To-my-taste

06/01/2026

DIG AI: Uncensored Darknet AI Assistant at the Service of Criminals and Terrorists
Cyber Threat Intelligence

Resecurity has identified the emergence of uncensored darknet AI assistants, enabling threat actors to leverage advanced data processing capabilities for malicious purposes. One of these - DIG AI - was identified on September 29 of this year and has already gained popularity among cybercriminal and organized crime circles. During Q4 2025, our HUNTER team observed a notable increase in malicious actors' utilizing DIG AI, accelerating during the Winter Holidays, when illegal activity worldwide reached a new record. With important events scheduled for 2026, including the Winter Olympics in Milan and the FIFA World Cup, criminal AI will pose new threats and security challenges, enabling bad actors to scale operations and bypass content protection policies.
"Not Good" AI

"Not good" ("criminal" or "uncensored") AI refers to the use of artificial intelligence (AI) for illegal, unethical, malicious or harmful activities, such as cybercrime, extremism, privacy violations, or the spread of misinformation. The legality and ethics depend on the tool itself, how it is used, and by whom, as well as on the authorship of technologies that may cause harm to society.

There has been a significant increase (over 200% in 2024-2025) in mentions and use of malicious AI tools on cybercriminal forums, indicating rapid adoption and evolution of these technologies. FraudGPT and WormGPT are the most well-known AI tools specifically marketed to cybercriminals, but the landscape is rapidly evolving with new jailbroken and customized LLMs appearing regularly. These tools lower the barrier for cybercrime by automating and enhancing malicious activities.

These tools are often referred to as "dark LLMs" (Large Language Models) or "jailbroken" AI chatbots, which are either built from scratch or modified versions of legitimate AI models with their safety restrictions removed.

DIG AI enables malicious actors to leverage the power of AI to generate tips ranging from explosive device manufacturing to illegal content creation including CSAM. Because DIG AI is hosted on the TOR network, such tools are not easily discoverable and accessible to law enforcement. They create a significant underground market - from piracy and derivatives to other illicit activities.

Nevertheless, there are significant initiatives, such as AI for Good, established in 2017 by the International Telecommunication Union (ITU) and the United Nations (UN) agency for digital technologies, which promote the responsible use of new technologies. However, bad actors will focus on the complete opposite - weaponizing and misusing AI.

Resecurity has identified the emergence of uncensored darknet AI assistants, enabling threat actors to leverage advanced data processing capabilities for malicious purposes. One of these - DIG AI - was identified on September 29 of this year and has already gained popularity among cybercriminal and...

21/12/2025

in space are a terrible, horrible, no good idea.

There is a rush for AI companies to team up with space launch/satellite companies to build datacenters in space. TL;DR: It's not going to work.

In the interests of clarity, I am a former NASA engineer/scientist
with a PhD in space electronics. I also worked at Google for 10 years,
in various parts of the company including YouTube and the bit of Cloud
responsible for deploying AI capacity, so I'm quite well placed to have
an opinion here.

The short version: this is an absolutely terrible
idea, and really makes zero sense whatsoever. There are multiple
reasons for this, but they all amount to saying that the kind of
electronics needed to make a datacenter work, particularly a datacenter
deploying AI capacity in the form of GPUs and TPUs, is exactly the
opposite of what works in space. If you've not worked specifically in
this area before, I'll caution against making gut assumptions, because
the reality of making space hardware actually function in space is not
necessarily intuitively obvious.

There is a rush for AI companies to team up with space launch/satellite companies to build datacenters in space. TL;DR: It's not going to work.

21/12/2025

“Niet wachten om nieuwe te kopen”: begin 2026 10 tot 20 procent duurder

Een geheugenplaat van 32 gigabyte kostte eerder rond de 100 euro, maar dat bedrag is inmiddels opgelopen tot 300 euro. Goedkopere modellen verdwijnen snel uit de rekken. IT-expert Pieterjan Van Leemputten merkte in De Ochtend op Radio 1 op alles dit jaar de schuld is van artificiële intelligentie.

Advies voor consumenten

De expert geeft aan dat merken mogelijk minder RAM zullen inbouwen om prijzen te drukken. “Toch wordt gedacht dat de kleine computers, die doorgaans heel goedkoop zijn, in het voorjaar 10 tot 20 procent duurder zullen zijn.”

