QoLife Medical

QoLife Medical QoLife Medical es una compañía farmacéutica dedicada a combatir la desnutrición.

🎓 ¡Inscripciones abiertas!📢 QoLife Medical presenta el Curso Multidisciplinar Avanzado en Técnicas de Valoración Morfofu...
27/06/2025

🎓 ¡Inscripciones abiertas!
📢 QoLife Medical presenta el Curso Multidisciplinar Avanzado en Técnicas de Valoración Morfofuncional de la Desnutrición Relacionada con la Enfermedad, avalado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes y la Editorial Médica Panamericana.

🧠 Formación 100% online y acreditada con 4 ECTS universitarios, dirigida a profesionales sanitarios que deseen incorporar técnicas revolucionarias y de última generación para el abordaje clínico de la desnutrición relacionada con la enfermedad.

👩‍⚕️ El curso se estructura en 4 módulos teórico-prácticos, conducidos por referentes destacados en cada especialidad, que te enseñarán a aplicar herramientas innovadoras con impacto clínico real:

🔍 ¿Qué aprenderás?
✔ Bioimpedancia vectorial en el entorno quirúrgico
✔ Ecografía nutricional aplicada en pacientes oncológicos
✔ Test funcionales clave en geriatría clínica
✔ TAC para análisis avanzado de composición corporal en endocrinología y nutrición

📘 Dirección científica
🔹 Dr. Jose Manuel Garcia Almeida
🔹 Dr. Diego Bellido
🔹 Isabel Maria Vegas Aguilar
🔹 Dra. Cristina García García

💡 Con esta formación podrás:
✅ Diagnosticar con mayor precisión gracias a tecnologías emergentes
✅ Personalizar tratamientos nutricionales de forma eficaz
✅ Afrontar casos clínicos complejos con un enfoque multidisciplinar
✅ Mejorar de forma significativa la calidad de vida de tus pacientes

📅 Duración: 3 meses
📚 Modalidad: 100% online
🎓 Acreditación: 4 ECTS universitarios

🔗 ¡Solicita tu plaza ahora! 👉 https://qolifemedical.com/curso-vmf-2025/ o escribe a cursos@qolifemedical.com

Impulsa tu práctica clínica con técnicas de vanguardia. QoLife Medical apuesta por tu formación.

🎓 Mañana, jueves 19 de junio, ponemos el broche final a la 1.ª edición del curso online de Inteligencia Artificial en Nu...
18/06/2025

🎓 Mañana, jueves 19 de junio, ponemos el broche final a la 1.ª edición del curso online de Inteligencia Artificial en Nutrición.

Una edición que ha reunido a grandes referentes en IA, nutrición clínica y salud, y que concluye con una jornada centrada en el impacto real de la tecnología en la docencia, la comunicación con pacientes y la investigación clínica.

🧑‍🏫 Aplicaciones de la IA en docencia: innovando el proceso educativo
Prof. Susana Álvarez Álvarez
Universidad de Valladolid

🗣️ Lenguaje Natural e IA: ¿cómo me puede ayudar con mis pacientes?
Dr. Víctor Rodríguez González
Universidad de Valladolid / CIBER-BBN

🔬 Impacto de la inteligencia artificial en la investigación en Nutrición Clínica
Prof. Daniel de Luis Román
Universidad de Valladolid / Hospital Clínico Universitario de Valladolid

👏 Desde QoLife Medical, agradecemos a todos los inscritos por formar parte de esta experiencia formativa. Terminamos esta edición, pero seguimos impulsando el conocimiento y la innovación en salud.

De la evidencia a la acción clínica: una nueva forma de entender y abordar la desnutrición.Desde QoLife Medical apoyamos...
17/06/2025

De la evidencia a la acción clínica: una nueva forma de entender y abordar la desnutrición.

Desde QoLife Medical apoyamos a los profesionales sanitarios con:
✅ Formación especializada
✅ Herramientas clínicas prácticas
✅ Evidencia científica actualizada

Trabajamos para que la evaluación morfofuncional, la detección precoz de la pérdida muscular y las estrategias nutricionales personalizadas formen parte del día a día en la consulta.

Porque una intervención basada en evidencia mejora la calidad de la atención nutricional.

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🔬 En QoLife Medical creemos en el poder de la ciencia y la tecnología para impulsar el futuro de la nutrición clínica.Po...
10/06/2025

🔬 En QoLife Medical creemos en el poder de la ciencia y la tecnología para impulsar el futuro de la nutrición clínica.
Por eso, apoyamos iniciativas que integran inteligencia artificial en el abordaje de la desnutrición relacionada con la enfermedad (DRE), una condición que puede afectar hasta al 50 % de los pacientes hospitalizados y que requiere respuestas innovadoras y basadas en evidencia.

🧠 Tecnologías como machine learning y deep learning están abriendo nuevas posibilidades para evaluar con mayor precisión el estado nutricional y anticipar complicaciones, gracias a su integración en los sistemas de historia clínica electrónica.

