04/05/2020
📍 Обобщение крайните резултати от #Проучването в #Хайнсберг, които бяха обявени днес:
🔹Касае се за #репрезентативно, срезово проучване.
🔹 #Период на провеждане: от 30 Март до 6 Април, 6 седмици след избухване на инфекцията в областта Гангелт. В тази област беше проведен карнавал, който значително допринесе за превръщането на областта в най-тежко засегнатата за Германия.
🔹 #Изследвани: общо 405 домакинства, 919 участници - отнесено към всички жители в областта Гангелт, съответства на извадка от 7,3%. Домакинствата са избрани на случаен принцип. Обхванати са повече стари хора, но са включени по-малко деца.
🔹 #Инфекция със SARS-CoV-2 е открита при около 15,5% от всички изследвани лица. Досега познатата честота на инфекции в областта Gangelt е възлизала на 3%. Това означава, че чрез проучването, се установяват пет пъти повече заразени, отколкото първоначално обявените, чрез тестове 3%.
▪️За първи път в проучването е определен действителния брой на всички заразен хора в дадено място (симптоматични и асимптоматични) и дава информация за т.нар. „тъмна цифра“ - неоткритите случаи.
▪️Досега бяха известни само потвърдените и докладвани случаи, но тъй като този брой никога не включва всички инфектирани хора, това изкривява информацията за разпространението на вируса и смъртността. Проучването използва PCR тестове, за да провери дали изследваните лицата са били болни, но и тестове за откриване на антитела, благодарение, на което са открити и хора, които по време на епидемията на са били тествани за доказване на Инфекция с вирус.
▪️Резултатите потвърждават предишни предположения, че тестовете обхващат само част от всички заразени хора, а броят на нерегистрираните случаи е много по-голям.
🔹 #Брой #загинали: 7 души
🔹Index Fatality Rate, : възлиза на 0,37% (делът на смъртните случаи, сред всички заразени индивиди, включващ и безсимптомните и недиагностицирани инфекции).
▪️Това означава, че средно на всеки 10 000 загиват 37 души. В зависимост от метода на математическата корекция, IFR варира между 0,24% и 0,43%.
▪️Тази стойност е по-висока от тази за #сезонния #грип (0,1 до 0,2%) и под стойността на - посочена в докладите на Института „Робърт Кох“, - в която се включват само обявените случаи.
🔹Грубо около 1,8 милиона души към днешна дата са заразените в Германия
🔹 #Безсимптомно #носителство е открито в 22,1% от изслседваните, т.е. при всеки 5-ти, заболяването е протекло безсимптомно. Това показва, че хората могат да пренасят и предават вируса, без да имат симптоми на заболяването и потвърждава важността от спазването на дистанция.
🔹 14% от всички изследвани са имали вече #анатитела срещу вируса, а инфекция чрез ПСР е доказана сред 2,4%.
▪️ За откриване на антитела е използван методът ELISA, с търговско име на теста - Euroimmun. ▪️Специфичността на теста възлиза на 99%, което означава, че на всеки 100 изследвани души, един ще даде фалшиво положителен резултат, т.е. на практика индивида не е бил никога заразен с вируса, но тестът го отчита като такъв.
▪️С цел повишаване достоверността на тестовете с антитела и изключване на кръстосана реакция (фалшиво положителни резултати) с други коронавируси, са направени и допълнителни, неутрализиращи тестове.
🔹 #ИНТЕРЕСНО:
▪️Рискът от инфекция в едно #домакинство често е по-малък, отколкото се предполагаше. Изглежда заразените #деца заразяват родителите, братята и сестрите си по-често, отколкото възрастните заразяват други членове в същото домакинство.
Ето как:
▪️ Изследователите са проследили веригите на инфекция: къде са се заразили хората - и дали (или до каква степен) вирусът се е разпространил в домакинствата. Изненадващото е, че рискът от заразяване с КоВ у дома е сравнително нисък - и той намалява, колкото повече хора живеят в домакинство.
▪️Тези, които живеят сами, са имали общ риск от инфекция, възлизащ на 15,5% в Gangelt. В домакинство от двама души, рискът да се заразите от вашия съквартирант е малко над 40 %, а в домакинство с четири човека е било само 18 %.
▪️Ако #дете под 18-годишна възраст е било заразено, рискът от заразяване в домакинство с три лица е 66% по-висок, отколкото когато е бил заразен възрастен - 33%
🔹 #ВАЖНО
▪️Хората, които са били на карнавал, са развили по-често симптоми, в сравнение с тези, които не са били. Само 16% от тези, които са били на карнавал, не са развили симптоми на заболяването, и 36% от хората, които не са били на карнавала, не развиват синдроми.
▪️При хората участвали в #Карнавала се е стигнало до по-тежък ход на заболяването. Възможно е при карнавални празненства да има по-голямо вирусно натоварване при първоначална инфекция “.
▪️Цифрите показват, че събирането в затворени пространства може да бъдe свързано с повишено вирусно натоварване, което означава, че хората вдишват повече вируси и следователно могат да се разболеят по-сериозно.
#КАКВО НЕ КАЗВАТ ДАННИТЕ:
🔹Коефициентът на смъртност сред заразените, IFR, не може да бъде отнесен за цяла Германия, т.к разпределението на участниците по възрастови групи не е представително. И: Проучването в Хайнсберг включва само седем смъртни случая, което прави статистическите изкривявания много вероятни.
▪️По същия начин данните не говорят за това колко голям е броят на необявените случаи в Германия. Тъй като данните от Gangelt не могат просто да бъдат прехвърлени за цяла Германия - отчасти защото областта, която е изследвана, е гореща точка, с особено силно огнище на зараза, поради карнавалното празненство.
▪️Независимо от това, изследователите дават първата си оценка, използвайки моделни изчисления. Ако стойност на IFR и потвърдениете от Ковид смъртни случаи (приблизително 7 600 към този момент в Германия), се отнесът към броя на заразените, може да се пресметне, че над 1,8 милиона са досега заразените хора в Германия. Следователно броят на необявените случаи би бил 11 пъти по-голям, от определения по-рано, чрез всички лабораторни изследвания - и следователно на горната граница на досегашните преценки. Други учени обаче смятат тези екстраполации за недопустими, тъй като вирусът е бил в състояние да се разпространява на карнавала много по-интензивно, отколкото в нормалното ежедневие. Структурата на населението също може да се различава. Авторите на изследването също изтъкват това.
▪️Цифрите могат да бъдат използвани например за подобряване на симулационните модели за разпространение на вируса.
🔹Проучването е на стойност 65 000 Евро.
Превод от Немски език: 👩⚕️Vicky Sorriso (Д-р В. Гогошева, Covid-19 Update)
🔗Източник: Pre-Peer Review:
https://www.uni-bonn.de/neues/111-2020