Voor wie een toestel heeft dat al jaren meegaat en merkbaar trager wordt, luidt het advies: “Als je met een laptop zit die al 4 of 5 jaar oud is, en je merkt dat die trager begint te werken, dan zou ik niet wachten om een nieuwe te kopen”, besluit hij.

De prijzen voor RAM-geheugen zijn in enkele maanden tijd verdrievoudigd. Volgens technologiewebsite Tweakers ligt de oorzaak bij de sterk gestegen vraag vanuit de AI-sector. Voor consumenten rijst de vraag of ze nu beter een nieuwe computer aanschaffen of wachten tot de markt zich herstelt.

21/12/2025

De TMT vereniging wenst u fijne feestdagen toe!
Deze afbeelding is gegenereerd met behulp van AI.

25/11/2025

Architectuur van digitale veiligheid: analyse van het verschil in privacyniveau tussen gecentraliseerde en gedecentraliseerde messagingdiensten
2025.11.24 Otto Wise
Privacy wordt in de wetgeving van de meeste landen wereldwijd gegarandeerd, inclusief in landen van de EU.
I. Verspreiding van messagingdiensten en architecturale verschillen
De moderne globale markt voor digitale messagingdiensten kenmerkt zich door een ongekende verspreiding, waarbij de keuze van een platform direct een strategisch compromis weerspiegelt tussen communicatie-efficiëntie en waarborg van vertrouwelijkheid. Dit ontwikkelingsproces komt onder meer tot uiting in nationale initiatieven in verschillende delen van de wereld. Landen zoals China, India, Australië, Europa en Amerika, maar ook zeer kleine staten zoals Zwitserland, ontwikkelen hun eigen messagingdiensten. Het belangrijkste motief voor deze geografische fragmentatie is het inzetten van eigen, gespecialiseerde servers om de omloop van berichten binnen het land te waarborgen en het risico van afhankelijkheid van grotere, wereldwijde gecentraliseerde systemen te minimaliseren. Het fundamentele vraagstuk voor de gebruiker blijft: met wie communiceert hij en welk niveau van vertrouwelijkheid wil hij bereiken?
Het antwoord op deze vraag ligt in het architecturale verschil tussen gecentraliseerde en gedecentraliseerde systemen.
II. Gedecentraliseerde paradigm: Session en de prijs van anoniemheid van metadata
Wanneer communicatie zeer vertrouwelijk moet zijn en beperkt blijft tot specifieke gesprekspartners die bereid zijn om een specifieke messagingapp op hun apparaten te installeren, wordt de gedecentraliseerde app Session beschouwd als een referentie. Session communiceert via het Tor-netwerk en is structureel in staat om alle metadata volledig te verbergen, evenals de inhoud van het gesprek. Deze app, die op alle platforms werkt (inclusief smartphone en computer), ondersteunt audio- en video-oproepen en wordt algemeen beschouwd als een zeer veilige applicatie.
De veiligheid van Session is direct verbonden met het feit dat deze werkt zonder een gespecialiseerde server. Deze architecturale eigenschap leidt echter tot aanzienlijke operationele beperkingen:
1. Synchronisatievereisten: Bij Session moeten zender en ontvanger tegelijkertijd online zijn om berichten uit te wisselen. Dit principe geldt zowel voor realtime-berichten als voor opgeslagen berichten die eerder zijn geschreven en verzonden. Als een gebruiker een bericht verzendt en daarna zijn app uitschakelt (Session werkt op alle platforms), en de ontvanger zijn smartphone of computer later inschakelt, ontvangt hij niets totdat de zender zijn app opnieuw inschakelt. Het ontbreken van een permanent actieve gespecialiseerde server maakt dit gelijktijdige aanwezig zijn noodzakelijk.
