về thử nghiệm và cấp phép nghiên cứu.



🩸 Tổng quan:
Nhìn chung, thị trường y học tái tạo đang phát triển đa hướng, từ chỉnh hình đến ung thư và bệnh hiếm, nhờ sự kết hợp giữa đổi mới công nghệ – hỗ trợ chính sách – nhu cầu lâm sàng tăng cao. Điều này cho thấy liệu pháp tế bào gốc, gen và vật liệu sinh học đang dần bước ra khỏi phạm vi thử nghiệm để trở thành giải pháp điều trị thực tế trong thập kỷ tới

27/10/2025

🌷Trí tuệ nhân tạo giúp nhận diện tế bào gốc khỏe mạnh nhanh và chính xác hơn🌷

Tokyo, Nhật Bản – Liệu pháp tế bào gốc đang ở tuyến đầu của y học tái tạo, nhưng cho đến nay, việc đánh giá chất lượng tế bào gốc vẫn đòi hỏi các nhà khoa học phải quan sát thủ công từng tế bào dưới kính hiển vi – một quá trình tốn thời gian và dễ sai sót.
Giờ đây, các nhà nghiên cứu từ Đại học Y – Nha khoa Tokyo (Tokyo Medical and Dental University, TMDU) đã tìm ra cách tự động hóa quy trình này bằng trí tuệ nhân tạo (AI).

🌷Hệ thống DeepACT – “trợ lý” AI cho phòng thí nghiệm tế bào gốc

Trong nghiên cứu công bố tháng 2/2024 trên tạp chí Stem Cells, nhóm của TMDU giới thiệu hệ thống AI DeepACT, có khả năng nhận diện chính xác tế bào gốc da khỏe mạnh với độ chính xác tương đương con người.

Tế bào gốc có thể biệt hóa thành nhiều loại tế bào trưởng thành khác nhau, được ứng dụng trong việc tạo mô mới để điều trị chấn thương, bỏng hoặc bệnh di truyền.
Riêng tế bào gốc biểu bì (keratinocyte stem cell) thường được dùng để nuôi cấy tấm da ghép cho bệnh nhân bỏng nặng hoặc các bệnh da bẩm sinh.

“Các tế bào gốc biểu bì khỏe mạnh di chuyển nhanh hơn các tế bào yếu, nên có thể phân biệt bằng mắt thường khi soi dưới kính hiển vi,” – tiến sĩ Takuya Hirose, đồng tác giả, giải thích. “Tuy nhiên, cách này rất tốn công và dễ nhầm lẫn.”



🌷AI học cách “nhìn và theo dõi” tế bào

Để khắc phục hạn chế đó, nhóm nghiên cứu đã huấn luyện DeepACT bằng kỹ thuật “học sâu” (deep learning), sử dụng hàng loạt hình ảnh tế bào mẫu.
Hệ thống sau đó được thử nghiệm với bộ ảnh mới và đưa ra kết quả gần như trùng khớp với đánh giá thủ công của chuyên gia, theo tiến sĩ Jun’ichi Kotoku, đồng tác giả.

DeepACT không chỉ nhận diện từng tế bào mà còn tính toán “chỉ số vận động” (motion index) của từng cụm tế bào – thể hiện sự khác biệt tốc độ di chuyển giữa trung tâm và rìa cụm.
Các cụm có chỉ số vận động cao thường phát triển tốt hơn, là ứng viên lý tưởng để tạo tấm da ghép cho bệnh nhân.



🌷Bước tiến cho sản xuất tế bào gốc và y học tái tạo

Theo giáo sư Daisuke Nanba, tác giả chính của nghiên cứu:

“DeepACT là công cụ mạnh mẽ giúp kiểm soát chất lượng tế bào gốc biểu bì chính xác, đáng tin cậy và hiệu quả hơn.”

