株式会社Medic Art

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株式会社Medic Art 2015年の創業時より、医療と美術が融合した世界をMedic Art ®と名付けて活動中。医療系 イラスト素材サイト Medic Art®を運営。ツボかるたを開発・販売。

＊医療系広告代理店 Medic Art8が運営する、
医療系イラスト・動画素材集
「医療」と「美術」を融合させて描かれたイラストが満載！
「Medic Art（メディック アート）」http://medicart.jp

YouTube：http://www.youtube.com/user/MedicArtTV
あめぶろ：http://ameblo.jp/medicart8
ツイッター：http://twitter.com/Medic_Art8
インスタグラム：http://www.instagram.com/medicart8/

医療専門誌『関節外科』12月号の表紙を制作させていただきました。この美しいビジュアル、実は私が生成AIで制作したものなんです！「整形外科医の関節リウマチ診療」という専門的で複雑なテーマを、どう表現するか本当に悩みました。医学的な正確性を保ち...
21/11/2025

医療専門誌『関節外科』12月号の表紙を制作させていただきました。

この美しいビジュアル、実は私が生成AIで制作したものなんです！

「整形外科医の関節リウマチ診療」という専門的で複雑なテーマを、どう表現するか本当に悩みました。医学的な正確性を保ちながら、見る人の心に響くビジュアルを目指しました。

AIの可能性と人間の専門知識を組み合わせることで、今までにない表現が生まれたと思います。

医療分野でのクリエイティブワーク、まだまだ挑戦したいことがたくさんあります！

本屋さんで見かけたら、ぜひ手にとってみてくださいね。

#実績報告 #関節外科 #医療アート #クリエイティブ #新しい挑戦 #医療イラスト

医療ビジュアルで伝える「関節リウマチ」の世界最新のAI技術を活用して、関節リウマチの症状を視覚的に分かりやすく表現した医療イラストを制作しました。▶制作のポイント:複雑な医療情報を一般の方々にも理解しやすく伝えることは、医療コミュニケーショ...
09/11/2025

医療ビジュアルで伝える「関節リウマチ」の世界

最新のAI技術を活用して、関節リウマチの症状を視覚的に分かりやすく表現した医療イラストを制作しました。

▶制作のポイント:

複雑な医療情報を一般の方々にも理解しやすく伝えることは、医療コミュニケーションにおいて非常に重要です。

今回の作品では、炎症が起きている関節部分を赤く光らせることで、痛みや腫れの状態を直感的に表現しています。

X線画像のような透視表現と、温かみのある色彩を組み合わせることで、医学的な正確性と視覚的な訴求力を両立させました。

▶医療広告における視覚表現の重要性:

手指の関節、足首、膝など、関節リウマチが影響を及ぼす部位を明確に示すことで、患者さんやそのご家族が自身の症状と照らし合わせやすくなります。

このような分かりやすいビジュアルは、医療機関のウェブサイト、パンフレット、啓発キャンペーンなど、様々な媒体で活用いただけます。

▶Medic Art(メディックアート)の強み:

私たちは医療専門のビジュアル制作会社として、医学的な正確性を保ちながら、患者さんに寄り添った表現を心がけています。

AI技術を駆使することで、従来よりも短期間で高品質な医療イラストをご提供することが可能です。

医療機関様、製薬会社様の広告制作、患者啓発資材の制作をお考えの際は、ぜひメディックアートにご相談ください。

✨ あなたの医療コミュニケーションをビジュアルの力でサポートします。

#メディックアート #医療広告 #医療イラスト #ヘルスケアマーケティング #患者啓発 #医療ビジュアル #関節リウマチ #広告制作

※本投稿は一般的な医療情報の提供を目的としています。具体的な診断・治療は医師にご相談ください。

🎬 AI動画生成への挑戦 〜失敗から学ぶ〜Medic Artでは、最新のAI動画生成技術を活用した医療アニメーション制作に挑戦しています。今回は、2枚の静止画イラストから腕の曲げ伸ばし動作のアニメーションを生成する実験を行いました。📊 正直...
08/11/2025