2. Beperkingen in bereikbaarheid en aanpasbaarheid: Om communicatie mogelijk te maken, moeten gebruikers hun adressen (accounts) rechtstreeks uitwisselen. Als een gebruiker wil communiceren met mensen die deze veilige app niet installeren en/of niet hun adressen uitwisselen, zijn alle voordelen van Session nutteloos. Aangezien hij dan niemand heeft om mee te communiceren op dit platform.
III. Gecentraliseerd paradigma: compromis tussen gebruiksgemak en blootlegging van metadata
Gecentraliseerde systemen, afhankelijk van servers, zijn de meest voorkomende en vertrouwd voor de meeste mensen. Tot deze categorie behoren bijvoorbeeld Signal, Threema en WhatsApp.
Signal wordt beschouwd als het meest eenvoudige en beveiligde. Het heeft een goede versleuteling en wordt breed gebruikt; het is gratis. Functioneel verschilt Signal weinig van Threema of WhatsApp. Hoewel de inhoud van berichten op veel platforms, inclusief Threema en WhatsApp, in principe versleuteld is (end-to-end-versleuteling), geldt voor alle servergebaseerde messagingdiensten dat ze centraal gericht zijn.
Het kernprobleem van veiligheid bij gecentraliseerde diensten is de lekking van metadata:
• Gecentraliseerde systemen hebben open metadata (wie met wie communiceert, wanneer, vanuit welk gebied, hoeveel gegevens worden verzonden, via welke app, enzovoort), die kunnen worden geanalyseerd en gebruikt tegen de gebruiker, bijvoorbeeld om zijn apparaat te kraken.
• Na een inbraak op het apparaat zijn alle berichten en andere gegevens van de gebruiker nu toegankelijk voor de aanvaller.
• Hierdoor is de gebruiker, zijn communicatie en zijn privacy grotendeels niet beschermd.
Threema lijkt op Signal, maar biedt geen gratis aanbod. Threema wordt veel gebruikt. Toch blijft de afhankelijkheid van de server bestaan. Andere messagingdiensten in de Europese Unie, zoals bijvoorbeeld Wire (ook een Zwitserse onderneming), die een gratis variant biedt, werken eveneens goed en versleutelen de communicatie effectief en zijn eveneens servergericht.
IV. Conclusie: strategische keuze op basis van persoonlijke ambities
De keuze van een geschikte messagingdienst is uiteindelijk een strategisch besluit dat afhankelijk is van het gewenste niveau van vertrouwelijkheid. Kritisch belangrijk zijn twee vragen:
• met wie moet je communiceren,
• welke app is je gesprekspartner bereid om op zijn apparaat te installeren.
Als het niet nodig is om privégegevens volledig te beschermen, zoals wie, wanneer en in welke hoeveelheid je communiceert via je messagingapp, dan zijn gecentraliseerde diensten met goede versleuteling, zoals Signal of WhatsApp, geschikte opties.
Echter, als de opdracht vereist dat deze informatie over het bestaan en de inhoud van de communicatie volledig beschermd moet zijn tegen buitenstaanders, is een betrouwbaar gedecentraliseerd oplossing nodig, waarvan Session een voorbeeld is.
Het compromis tussen een gecentraliseerd systeem (zoals Signal) en een gedecentraliseerd systeem (zoals Session) weerspiegelt het inherent verschil tussen gebruiksgemak/omvang en absolute vertrouwelijkheid. Dit kan worden vergeleken met het kiezen tussen het versturen van een brief via een gecontroleerde, bekende infrastructuur (waar metadata – afzender, ontvanger, hoeveelheid en tijdstip – worden bijgehouden) en het uitwisselen van een zeer persoonlijk gesprek. Dat een gelijktijdig, fysiek aanwezig zijn van beide partijen vereist, ver weg van nieuwsgierige ogen en oren, om een volledig beschermd gesprek te garanderen.
Session: https://en.wikipedia.org/wiki/Session_(software)
Signal: https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_(software)
Wire: https://en.wikipedia.org/wiki/Wire
Threema: https://en.wikipedia.org/wiki/Threema
WhatsApp: https://en.wikipedia.org/wiki/WhatsApp
Privacy: https://nl.wikipedia.org/wiki/Privacy

