25/04/2023
Vous râlez souvent après le moteur de recherche de Gallica BnF
? Moi aussi 😉
Bientôt, ce sera un mauvais souvenir.
Dans le dernier numéro de "Chroniques", le magazine de la BnF, nous apprenons que Louis Falissard mène un projet destiné à améliorer le moteur de recherche.
Le but du projet ? Utiliser l'IA pour aider les utilisateurs de Gallica à affiner leur demande. Par exemple, vous recherchez des informations sur la "dentelle de Mirecourt". Afin de vous aider à trouver ce que vous recherchez, l'IA vous interrogera : Recherchez-vous des modèles à base de dentelles de Mirecourt ? Voulez-vous connaître l'histoire de la dentelle de Mirecourt ? Cherchez-vous à comparer la dentelle de Mirecourt avec celle d'Alençon ?
Ces questions auront pour but de vous guider parmi les millions de documents.
Comment pourra-t-elle faire cela ? Ces questions sont induites par les données descriptives des documents et les traces, anonymisées, des recherches effectuées par les utilisateurs de Gallica, collectées en 2022.
Toutefois, l'article ne détaille pas le défi que représente la reprise des données descriptives des documents. Toutes n'étant pas correctement ou suffisamment renseignées. Il serait aussi intéressant de savoir si le moteur est prévu pour apprendre de ses échanges.
Source : Leroy-Terquem, M. (2023). De l’IA dans le moteur. Chroniques de la BnF, 97, 46‑47.https://multimedia-ext.bnf.fr/Chroniques/Chroniques_97.pdf