🎬 AI動画生成への挑戦 〜失敗から学ぶ〜

Medic Artでは、最新のAI動画生成技術を活用した医療アニメーション制作に挑戦しています。

今回は、2枚の静止画イラストから腕の曲げ伸ばし動作のアニメーションを生成する実験を行いました。

📊 正直な結果報告：
❌ Veo 3.1：420クレジット消費 → 期待した結果にならず
❌ Sora2Pro：240クレジット消費 → こちらも課題が残る

💡 失敗から得た重要な学び：
現在のAI技術で最良の結果を得るには、「AIが得意なこと」と「人間が後処理で行うこと」を明確に分けることが重要だとわかりました。

【推奨アプローチ】
・AIには「動きの生成」のみに集中させる
・テロップや矢印などの装飾は、後から動画編集ソフトで追加
・プロンプト設計を工夫して、AIの成功率を上げる

🎯 今後の取り組み：
失敗を恐れず、試行錯誤を続けることで、より良い医療教育コンテンツの制作方法を確立していきます。

詳しいプロンプトの工夫、失敗の分析、改善の方向性については、noteの記事で詳しくご紹介しています👇

https://note.com/medicart/n/n0eaf3e74619c

同じような挑戦をされている方々の参考になれば幸いです。

#医療イラスト #医療教育 #試行錯誤 #ヘルスケア #技術検証 #失敗から学ぶ

医学専門誌『関節外科』11月号の表紙とカットを担当現在書店に並んでいる医学専門誌『関節外科』11月号の表紙とカットイラストを担当させていただきました。弊社が運営する『おうちで健康』では体操・ストレッチ素材シリーズを展開しており、その知見を活...
08/11/2025

医学専門誌『関節外科』11月号の表紙とカットを担当

現在書店に並んでいる医学専門誌『関節外科』11月号の表紙とカットイラストを担当させていただきました。

弊社が運営する『おうちで健康』では体操・ストレッチ素材シリーズを展開しており、その知見を活かしてロコモ体操などを適切に表現することができました。また、ストレッチのイラストについては、筋肉への負荷が視覚的にわかりやすく伝わるよう工夫を提案し、制作に反映いたしました。

ご依頼主様にもご満足いただけて、大変嬉しく思っております
。

02/11/2025

🤖 AI医療動画生成チャレンジ 、筋肉編の第2弾！

前回、歩く筋肉の動画生成に成功したので、今回はさらに難易度を上げて「腕の筋肉の曲げ伸ばし」に挑戦してみました！

使用したのは最新のAI動画生成ツール：
📍 Veo 3.1（Google開発）
📍 Sora 2 Pro（OpenAI開発）

【検証結果】
✅ 全身の大きな動き → 得意
⚠️ 部分的な細かい動き → まだ課題あり

両方のAIとも、全体的な動きは自然に生成できるものの、筋肉の細かな曲げ伸ばしの表現はまだ難しいようです。

AI技術は日々進化していますが、細部の精密な動きの再現には、もう少し時間がかかりそうですね。

でも、この「できること」と「できないこと」が明確になるのも、検証の面白いところ！

次はどんな動きに挑戦しようかな？🤔
皆さんのアイデアもぜひコメントで教えてください！

動画はこちら👇
https://youtube.com/shorts/rzEM-nuUp2k

#テクノロジー #技術トレンド #イノベーション

BGM：フリーBGM DOVA-SYNDROME
https://dova-s.jp/
王様の道

26/10/2025

動画生成AIで筋肉が歩く！『進撃の巨人』の世界をAIで再現

医学イラストから筋肉の歩行アニメーションを生成する実験に成功しました！

🔬 実験のハイライト: • Veo3.1が驚異的な精度で筋肉の動きを再現 • 提供していない前面の筋肉構造まで医学的に正確に生成 • 自然な歩行だけでなく、方向転換まで表現

📊 AI比較結果: Veo3.1は空間認識に優れ、実際に「歩く」動作を正確に表現。一方、Sora2 Proは質感は素晴らしいものの、その場で足踏みする結果に。

💡 応用可能性: 医学教育からエンターテインメントまで、動画生成AIの可能性が大きく広がっています。『進撃の巨人』のような作品の世界観も、AIで制作できる時代が来ているかもしれません。

