28/05/2026
El principal sesgo que le veo a este estudio es que es un estudio llevado a cabo solo en los hospitales, donde no llega ni una centésima parte de los afectados porque para una cantidad ingente de médicos de Atención Primaria, al menos aquí, la Covid Persistente no existe. Ya te digo que la realidad duplica al doble de ese doble.
Una investigación pionera del Hospital General de Massachusetts Brigham ha revelado que la verdadera magnitud del COVID persistente podría estar subestimada por los métodos de vigilancia actuales, duplicando potencialmente las cifras previamente reportadas. Aprovechando las innovaciones en inteligencia artificial, los investigadores analizaron meticulosamente los registros médicos electrónicos de casi 460 000 pacientes con COVID-19 de una amplia cohorte que abarca 58 hospitales en todo Estados Unidos. Sus hallazgos, publicados en JAMA Network Open, indican que aproximadamente el 16,3 % de estos pacientes desarrollaron COVID persistente —una afección crónica y heterogénea caracterizada por síntomas multisistémicos persistentes tras la infección aguda—, lo que se traduce en una alarmante estimación de más de 18 millones de estadounidenses afectados.
La vigilancia tradicional de la salud pública se ha basado principalmente en la codificación diagnóstica, como el código ICD U09.9 asignado a las afecciones posteriores a la COVID-19 para rastrear la incidencia de la COVID persistente. Sin embargo, esta metodología convencional registra menos del 7 % de los casos reales, lo que resulta en una subnotificación significativa. El equipo del Mass General Brigham abordó esta deficiencia crítica mediante la creación de un novedoso algoritmo de IA de fenotipado de precisión diseñado específicamente para el análisis longitudinal de registros electrónicos de salud. Esta herramienta examina secuencias temporales de eventos clínicos para detectar manifestaciones sindrómicas de nueva aparición que no pueden atribuirse a afecciones preexistentes, distinguiendo eficazmente las verdaderas patologías posteriores a la COVID-19 de las comorbilidades.
https://bioengineer.org/multi-hospital-study-reveals-long-covid-burden-is-twice-as-high-as-current-estimates/