31/03/2026
🔬 El diagnóstico de tumores de próstata es especialmente complejo por la heterogeneidad tumoral, la dificultad para distinguir lesiones benignas respecto a tumores de bajo grado, y la variabilidad en las condiciones preanalíticas de las biopsias, es decir, todos aquellos factores que intervienen hasta que son analizadas (como el tiempo, la temperatura, o las variaciones de tinción).
👉🏻 Por eso, nuestros patólogos de Anatomía Patológica, junto al IFCA y Siali Technologies, han creado un dataset abierto único con 15.480 anotaciones manuales que refleja fielmente esta realidad clínica.
Este recurso permitirá entrenar sistemas de IA adaptados a nuestra práctica diaria, facilitando diagnósticos más precisos y apoyando decisiones clínicas personalizadas para paciente.
🌐 Más información: https://www.humv.es/2026/03/31/el-servicio-de-anatomia-patologica-avanza-en-el-primer-algoritmo-de-ia-desarrollado-en-valdecilla-para-el-cribado-de-cancer-de-prostata/
ℹ️El Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA (CSIC-UC), el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, en co...