Việc tự động hóa kiểm định chất lượng có thể mang lại lợi ích lớn cho lâm sàng – vì các ca ghép da dễ thất bại nếu tế bào gốc không đủ khỏe.
Ngoài ra, công nghệ này còn có tiềm năng ứng dụng trong sản xuất tế bào gốc quy mô công nghiệp, giúp ổn định nguồn cung và giảm chi phí sản xuất.



🌷Thông tin bài báo khoa học

Tựa đề: Label-free quality control and identification of human keratinocyte stem cells by deep learning-based automated cell tracking
Tạp chí: Stem Cells, 2024
DOI: 10.1002/stem.3371
Đơn vị nghiên cứu: Tokyo Medical and Dental University (TMDU)

26/10/2025

🌱 Thị trường tế bào gốc bùng nổ: Cơ hội lớn cho y học tái tạo toàn cầu

– Lĩnh vực tế bào gốc và y học tái tạo đang bước vào giai đoạn tăng trưởng bùng nổ, mở ra kỷ nguyên mới cho điều trị các bệnh nan y, tổn thương mô và phục hồi chức năng.-

Theo báo cáo mới nhất của Fortune Business Insights, thị trường y học tái tạo toàn cầu – trong đó liệu pháp tế bào gốc chiếm vai trò trung tâm – đạt giá trị 42,18 tỷ USD năm 2024 và dự kiến tăng gấp gần 10 lần, lên tới 413,29 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm (CAGR) ấn tượng 34,6%.

🔬 Tế bào gốc – động lực chính của y học tái tạo

Trong bốn trụ cột của ngành (liệu pháp tế bào, liệu pháp gen, kỹ thuật mô và huyết tương giàu tiểu cầu), liệu pháp tế bào gốc (Cell Therapy) hiện giữ thị phần lớn nhất. Công nghệ này đang được ứng dụng mạnh mẽ trong điều trị tổn thương tủy sống, bệnh tim mạch, tiểu đường, thoái hóa xương khớp, và cả ung thư.

Trong khi đó, liệu pháp gen và kỹ thuật mô được dự báo là hai mảng tăng trưởng nhanh nhất, khi các nhà khoa học tích hợp công nghệ AI, CRISPR và in 3D sinh học để tối ưu hóa hiệu quả điều trị.

🌍 Bắc Mỹ dẫn đầu – châu Á nổi lên mạnh mẽ

Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm khoảng 45% thị phần, nhờ hệ thống nghiên cứu tiên tiến, đầu tư lớn từ các tập đoàn dược phẩm và quy trình phê duyệt sản phẩm nhanh. Tuy nhiên, khu vực châu Á – Thái Bình Dương được dự đoán sẽ có tốc độ tăng trưởng cao nhất trong giai đoạn 2025–2032, đặc biệt tại Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc và Singapore, nơi chính phủ và doanh nghiệp cùng đầu tư mạnh vào công nghệ tế bào gốc và exosome.

⚙️ Thách thức: chi phí và thương mại hóa

Dù tiềm năng lớn, y học tái tạo vẫn đối mặt với rào cản đáng kể về chi phí điều trị cao, chính sách bảo hiểm chưa hoàn thiện, và khoảng cách giữa nghiên cứu – ứng dụng lâm sàng. Nhiều liệu pháp tế bào gốc vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và cần chứng minh thêm tính an toàn, hiệu quả lâu dài.

💡 Triển vọng: Từ phòng thí nghiệm đến giường bệnh

Các chuyên gia nhận định, sự bùng nổ của thị trường tế bào gốc không chỉ phản ánh tốc độ phát triển của khoa học mà còn cho thấy xu thế toàn cầu hóa của công nghệ sinh học y học. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và sinh học hệ thống sẽ giúp quá trình sản xuất tế bào gốc trở nên chính xác, nhanh chóng và tiết kiệm hơn — đưa các liệu pháp tiên tiến đến gần hơn với người bệnh.

Address

Ho Chi Minh City

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Biomedmart posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Practice

Send a message to Biomedmart:

Share

Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn
Share on Pinterest Share on Reddit Share via Email
Share on WhatsApp Share on Instagram Share on Telegram