Privacy, persoonlijke levenssfeer, privésfeer of eigenruimte schermt personen of groepen af van bespieding en beïnvloeding. Privacy betekent dat iemand dingen kan doen zonder dat de buitenwereld daar weet van heeft, inbreuk op maakt, of invloed op heeft. De afscherming van beïnvloeding wordt ook ...

28/06/2025

ZomerInOostende1

23/06/2025

AI en de manipulatie van online beslissingen

Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge waarschuwen dat kunstmatige intelligentie (AI) binnenkort gebruikt kan worden om het online besluitvormingsproces van mensen te beïnvloeden, met potentiële gevolgen voor keuzes variërend van consumentengedrag tot politieke voorkeuren.

Cruciale Ideeën:

- Er ontstaat een nieuwe markt voor "digitale signalen van intentie", ook wel de "intentie-economie" genoemd, waarin AI-assistenten menselijke intenties begrijpen, voorspellen en manipuleren en deze informatie verkopen aan bedrijven die er winst mee kunnen maken.
- In deze economie verkopen technologiebedrijven met AI-kennis de informatie over iemands motivaties, van reisplannen tot politieke meningen, aan de hoogste bieder.
- Grote taalmodellen (LLM's), zoals die achter chatbots als ChatGPT zitten, zullen gebruikt worden om gebruikers te "anticiperen en sturen" op basis van intentie-, gedrags- en psychologische gegevens.
- AI kan gepersonaliseerde online advertenties creëren en zelfs gesprekken manipuleren om de doelen van adverteerders en bedrijven te dienen.
- Het onderzoek citeert het voorbeeld van Cicero, een AI-model van Meta, dat menselijke vaardigheden heeft bereikt in het bordspel Diplomacy door de intenties van tegenstanders te begrijpen.

De studie benadrukt de potentiële impact van de intentie-economie op vrije en eerlijke verkiezingen, een vrije pers en marktconcurrentie. Het pleit voor regulering om de negatieve gevolgen van deze technologie te voorkomen. AI-modellen kunnen, als ze niet goed worden gecontroleerd, een krachtig middel worden om menselijke beslissingen te beïnvloeden, wat ethische en maatschappelijke implicaties heeft. Verder onderzoek en beleidsmaatregelen zijn nodig om ervoor te zorgen dat de voordelen van AI worden benut zonder individuele vrijheden en democratische processen in gevaar te brengen.

05/01/2025

AI en de manipulatie van online beslissingen

Samenvatting

Inleiding: Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge waarschuwen dat kunstmatige intelligentie (AI) binnenkort gebruikt kan worden om het online besluitvormingsproces van mensen te beïnvloeden, met potentiële gevolgen voor keuzes variërend van consumentengedrag tot politieke voorkeuren.

Cruciale Ideeën:

- Er ontstaat een nieuwe markt voor "digitale signalen van intentie", ook wel de "intentie-economie" genoemd, waarin AI-assistenten menselijke intenties begrijpen, voorspellen en manipuleren en deze informatie verkopen aan bedrijven die er winst mee kunnen maken.

- In deze economie verkopen technologiebedrijven met AI-kennis de informatie over iemands motivaties, van reisplannen tot politieke meningen, aan de hoogste bieder.

- Grote taalmodellen (LLM's), zoals die achter chatbots als ChatGPT zitten, zullen gebruikt worden om gebruikers te "anticiperen en sturen" op basis van intentie-, gedrags- en psychologische gegevens.

- AI kan gepersonaliseerde online advertenties creëren en zelfs gesprekken manipuleren om de doelen van adverteerders en bedrijven te dienen. - Het onderzoek citeert het voorbeeld van Cicero, een AI-model van Meta, dat menselijke vaardigheden heeft bereikt in het bordspel Diplomacy door de intenties van tegenstanders te begrijpen.

Slot: De studie benadrukt de potentiële impact van de intentie-economie op vrije en eerlijke verkiezingen, een vrije pers en marktconcurrentie. Het pleit voor regulering om de negatieve gevolgen van deze technologie te voorkomen. AI-modellen kunnen, als ze niet goed worden gecontroleerd, een krachtig middel worden om menselijke beslissingen te beïnvloeden, wat ethische en maatschappelijke implicaties heeft. Verder onderzoek en beleidsmaatregelen zijn nodig om ervoor te zorgen dat de voordelen van AI worden benut zonder individuele vrijheden en democratische processen in gevaar te brengen.

Bron:

Study predicts an ‘intention economy’ where companies bid for accurate predictions of human behaviour

18/11/2024

# Smart TVs take snapshots of what you watch multiple times per second

Smart TVs from Samsung and LG take screenshots of what you are watching even when you are using them to display images from a connected laptop or video game console

Popular smart TV models made by Samsung and LG can take multiple snapshots of what you are watching every second – even when they are being used as external displays for your laptop or video game console.

Smart TV manufacturers use these frequent screenshots, as well as audio recordings, in their automatic content recognition systems, which track viewing habits in order to target people with specific advertising. But researchers showed this tracking by some of the world’s most popular smart TV brands – Samsung TVs can take screenshots every 500 milliseconds and LG 10 milliseconds.

Smart TVs from Samsung and LG monitor what you are watching even when you are using the screens to display a feed from a connected laptop or video game console