ALS Tribology LATAM

ALS Tribology LATAM ALS Tribology LATAM es un laboratorio experto en análisis de lubricantes, combustibles, refrigerantes y grasas. Siempre ofreciendo el mejor servicio.

Es el mes de Halloween, pero la celebración realmente se centra en el cumpleaños de alguien de nuestro equipo que no le ...
28/10/2024

Es el mes de Halloween, pero la celebración realmente se centra en el cumpleaños de alguien de nuestro equipo que no le teme a los desafíos y siempre está lista: Stephanie Acuña - ¡Analista de Laboratorio! 🎈

Muchas gracias por compartir este momento tan especial con nosotros y por traer amistad y compañerismo a nuestros días.

¡Le deseamos una nueva etapa llena de logros y felicidad!
👏 👏 Cumpleañera , felicidades.

Problemas graves, como por ejemplo reducir la capacidad de lubricación, degradación acelerada de aceite y corrosión de l...
18/10/2024

Problemas graves, como por ejemplo reducir la capacidad de lubricación, degradación acelerada de aceite y corrosión de las superfícies metálicas , que pueden causar fallas catastróficas: estas son algunas consecuencias de la presencia excesiva de agua en sistemas hidráulicos.

💧 Para detectar esta presencia de agua con la precisión necesaria, ¡lo ideal es realizar periódicamente el análisis Karl Fischer! Para que puedas tomar las acciones necesarias antes de que el problema crezca.

Para obtener más información sobre el análisis de Karl Fisher, o cualquier otro análisis sobre el que tenga preguntas, ¡simplemente comuníquese con el equipo de ALS!

¡FALSO! ❌Un error de diseño puede, sí, resultar en una falla, pero lo que llamamos “mecanismos de falla”, de hecho, es l...
17/10/2024

¡FALSO! ❌

Un error de diseño puede, sí, resultar en una falla, pero lo que llamamos “mecanismos de falla”, de hecho, es la forma en que un fenómeno, que puede ser físico o químico, resulta en una falla, mostrando cómo ocurre una deficiencia y conduce a un mal funcionamiento del equipo. ✔

El mecanismo de falla comúnmente se asocia con la metodología de la “curva de bañera”, la cual tiene tres fases: mortalidad infantil, período de vida útil y período de desgaste.

¿Quieres saber más? Deja tu pregunta en los comentarios o ¡contacta al equipo de ALS!

🌍 Lograr un mundo mejor, con sostenibilidad y crecimiento, es un compromiso de ALS, que lo hace a través de la innovació...
16/10/2024

🌍 Lograr un mundo mejor, con sostenibilidad y crecimiento, es un compromiso de ALS, que lo hace a través de la innovación, siempre. ¡Accede a nuestro Informe de Sostenibilidad 2024 para conocer más detalles sobre los avances que hemos realizado! https://www.alsglobal.com/pt/sustainability-2024

En este caso de estudio de ALS, encontramos que, si no se hubiera realizado un monitoreo con mantenimiento predictivo, e...
15/10/2024

En este caso de estudio de ALS, encontramos que, si no se hubiera realizado un monitoreo con mantenimiento predictivo, el problema no se habría identificado.

Esto provocaría desgaste en los rodamientos y oxidación de los componentes internos, reduciendo la vida útil del compresor, lo que requeriría una revisión estándar más temprano que tarde. También podría producirse una avería catastrófica, llegando incluso a perder carcasas o rotores. ❌
¡Habla con el equipo de ALS para conseguir resultados como este caso en tu empresa!

¡La precisión en la planificación del presupuesto de mantenimiento ya no es un desafío cuando tienes las herramientas ad...
15/10/2024

¡La precisión en la planificación del presupuesto de mantenimiento ya no es un desafío cuando tienes las herramientas adecuadas a tu lado!

En el escenario actual, donde los activos son cada vez más complejos y los costes de mantenimiento impactan directamente en el flujo de caja de las empresas, planificar con precisión el presupuesto es fundamental.
¡Aquí es donde entran las integraciones de ALS! Llevan su planificación al siguiente nivel, permitiéndole tomar decisiones más asertivas.

Las integraciones de ALS incluyen:
🔹 Inteligencia de datos para obtener información rápida y precisa
🔹 Mapeo del parque de activos para visualizar claramente todos sus activos y su estado.
🔹 Generación automática de alertas, asegurando una toma de decisiones inmediata
🔹 Apertura automática de SO, optimizando los procesos de mantenimiento
🔹 Pré-registro facilitado, agilizando los registros y controles
🔹 Feedback sobre inspecciones, mejorando diagnósticos y previniendo fallos.
💡 ¿Por qué es esto importante?
Con estas integraciones, puede asociar los costos de mantenimiento directamente con los resultados que espera su empresa.
Esto significa más precisión presupuestaria, menos desperdicio y mayor eficiencia operativa.
¡Transforme la forma en que planifica su presupuesto de mantenimiento! Habla con nuestro equipo para obtener más información sobre las integraciones ALS.