📊 Modelos como Random Forest, XGBoost y redes neuronales han alcanzado precisiones superiores al 90 % en la predicción de eventos clínicos relevantes como complicaciones, duración de la estancia y riesgo de reingreso.

💡 Promover este tipo de innovación nos permite avanzar hacia una nutrición más proactiva, personalizada y eficiente, alineada con los desafíos actuales del entorno hospitalario.

📚 Descubre más en el artículo “Role of artificial intelligence in predicting disease-related malnutrition – A narrative review”, publicado en Nutrición Hospitalaria:
https://www.nutricionhospitalaria.org/articles/05672/show #!

🧠 Esta tarde continúa el curso online de Inteligencia Artificial en Nutrición Clínica con una 3.ª jornada especialmente ...
05/06/2025

🧠 Esta tarde continúa el curso online de Inteligencia Artificial en Nutrición Clínica con una 3.ª jornada especialmente centrada en innovación, integración de datos y los marcos regulatorios que marcarán el futuro de la IA en salud.

Una sesión que combina visión tecnológica, análisis clínico y reflexión normativa, moderada por el Prof. Daniel A. de Luis Román, con ponencias de alto nivel académico y aplicada.

💡 Hoy abordaremos:

🕶️ ¿Cómo puede el metaverso ayudar a mis pacientes?
👨‍⚕️ Dr. David Barajas Galindo
Endocrinología y Nutrición, Hospital Recoletas Campo Grande (Valladolid)

🔄 Técnicas de integración de datos en valoración nutricional con inteligencia artificial explicable
👨‍🏫 Prof. Jesús Poza Crespo
Grupo de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valladolid
CIBER-BBN, Instituto de Salud Carlos III

⚖️ Inteligencia artificial en la Nutrición: sistemas y desafíos normativos en el marco de la Ley IA de la UE
👨‍🏫 Prof. David Escudero Mancebo
Catedrático de Ciencia de la Computación e IA, Universidad de Valladolid
Director del Centro de Inteligencia Artificial UVa-IA

📚 Una jornada clave para entender cómo la IA transforma no solo la práctica clínica, sino también la interacción con el paciente y el marco legal en el que trabajamos.

💡 “Cuando la inteligencia artificial se sienta a la mesa, lo hace para quedarse.”La nutrición clínica entra en una nueva...
04/06/2025

💡 “Cuando la inteligencia artificial se sienta a la mesa, lo hace para quedarse.”

La nutrición clínica entra en una nueva era, impulsada por tecnologías emergentes que permiten personalizar la atención, mejorar el acceso a la información y potenciar el autocuidado.

En Qolife Medical estamos comprometidos con esta evolución, y nos enorgullece patrocinar el Curso Online de Inteligencia Artificial Aplicada a la Nutrición, dirigido por el Dr. Daniel de Luis.
Una iniciativa que cuenta con el aval científico de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE) y del Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición Clínica (IENVA), en colaboración con el Centro UVaIA y la Universidad de Valladolid.

Una formación diseñada para profesionales, donde se explora el uso real de la IA generativa, la salud móvil, los asistentes virtuales y otras herramientas que están revolucionando la práctica clínica.

🔗 Conoce más sobre esta visión de futuro aquí:
https://www.larazon.es/castilla-y-leon/cuando-sienta-mesa_20250601683c6b047b27927d3db8023a.html?outputType=amp

Los nuevos avances en Inteligencia Artificial están transformando el campo de la nutrición clínica para ser más precisos en diagnósticos, tratamiento y predicción, pero también abren la mano a dilemas éticos y legales

📅 28 de mayo | Día Nacional de la Nutrición 2025 🥦En QoLife Medical creemos firmemente que la nutrición clínica es clave...
28/05/2025

📅 28 de mayo | Día Nacional de la Nutrición 2025 🥦
En QoLife Medical creemos firmemente que la nutrición clínica es clave en cada etapa del cuidado. Por eso, hoy más que nunca, queremos poner en valor su papel dentro del sistema sanitario.

🔍 Destacamos la labor de los profesionales que integran la nutrición como parte esencial del abordaje clínico. Desde la hospitalización hasta el seguimiento domiciliario, su trabajo tiene un impacto directo en la recuperación y el bienestar de los pacientes.

📉 La desnutrición hospitalaria sigue siendo una realidad en muchos centros. Actuar a tiempo mediante una evaluación nutricional precoz y una intervención dietética adecuada es esencial para reducir estancias, complicaciones y costes sanitarios.

📣Reivindiquemos una nutrición clínica presente, integrada y especializada.

📚 Mañana se celebra la 2.ª jornada del curso online de Inteligencia Artificial en Nutrición, una nueva sesión moderada p...
21/05/2025

📚 Mañana se celebra la 2.ª jornada del curso online de Inteligencia Artificial en Nutrición, una nueva sesión moderada por el Prof. Daniel de Luis Román, en la que seguimos avanzando hacia una práctica clínica más innovadora, precisa y alineada con el futuro de la salud.

Desde QoLife Medical, reafirmamos nuestro compromiso con la excelencia formativa y el respaldo a los profesionales sanitarios, apostando por contenidos de alto nivel científico y aplicabilidad real.

