25/11/2025
Phillip Kaasgaard Sperling er ikke bleg for at kalde sig talnørd 🤓📈🧮
Nu vil han bruge sin begejstring for tal og algoritmer til at udvikle en model, der kan forudsige, hvordan patienter klarer sig efter operation for lungekræft – altså hvem der risikerer komplikationer, som f.eks. infektioner, langvarige smerter eller genindlæggelser.
- Hvis vi tidligt kan identificere de patienter, der risikerer et vanskeligt forløb, kan vi tilbyde dem en mere målrettet behandling – for eksempel mere intensiv smertelindring eller forebyggende tiltag, forklarer Phillip Kaasgaard Sperling, der er læge ved Anæstesi- og Intensivafdeling.
Ved hjælp af kunstig intelligens vil Phillip finde mønstre i store mængder data fra de ca. 15.000 lungekræftpatienter, som er blevet opereret de seneste 20 år.
Det er et projekt, som er vigtigt for det anæstesiologiske speciale, fortæller speciallæge og klinisk lektor Jannie Bisgaard Stæhr:
- Projektet er en del af vores fokus på at optimere højrisikopatienter før, under og efter operationen, fortæller hun.
På den lange bane kan det bidrage til at fokusere ressourcerne på de patienter, der har behov, siger hun:
- Det er afgørende, at vi kan dosere indsatsen efter hvem, der rent faktisk får gavn af det, vi gør. På den måde hjælper vi ikke bare patienten, men også sundhedsvæsenet og vores kommende kollegaer.
Projektet er netop støttet med 2,5 mio. kr. fra Kræftens Bekæmpelses program "Unge talentfulde kræftforskere".