Cuando realiza análisis de fluidos en ALS, puede contar con un proceso de interpretación con un lenguaje simple y objeti...
14/10/2024

Cuando realiza análisis de fluidos en ALS, puede contar con un proceso de interpretación con un lenguaje simple y objetivo, que cubre todas las acciones de inspección necesarias para reducir el tiempo de inactividad del equipo.

✔ Además de un equipo preparado para brindar soporte total a la hora de tomar decisiones, ALS cuenta con un laboratorio independiente, lo que significa un volumen diverso de datos de diferentes equipos y fabricantes, así como una mayor seguridad de los datos.

Pero ¿qué hay de usted? ¿Cómo califica su nivel de comprensión de los informes de análisis de fluidos? ¿Muy bueno, regular o terrible?

Así podremos ayudarte aún más con los resultados de tus análisis, ¡participa en nuestra encuesta!

Ya hemos hablado de la importancia de machine learning para optimizar el mantenimiento predictivo. Ahora, profundicemos ...
11/10/2024

Ya hemos hablado de la importancia de machine learning para optimizar el mantenimiento predictivo. Ahora, profundicemos en las mejores prácticas y la primera es la calidad de los datos.

✔ Los datos utilizados en los algoritmos de machine learning deben ser siempre de alta calidad para que las predicciones sean precisas. Por calidad nos referimos a datos que sean fiables, es decir, completos, sin inconsistencias ni ruidos.

✔ Además, para preparar la información para el análisis y evitar valores atípicos, el preprocesamiento y la limpieza de datos son clave.

En próximos posts hablaremos de otras prácticas: ¡continue siguiéndonos! Si tiene alguna pregunta, simplemente hable con el equipo de ALS.

El pre-registro de muestras en el S360 es muy sencillo y puedes registrar muestreos masivos o individuales, ¡lo que sea ...
10/10/2024

El pre-registro de muestras en el S360 es muy sencillo y puedes registrar muestreos masivos o individuales, ¡lo que sea necesario!

🔬 Además, el pre-registro acelera considerablemente la recepción de los resultados de los análisis, lo que es esencial para planificar las intervenciones necesarias en el momento adecuado para evitar la aparición y el desarrollo de fallas.

Si tiene alguna pregunta sobre cómo hacer pre-registro, ¡comuníquese con el equipo de ALS!

Ya hemos hablado de cómo la validación de datos es esencial en una gestión eficiente de los datos en la Industria 4.0. D...
09/10/2024

Ya hemos hablado de cómo la validación de datos es esencial en una gestión eficiente de los datos en la Industria 4.0. Después de eso, es hora de almacenar estos datos de forma segura. 🔒

Este almacenamiento puede implicar el uso de bases de datos, lagos de datos y otras tecnologías específicamente destinadas a almacenar datos.

Este paso tiene como objetivo garantizar que los datos no se pierdan, corrompan o se acceda a ellos sin autorización. Para ello se utilizan técnicas de cifrado, copia de seguridad de datos y control de acceso.

¿Quieres saber más al respecto? Deje su pregunta en los comentarios o ¡comuníquese con el equipo de ALS!

El uso de machine learning en el mantenimiento predictivo es una estrategia innovadora que contribuye enormemente a los ...
08/10/2024

El uso de machine learning en el mantenimiento predictivo es una estrategia innovadora que contribuye enormemente a los resultados. Utiliza algoritmos para anticipar problemas, permitiendo planificar las acciones de mantenimiento de forma mucho más eficiente. ✔

💻 El machine learning funciona a partir del procesamiento de la gran cantidad de datos que generan los equipos y sistemas en funcionamiento, a través de sensores y dispositivos de monitorización. De esta manera, es posible identificar tendencias y patrones.

En ALS, por ejemplo, confiamos en S360 para que nuestros clientes tengan una solución completa de monitoreo y análisis de datos: utiliza tecnología de machine learning para analizar y diagnosticar pruebas, integrar sistemas y unificar datos de los equipos del cliente para que pueda verlo todo, en tiempo real, en su propio software.

¡Póngase en contacto con el equipo de ALS para obtener más información sobre el S360!

¡Esa afirmación es VERDAD!🚜 Las máquinas que están paradas también corren riesgo de contaminación por diversos motivos, ...
07/10/2024

¡Esa afirmación es VERDAD!

🚜 Las máquinas que están paradas también corren riesgo de contaminación por diversos motivos, como inconsistencia en el propio aceite lubricante, en los equipos o incluso por factores externos.

🧪Por lo tanto, no se debe descartar el monitoreo con análisis de aceite, ya que es capaz de revelar el estado de salud del equipo, y no solo el estado del lubricante.

Recordando que, en algunos casos, la frecuencia de muestreo de aceite se puede ajustar para máquinas paradas, dependiendo de factores como el ambiente en el que se encuentra el equipo (al aire libre o en un ambiente controlado) y el tiempo de inactividad.

¿Tiene alguna pregunta? ¡Simplemente habla con el equipo de ALS!

Dirección

Hermanos Carrera Pinto 159, Parque Industrial Los Libertadores
Santiago
9340000

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