💡 Una jornada apasionante que une innovación tecnológica y rigor académico para seguir transformando la nutrición clínica desde el conocimiento:

💻 Manejo de una herramienta de IA para valoración de ecografía muscular
👨‍🏫 Prof. Eduardo Godoy González

💾 Uso de Deep Learning y Machine Learning con datos de pacientes con obesidad
👩‍🏫 Prof. Isabel de la Torre Díez

💬 Aplicación de chatbots en Nutrición Clínica: la experiencia de E+Dieting Lab
👨‍🏫 Prof. Iñaki Elío Pascual

📅 Mañana comienza la 1.ª edición del curso online sobre Inteligencia Artificial en Nutrición, con el primer bloque forma...
07/05/2025

📅 Mañana comienza la 1.ª edición del curso online sobre Inteligencia Artificial en Nutrición, con el primer bloque formativo bajo la dirección del Prof. Daniel A. de Luis Román.

💡 Empezamos con contenidos de plena actualidad que reflejan el enorme potencial de la IA en la práctica clínica diaria:

🔹 "ChatGPT y prompts para un especialista en Nutrición"
🗣️ Dr. David E. Barajas Galindo
Endocrinología y Nutrición, Hospital Recoletas Campo Grande
Centro de Endocrinología y Nutrición, Universidad de Valladolid

🔹 "Manejo y aplicabilidad clínica de herramientas de IA para la valoración de la composición corporal con tomografía axial computarizada (TAC)"
🗣️ Prof. Juan José López Gómez
Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición Clínica, Universidad de Valladolid
Servicio de Endocrinología y Nutrición, Hospital Clínico Universitario de Valladolid

🔹 "Mobile Health: nuevas oportunidades con mis pacientes"
🗣️ Prof. Isabel de la Torre Díez
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro de Inteligencia Artificial, Universidad de Valladolid

👩‍⚕️👨‍⚕️ La inteligencia artificial ya es parte del presente. Su aplicación mejora la precisión diagnóstica, optimiza tiempos y potencia una atención más personalizada.

¡Iniciamos un recorrido de aprendizaje, innovación y salud que promete transformar la práctica clínica!

📩 Más información: cursos@qolifemedical.com
https://qolifemedical.com/cursointeligenciaartificial/

🚨 Estamos a solo unos días de comenzar la 1ª edición del curso online sobre Inteligencia Artificial en Nutrición Clínica...
30/04/2025

🚨 Estamos a solo unos días de comenzar la 1ª edición del curso online sobre Inteligencia Artificial en Nutrición Clínica, y ya tenemos listo el libro impreso que recibirán todos los inscritos como material complementario. 📚

🎓 Dirigido por el Prof. Daniel de Luis Román y respaldado por QoLife Medical, este curso acreditado de 42 horas está diseñado para profesionales sanitarios que buscan aplicar la IA en su práctica diaria.

🤖 Aprenderás a utilizar herramientas como ChatGPT con un enfoque aplicado a la práctica clínica diaria, además de técnicas de machine learning y deep learning orientadas al análisis de datos en nutrición. También exploraremos el uso de la IA en la valoración de composición corporal, ecografías musculares, la comunicación con pacientes mediante chatbots y entornos como el metaverso, así como los aspectos legales clave para su implementación en Europa. 🔍

📩 Más info: cursos@qolifemedical.com

28/04/2025

🌱 QoLife Medical en el 40° Congreso hashtag , un evento clave para el desarrollo y la actualización en el ámbito científico y profesional, donde la valoración morfofuncional se ha consolidado como un componente esencial en la evaluación nutricional.

Agradecemos a la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo por su impecable organización y a todos los profesionales que han hecho posible este encuentro, impulsando la mejora continua en el abordaje nutricional.

Desde QoLife Medical, nos sentimos orgullosos de ser parte de este proceso, contribuyendo con estrategias innovadoras que están transformando la atención nutricional, optimizando resultados y mejorando el bienestar y la calidad de vida de las personas.

🎉 ¡Gracias a todos los que nos acompañaron ayer en la jornada de QoLife Medical en  ! 🙌Estamos muy agradecidos por la en...
25/04/2025

🎉 ¡Gracias a todos los que nos acompañaron ayer en la jornada de QoLife Medical en ! 🙌
Estamos muy agradecidos por la entusiasta participación y el increíble interés en Muscle Matters: From Science to Clinical Reality - A Live Experience. Juntos, seguimos avanzando en la creación de enfoques innovadores en nutrición clínica, enfocándonos en la valoración integral del paciente y en mejorar su calidad de vida. 💡

👏 👏 Gracias a la Dra. Carla Prado, al Dr. Jose Manuel G. Almeida e Isabel Vegas Aguilar por compartir su conocimiento y experiencia, ¡y a todos los asistentes por hacer de esta sesión un gran éxito!

✨ Continuamos apostando por la innovación para avanzar en el marco de la Nutrición y mejorar la salud de las personas. 🌱

Dirección

Plaza De Grecia, 1. Portal 1, Piso 1, Oficina 1
Toledo
45005

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