03/06/2025
A avaliação da saúde vascular é essencial para a prevenção de doenças cardiovasculares. Recentemente, pesquisadores desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de estimar a “idade vascular” de um indivíduo a partir de sinais de fotopletismografia (PPG), oferecendo um novo biomarcador digital para a saúde cardiovascular.
Estudo Recente
O estudo, publicado no arXiv em fevereiro de 2025, utilizou dados do UK Biobank, envolvendo mais de 98.000 participantes na coorte de desenvolvimento e mais de 113.000 na avaliação clínica. O modelo de IA foi treinado para estimar a idade vascular com base nos sinais de PPG, incorporando uma função de perda sensível à distribuição para lidar com dados desequilibrados.
Resultados
Os resultados mostraram que indivíduos com uma diferença entre a idade vascular estimada e a idade cronológica superior a 9 anos apresentaram um risco signif**ativamente maior de eventos cardiovasculares adversos maiores (MACCE), incluindo diabetes, hipertensão, doença arterial coronariana, insuficiência cardíaca, infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral e mortalidade por todas as causas. Por outro lado, participantes com uma diferença inferior a -9 anos tiveram uma incidência signif**ativamente menor desses desfechos.
Conclusão
A estimativa da idade vascular por meio de IA aplicada a sinais de PPG representa um avanço promissor na avaliação não invasiva da saúde cardiovascular, permitindo uma estratif**ação de risco mais precisa e potencialmente facilitando intervenções preventivas personalizadas.
Referência
• Nie, G., Zhao, Q., Tang, G., Li, Y., & Hong, S. (2025). Artificial Intelligence-derived Vascular Age from Photoplethysmography: A Novel Digital Biomarker for Cardiovascular Health. arXiv preprint arXiv:2502.12990.