詳しい実験結果とプロンプトの解説は記事をご覧ください👇
https://note.com/medicart/n/n3b34fd2a5765

#医学イラスト #解剖学 #進撃の巨人 #医学教育

関節リウマチの変形した手を、生成AIだけでリアルに表現できるか？最新のNote記事で、3Dモデル・メディカルイラスト・フォトリアルの3手法を試し、プロンプト調整のコツとAIの限界、医療画像ならではの倫理課題をまとめました。医療×クリエイティ...
25/10/2025

関節リウマチの変形した手を、生成AIだけでリアルに表現できるか？

最新のNote記事で、3Dモデル・メディカルイラスト・フォトリアルの3手法を試し、プロンプト調整のコツとAIの限界、医療画像ならではの倫理課題をまとめました。

医療×クリエイティブに興味のある方はぜひ！👇
https://note.com/medicart/n/n07c48085d1d0

#医療教育 #メディカルイラスト

🎨 画像やイラストを公開する前に、著作権表示を「見える形」と「見えない形」の両方で仕込んでいますか？新着記事では、Adobe Illustratorだけで行える二重保護の手順を詳しく解説しました。✅ ウォーターマークを邪魔にならず配置するコ...
21/10/2025

🎨 画像やイラストを公開する前に、著作権表示を「見える形」と「見えない形」の両方で仕込んでいますか？

新着記事では、Adobe Illustratorだけで行える二重保護の手順を詳しく解説しました。

✅ ウォーターマークを邪魔にならず配置するコツ
✅ IPTC／XMPメタデータに「No AI Training」を明記
✅ テンプレート化して入力を自動化する方法

生成AI時代でもクリエイターの権利を守るための必須知識です。ぜひご一読ください！

▼記事はこちら
「見た目では分からない権利保護｜画像に見えない著作権情報を入れる方法：Illustratorのメタデータ埋め込み完全版」
https://note.com/yokoyokoyama/n/nb3e780fe87b5

#デジタル著作権 #クリエイター支援

18/10/2025

🔬 Medic Art 技術挑戦記録 #01 を公開しました

最先端AI「Gemini Veo 3.1」を活用し、心筋梗塞の病態進行アニメーション制作に挑戦。Medic Art × Medivid統合戦略の実証実験として、理解創出エンジンの技術基盤強化を図りました。

【今回の成果】
✅ Part1（1→3）: 動脈硬化→プラーク増大
　→ やや違和感あるも教育価値確認、ナレーション付き

🚧 Part2（3→4）: プラーク破綻→血管閉塞
　→ 概念段階、医学的正確性改善継続中

【統合戦略の実証】
・2,000点医療素材資産の最大活用
・AI技術による制作効率化（目標40%短縮）
・理解創出→行動変容の完全サイクル構築
・年間396万円目標達成への技術基盤確立

【透明性重視の方針】
成功例・失敗例・技術的課題を包み隠さず公開し、AI医療教育技術の現実的可能性を探求します。医療従事者、技術者、研究者の皆様からの建設的なフィードバックをお待ちしています。

📺 詳細な技術検証記録:
youtu.be/j2vRhOLpA24

⚠️ 重要：本コンテンツは研究段階の技術検証記録です。医学的に不正確な表現を含む可能性があり、診断・治療判断には使用できません。
© 2025 Medic Art • AI学習禁止

#統合戦略 #技術革新 #透明性 #心筋梗塞 #医療コミュニケーション

17/10/2025

【最新検証レポート】Google Veo3.1による医療アニメーション生成
実用可能性の境界線が明らかに

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📅 検証日：2025年10月17日
🔬 対象：Google DeepMind「Veo3.1」
（現地時間10月15日リリース）
🎯 テーマ：心筋梗塞の病態進行アニメーション
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【検証背景】
医療教育現場における長年の課題である
「病態変化の視覚的説明」に対し、
AI動画生成技術がどこまで実用的かを検証しました。

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📊 検証結果サマリー
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【比較対象】
• Veo3（前バージョン）
• Veo3.1（最新バージョン）

