Data4Life

Data4Life D4L data4life gGmbH is a nonprofit organization funded by the Hasso Plattner Foundation, working tow Privacy policy: https://www.data4life.care/en/data-privacy/

👋 Thanks for having us,   Initiative (MII) and (OHDSI (Observational Health Data Sciences & Informatics)-Community (Obse...
10/05/2024

👋 Thanks for having us, Initiative (MII) and (OHDSI (Observational Health Data Sciences & Informatics)-Community (Observational Health Data Sciences and Informatics-Community), we had a great time in Berlin with you!

❗ ❔What did we take away from yesterday's workshop ❔❗

➡ Health data is the game changer for improved patient care.
➡ Real-world data and the evidence generated with it has the potential to give this development a rocket-like boost.
➡ Interoperable data and standardized methods are the key to launching this rocket 🚀
➡ More than 3700 global collaborators of the OHDSI community contribute their expertise to making evidence based healthcare a reality

We are excited to see how the Medizininformatik Initiative (MII) and Germany community are moving closer together with and how high the energy is to launch German participation in large international network studies with real world data.
A great example is the publicly available FHIR to OMOP ETL process for the basic modules of the MII core data set developed by the Technische Universität Dresden.
With our software platform , we as a non-profit organization want to make the best possible contribution to making the world a healthier place through the use of health data.
Thank you for allowing us to demonstrate our Data2Evidence platform to this audience - your feedback is invaluable in making the tools D4L Integrate & D4L Analyze even better.

If you want to give us more feedback or if you want to know more about us - or Data4Life's initiatives & projects, you can find our software solutions here:

https://www.data4life.care/de/

We are already looking forward to our next big event and seeing the OHDSI community again at the European Symposium in Rotterdam in June.


Auf dem Weg zur individuellen, personalisierten Medizin sind Prognosemodelle in der Gesundheitsforschung auf dem Vorweg....
07/05/2024

Auf dem Weg zur individuellen, personalisierten Medizin sind Prognosemodelle in der Gesundheitsforschung auf dem Vorweg. Eine Hürde sind nach wie vor die Einschränkungen durch fehlende Standards. Wie können wir die Silos aufbrechen und Daten für die globale Forschung besser nutzbar machen?

Wir freuen uns riesig, Teil des heutigen Workshops der in Berlin zu sein: "Real World Data Analytics for Large Scale Evidence Generation – in Deutschland: Aus der Nische in die Zukunft"

Als gemeinnützige Organisation arbeiten wir an der Umsetzung unserer Vision, Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher der Forschung zur Verfügung zu stehen, und so die Prävention, Diagnose und Therapie von Krankheiten entscheidend zu verbessern. Damit sind wir uns mit der OHDSI-Community einig und freuen uns auf einen spannenden Workshoptag!

Mehr Wissen dazu gibt´s zum Beispiel in unserem Data4Life-Journal-Artikel “Durchbruch Dank Daten” unter https://www.data4life.care/de/bibliothek/journal/daten-forschung/

Find English below:
Predictive models are at the forefront of health research on the way to individual, personalized medicine. One hurdle is still the limitations caused by a lack of standards. How can we break down the silos and make data more usable for global research?

We are delighted to be part of today's Medizin Informatik Initiative (MII) workshop in Berlin: “Real World Data Analytics for Large Scale Evidence Generation - OHDSI in Germany: Aus der Nische in die Zukunft”

As a non-profit organization, we are working to implement our vision of making health data comprehensively, digitally and securely available for research in order to significantly improve the prevention, diagnosis and treatment of diseases. We agree with the OHDSI community on this and are looking forward to an exciting workshop day!

You can find out more in our Data4Life journal article “Durchbruch dank Daten” at
https://www.data4life.care/de/bibliothek/journal/daten-forschung/
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Adresse

D4L Data4life GGmbH C/o Digital Health Cluster (DHC) Im Hasso-Plattner-Institut (HPI), Rudolf-Breitscheid-Straße 187
Potsdam
14482

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