Machine Learning for Mental Health

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Machine Learning for Mental Health

Proyecto Anillo ACT210096 en Ciencia y Tecnología

09/06/2025

📄PUBLICACIÓN | "Cardiometabolic state links neurovascular burden with brain structure and function: evidence from EEG and MRI" en el NeuroImage con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Este estudio explora cómo la salud cardiometabólica influye en el envejecimiento cerebral con datos multimodales de MRI y EEG. Encontramos que factores como la presión arterial y el metabolismo están relacionados con hipertrofia ventricular y no atrofia hipocampal, además de un aumento en lesiones de sustancia blanca del cerebro y en la excitabilidad eléctrica cerebral. Estos hallazgos sugieren que vías pro-inflamatorias y no necesariamente vías canónicamente relacionadas a neurodegeneración, podrían ser un vínculo clave entre la salud del cuerpo y el deterioro cerebral, tanto estructural como funcional.

Accede al paper acá 👉 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925003118?via%3Dihub

30/05/2025

📄PUBLICACIÓN | "Insights into pathophysiology, biomarkers, and therapeutics in tauopathies: Proceedings of the Tau2024 Global Conference" en el Alzheimer's & Dementia con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Presentamos el progreso y los avances en los trastornos cerebrales asociados a taupatías, expuestos en la conferencia global Tau2024, incluyendo aportes desde América Latina y ReDLat.

Accede al paper acá 👉 https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/alz.70078

06/05/2025

📄PUBLICACIÓN | "Biological imprint of education and rights-based brain capital" en el Alzheimer's & Dementia con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

La educación de calidad, al fortalecer la resiliencia cerebral, es clave para reducir inequidades en salud y potenciar el capital humano

Accede al paper acá 👉 https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/alz.70222

14/04/2025

📄PUBLICACIÓN | "Qualitative and quantitative educational disparities and brain signatures in healthy aging and dementia across global settings" en eClinicalMedicine con la participación del proyecto Machine Learning for Mental Health

La calidad educativa impulsa la resiliencia cerebral en el envejecimiento y la demencia en contextos globales (20 países) hasta 7 veces más que solo los años de educación.

Accede al paper acá 👉https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537025001191

07/04/2025

📄PUBLICACIÓN | "Psychiatric genetics in the diverse landscape of Latin American populations" en Nature Genetics con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

La genética de las enfermedades psiquiátricas en América Latina ofrece una gran oportunidad para nuevos descubrimiento científicos, entender mejor su prevalencia y el efecto de las mezclas genéticas, y así avanzar hacia una salud cerebral de precisión

Accede al paper acá 👉 https://www.nature.com/articles/s41588-025-02127-z

02/04/2025

📄PUBLICACIÓN | "Interoception in Health and Disease: Theoretical and Methodological Considerations" en Handbook of the Behavior and Psychology of Disease. Springer Nature con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Sintetizamos perspectivas teóricas, protocolos y sus aplicaciones de la interocepción en condiciones del neurodesarrollo, psiquiátricas y neurológicas.

Accede al paper acá 👉 https://doi.org/10.1007/978-3-031-32046-0_180-1

20/03/2025

📄PUBLICACIÓN | "Electroencephalography (EEG) and the Quest for an Inclusive and Global Neuroscience" en European Journal of Neuroscience con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

El EEG puede impulsar la neurociencia poblacional gracias a su asequibilidad, portabilidad y avances computacionales.

Accede al paper acá 👉 https://doi.org/10.1111/ejn.70078

10/03/2025

📄PUBLICACIÓN | "Critical Review of the Methodological Shortcoming of Ambulatory Blood Pressure Monitoring and Cognitive Function Studies" en Clocks & Sleep con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Los ritmos anormales de presión arterial pueden aumentar el riesgo de deterioro cognitivo y demencia. Un análisis de 28 estudios identificó limitaciones metodológicas, como falta de diversidad, mediciones no estandarizadas y control insuficiente de variables. Abordar estos desafíos es clave para comprender mejor su impacto en la salud cognitiva.

Accede al paper acá 👉 https://www.mdpi.com/2624-5175/7/1/11

05/03/2025

📄PUBLICACIÓN | "Interoception and Social Cognition in Dementias" en Handbook of the Behavior and Psychology of Disease. Springer con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Proponemos una nueva agenda para estudiar las disfunciones en la cognición social e interocepción en los síndromes de demencia y las condiciones psiquiátricas.

Accede al paper acá 👉 https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-3-031-32046-0_49-1

25/02/2025

📄PUBLICACIÓN | "IAltered spatiotemporal brain dynamics of interoception in behavioural-variant frontotemporal dementia" en eBioMedicine con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Las dinámicas neurales intrínsecas e interoceptivas están alteradas en la demencia frontotemporal, asociándose con comportamientos complejos y atrofia de la red alostático-interoceptiva.

Accede al paper acá 👉 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352396425000581

Universidad Adolfo Ibañez BrainLat UAI Universidad de San Andrés Centro de Neurociencias Cognitivas - CNC GERO Atlantic Fellows Trinity College Institute of Neuroscience Lac-Cd Red-Lat Dementia

20/01/2025

📄PUBLICACIÓN | "Next generation brain health: transforming global research and public health to promote prevention of dementia and reduce its risk in young adult populations" en The Lancet Healthy Longevity con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

El Next Generation Brain Health team identificó factores modificables para ADRD en adultos jóvenes a nivel global, proponiendo estrategias de prevención a nivel individual y poblacional.

Accede al paper acá 👉 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666756824001910?via%3Dihub

25/11/2024

📄PUBLICACIÓN | "Epigenetics of dementia remains unraveled in Latin American and Caribbean populations: A call for collaborative efforts" en el Alzheimer's & Dementia con la participación de algunos investigadores del proyecto Machine Learning for Mental Health

Nuestra carta al editor resume la escasa evidencia existente sobre estudios en epigenética y demencia en Latinoamérica y el Caribe, y realiza un llamado a la acción para avanzar la investigación en este campo en la región.

Paper acá 👉 https://alz-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/alz.14295

Dirección

Diagonal Las Torres 2640
Santiago
7941169

Página web

https://ml4brainhealth.uai.cl/

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