【検証項目】
Stage 1：正常な血液の流れ
Stage 2：心筋梗塞初期状態
Stage 3：心筋梗塞進行状態

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✅ Stage 1-2：顕著な改善を確認

【Veo3の課題】
❌ 正常な血流は表現可能
❌ 初期病態の表現が不正確

【Veo3.1の成果】
⭕ 元のイラストの特徴を維持
⭕ 初期病態を医学的に正確に表現
⭕ 視覚的アレンジも適切
⭕ 教育コンテンツとして実用レベル

→ 前バージョンからの大幅な進化を確認

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⚠️ Stage 3：依然として課題が残存

【検証内容】
心筋梗塞がやや進行した状態の動画生成

【結果】
❌ 医学的正確性の低下
❌ 視覚的な破綻が発生
❌ 現時点では実用困難

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📈 重要な発見：実用性の「境界線」

本検証により、AI医療アニメーション生成には
明確な実用可能領域が存在することが判明：

🟢 実用可能領域
• 正常状態から初期病態への移行
• 単純な病態変化のプロセス
• 基本的な生理学的変化

🟡 要検証領域
• 中程度の病態進行
• プロンプト最適化による改善可能性

🔴 現時点で困難な領域
• 複雑な多段階病態進行
• 高度な病理学的変化

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💡 医療機関への示唆

【短期的活用】
✓ 患者向け初期説明資料
✓ 医学生向け基礎教材
✓ 予防医学コンテンツ

【導入時の留意点】
• 専門医による品質監修が必須
• 適用可能な病態範囲の見極め
• プロンプトエンジニアリングの最適化

【今後の展望】
Veo3→3.1の進化速度を考慮すると、
現在の課題領域も近い将来に
実用可能になる可能性が高い

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📹 検証動画・詳細データ

実際の生成動画（3本）と
詳細な検証プロセスは下記で公開中：

[Noteリンク]
https://note.com/medicart/n/n0bc2fd8bb4a6

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🤝 医療機関の皆様へ

当社では、AI医療コンテンツ生成の
実証実験パートナーを募集しております。

• 貴施設での活用可能性の検討
• カスタマイズされた検証実施
• 導入支援・品質管理体制の構築

ご興味のある医療機関様は、
お気軽にDMまたはコメントにて
お問い合わせください。

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#医療教育 #デジタルヘルス #医療イノベーション #患者教育 #医学教育

【本投稿に関するお問い合わせ】
コメント欄またはDMにてご連絡ください

13/10/2025

【医療教育の未来を変えるAI技術】動画公開しました！

この度、医療イラストからAIで高品質なアニメーションを生成できるかを検証する実証実験の動画を公開いたしました。

🔬 実験内容
テーマ：「歩く骨格」のアニメーション生成
対象：6種類の最新動画生成AI
評価軸：解剖学的正確性、動作の自然さ、前進動作の実現、医療教育での実用性

🏆 実験結果
GoogleのVeo3が最も優秀な結果を示し、OpenAIのSora2を含む他のAIツールを上回る性能を実現しました。

特に注目すべきは：
✅ 関節の動きが驚くほど自然
✅ 骨盤の傾きや重心移動まで正確に再現
✅ 実際の歩行メカニズムに近いリアリティ
✅ 医療教育コンテンツとしての実用可能性

一方、Sora2は動きの自然さでは優れているものの、「その場で足踏み」という興味深い結果となりました。

医療教育コンテンツ制作の新たな可能性を示す貴重な検証結果を、ぜひ動画でご覧ください。

▶️ 実験動画はこちら
https://youtu.be/30iFW75jQsg

📖 詳細な実験データはNote記事でも公開中です
[Note記事URL]
https://note.com/medicart/n/n07cbeb1d7fb3

#医療教育 #医療アニメーション #医療従事者

横向き・全身骨格の“歩行ループ”を6種類の動画生成AIで検証。どこで破綻しやすいか、今回の最短ルートはどれか。実験ログをNoteにまとめました。 #医療アニメーション #歩く骨格https://note.com/medicar...
13/10/2025

横向き・全身骨格の“歩行ループ”を6種類の動画生成AIで検証。

どこで破綻しやすいか、今回の最短ルートはどれか。
実験ログをNoteにまとめました。

#医療アニメーション #歩く骨格

https://note.com/medicart/n/n07cbeb1d7fb3

Address

東京都港区浜松町2丁目2番15 号　 浜松町ダイヤビル2Ｆ

〒105-0013

Website

https://ouchidekenkou.com/, http://medicart.jp/

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