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Neuroimagen avanzada al cuidado del paciente
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Neuroimagen avanzada al cuidado del paciente
Resonancia Magnetica avanzada y Tomografía computarizada
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10/03/2021



🟢Marie Curie fundó la nueva ciencia de la radioactividad -incluso el nombre fue inventado por ella- y sus descubrimientos produjeron curas efectivas para el cáncer.

"Fue la primera mujer que ganó un Premio Nobel, la primera profesora de la Universidad de París y la primera persona -subrayamos aquí el uso de 'persona' y no 'mujer'- que ha ganado un segundo Premio Nobel".

Nacida en Varsovia, Curie estudió física en la Universidad en París, donde conoció a su futuro colaborador de investigaciones y esposo, Pierre. Juntos identificaron dos nuevos elementos: el radio y el polonio, nombrado así por su nativa Polonia. Cuando él murió, Marie juntó una pequeña fortuna en Estados Unidos y Europa para fundar laboratorios y para desarrollar tratamientos para el cáncer.

Marie Curie fue una mujer de acción además de tener un enorme intelecto. Durante la Primera Guerra Mundial ayudó a equipar ambulancias con equipos de rayos X y a menudo las manejaba ella misma al frente de batalla.

"Las probabilidades siempre estaban en su contra", afirma Fara. "En Polonia, su familia patriota sufrió bajo el régimen ruso. En Francia fue vista con sospecha por ser extranjera y, por supuesto, adonde quiera que iba era discriminada por ser mujer".

A pesar de enfermarse debido a los materiales radioactivos que constantemente manejaba, Curie nunca perdió su determinación de sobresalir en la carrera científica que amaba.

Su recuerdo se conserva en la organización benéfica de cáncer que lleva su nombre y que continúa ayudando a los pacientes terminales alrededor del mundo.

04/01/2021
17/11/2020
18/10/2020
16/10/2020

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Ya vamos en los 512-slices, hasta cuanto progresará el desarrollo tecnológico del TC Scanner?
05/09/2020

Ya vamos en los 512-slices, hasta cuanto progresará el desarrollo tecnológico del TC Scanner?

MinFound is one of very few manufacturers with the capability to develop and manufacture high-end, 512-slice CT scanner. MinFound QuantumEye 512-slice CT sca...

02/09/2020

sinapsIA© Lung / Análisis Cuantitativo Automático para Tomografía Computarizada en COVID19

sinapsIA© Lung es una solución basada en inteligencia artificial (Deep-Learning) con el objetivo de detectar y cuantificar automáticamente el volumen pulmonar total y el volumen pulmonar comprometido por la enfermedad en los estudios de Tomografía simple de tórax.
Los resultados cuantitativos de sinapsIA© Lung son de gran utilidad en todos los estados de la enfermedad, incluyendo el screening de pacientes sospechosos, la evolución de pacientes confirmados por PCR, así como estudios retrospectivos. Estos resultados numéricos están exentos de la subjetividad de la Interpretación y las escalas radiológicas meramente cualitativas, así como de la variabilidad Inter observador, consecuentemente son un instrumento invaluable para el seguimiento por imagen y la respuesta terapéutica.
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Imagenología Avanzada
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02/06/2020


Alteración de imágenes de resonancia magnética del cerebro en un paciente con enfermedad coronavirus 2019 (COVID-19) y Anosmia
Este es el primer informe de la implicación cerebral humano in vivo en un paciente con COVID-19 mostrando una alteración de señal compatible con la invasión cerebral viral en una región cortical que se asocia con olfacción. Es poco probable que se haya diagnóstico alternativo (por ejemplo, estado epileptico, síndrome de encefalopatía reversible, otras infecciones virales, y encefalopatía anti-n-metil-d-d-aspartato) son improbable que se da el contexto clínico. Basado en los hallazgos de resonancia magnética, incluyendo los ligeros cambios del bulbo olfativo, podemos especular que el SARS-CoV-2 podría invadir el cerebro a través de la vía olfativa y causar una disfunción olfativa de origen sensorineural; se requieren estudios de fluido cerebroespinal y patología para confi esta hipótesis.

Autor Corresponding: Leterio S. Politas, MD, IRCS Instituto Clínico Humanitas
Leterio S. Politos, Ettore Salsano, Marco Grimaldi
JAMA Neurol. Publicado en línea 29 de mayo de 2020. doi:10.1001/jamaneurol.2020.2125
https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/fullarticle/2766765

CRÉDITOS

25/05/2020

Here is Agustin Ibanez discussing "Multi-partner consortium to expand dementia research in Latin America (ReDLat)" at BrainMap last week!
https://qoo.ly/366s27

To see upcoming seminars, visit www.martinos.org/events

23/05/2020

📚INTELIGENCIA ARTIFICIAL FRENTE A INTELIGENCIA HUMANA.

📌Hace unos meses se da inicio al programa “BRAIN CT MACHINE LEARNING CHALLENGE” donde participaron 60 neurorradiologos, quienes leyeron un total de 25.000 estudios de Tomografía Computada. A cada uno de los especialistas se le asignaron 100 casos, donde tuvieron que reconocer distintas Hemorragias Intracraneales, como la Subaracnoidea, la Interventricular, y la Intraparenquimatosa, incluyendo variables como la de Artefactos que simulaban Hemorragias Intracraneales.

📌Con este extenso y detallado trabajo se busco desarrollar la base de datos que alimentará a la máquina (learning machine), esta información será utilizada por el programa de Inteligenci Artificial (AI) que buscará detectar diferentes tipos de Hemorragias Intracraneales.

📎Los resultados aún están en desarrollo y se darán a conocer en el congreso anual de la RSNA en la ciudad de Chicago.

🔎Referencia: https://www.elsevier.es/es-revista-radiologia-119-articulo-inteligencia-artificial-vs-inteligencia-humana-S003383381930164X

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