Ba-eservice, ABA.analyse appliquée du comportement

16/07/2025

Notre site www.ba-eservice.info va prendre un peu de vacances pour revenir rapidement plus beau!
Si besoin, vous pouvez nous contacter directement contact@ba-eservice.com

07/05/2025

🥳 Tu viens au Best of ABA 2025 ? Et si tu venais avec ton t-shirt ABA préféré ?

Pour tous les pros, passionnés, étudiants ou curieux de l’ABA, on a créé une boutique fun et engagée 👉
🛍️ https://behavior-analysis-technology.myspreadshop.fr/

🧠 Mugs, sacs, t-shirts, tous pensés pour celles et ceux qui vivent l’analyse du comportement au quotidien.

💬 Et si tu repères quelqu’un avec un produit de la boutique au Best of ABA… va lui parler, c’est sûrement un.e passionné.e aussi !

30/04/2025

🎉 Grande nouvelle pour la communauté ABA ! 🎉

🤝Nous sommes ravis de vous présenter votre nouveau Best Friend ! B.F. ABA-Assistant – votre nouveau compagnon de route pour tout ce qui touche à l’ABA !

Pensé pour tous les acteurs du terrain – parents, technicien·nes, analystes du comportement, établissements, institutions – B.F. est là pour vous simplifier la vie tout en gardant le cap sur le sérieux et l’éthique.

✨ Avec lui, vous pouvez : ✅ Utiliser la plateforme ABA-Assistant facilement
✅ Comprendre (enfin !) les concepts clés de l’ABA, sans jargon
✅ Rester aligné·e avec les standards éthiques et pro les plus exigeants

🔐 Sérieux, rigoureux, respectueux de la confidentialité et des personnes, il ne remplace pas un pro, mais vous guide avec clarté et bienveillance. Il n’analyse pas, il n’étiquette pas… il accompagne.

📚 Nourri des meilleures sources, il s’appuie sur les références incontournables du domaine.

💬 En bref : un outil accessible, fiable et profondément humain, pensé pour faire de l’ABA un terrain plus clair, plus fluide, plus sécurisé pour toutes et tous.

👉 À retrouver surnotre plateforme ABA-assistant --> https://boutique.behavior-analysis-technology.com/

24/04/2025

🎯 Data-driven decisions are only as good as the data itself.

In their article published in Behavior Analysis in Practice, Pritchett et al. (2022) remind us that even in ABA, errors in data collection or interpretation can lead to ineffective – or even harmful – decisions.

📉 Poorly designed measurement systems, insufficient observer training, and subtle biases can seriously compromise data integrity, undermining the effectiveness of behavioral interventions.

➡️ That’s exactly why we created ABA-Assistant:
✅ A structured tool to standardize data entry
✅ A clean interface that helps reduce errors
✅ Accessible, shareable, and analyzable data
✅ Built-in reminders to ensure reliable conditions of measurement

🔍 Our mission: To help professionals make truly data-informed decisions—based on accurate, consistent, and interpretable data.

📚 Read the full article here: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9744984/

💬 What tools do you use to protect the integrity of your behavioral data?

10/04/2025

08/04/2025

Nous soutenons Behavior Analysis Technology depuis le premier jours et la nouveauté actuellement en test est juste extra!

🎉 Best of ABA 2025, c’est aussi l’occasion de rencontrer ceux qui font avancer l’ABA avec des outils innovants : retrouvez le stand de Behavior Analysis Technology !

🧠 Behavior Analysis Technology développe des solutions numériques au service des analystes du comportement : applications d’évaluation, outils de collecte de données, programmation d’interventions… leur mission ? Faciliter le travail sur le terrain et renforcer l’efficacité des interventions.

📍 Venez découvrir leurs outils, poser vos questions et tester leurs dernières nouveautés les 6 et 7 juin à Cagnes-sur-Mer.

👉 Toutes les infos : www.bestofaba.fr

17/03/2025

🎯 ABA without data? Danger ahead!
That’s the key takeaway from the article by Slocum et al. (2014), which redefines evidence-based practice (EBP) in ABA.

🔍 What this article tells us:
"An important feature of the EBP model of ABA is that professional decision-making does not end with the selection of the initial intervention. The process continues with ongoing monitoring of progress and adjustments to the treatment plan, as needed, to achieve desired outcomes. Ongoing progress monitoring and data-based decision making provide the best protection against the uncertainties inherent in the imperfect knowledge derived from research. As the quality of the best available evidence decreases, the importance of direct and frequent measurement of client progress increases."

In other words:

✅ A scientifically validated intervention guarantees nothing… if it’s not continuously monitored.
✅ A clinical decision, even well-intentioned, can be ineffective… without data to guide it.
✅ The real test of effectiveness is the client’s progress — which means collecting data.

🧠 Evidence-based ABA means:
📊 Constantly measuring the effects of our interventions
📈 Analyzing what is actually happening — not what we think we see
🔁 Basing our decisions on data — not intuition

🧩 And when the literature doesn’t give us all the answers?
Then it’s our responsibility to:

Use the best data available in the field,
Make rigorous decisions,
Document them clearly, transparently, and in a way that others (families, institutions, funders…) can understand.
👉 ABA is not about scripts or manuals.
It’s about functional analysis, measurement, and adaptation.

💡 What if we trained and equipped our teams better in the art of making data-based decisions — instead of just "following a protocol"?

13/03/2025

🎯 L’ABA sans données, attention danger !
C’est la leçon majeure de l’article de Slocum et al. (2014), qui redéfinit la pratique fondée sur les preuves en ABA.

🔍 Ce que nous dit cet article : « Une caractéristique importante du modèle EBP de l'ABA est que la prise de décision professionnelle ne s'arrête pas au choix de l'intervention initiale. Le processus se poursuit par un suivi continu des progrès et des ajustements du plan de traitement, si nécessaire, pour atteindre les résultats visés. Le suivi des progrès et la prise de décision fondée sur des données probantes constituent la meilleure protection contre les incertitudes inhérentes aux connaissances imparfaites issues de la recherche. À mesure que la qualité des meilleures données probantes disponibles diminue, l'importance d'une mesure directe et fréquente des progrès du patient augmente. »

C’est-à-dire :

✅ Une intervention validée scientifiquement ne garantit rien… si elle n’est pas suivi en continu.
✅ Une décision clinique, même bien intentionnée, peut être inefficace… sans données pour la guider.
✅ Le vrai test de l’efficacité, c’est le progrès du client. Et donc la collecte de données.

🧠 Une pratique ABA fondée sur les preuves, c’est :
📊 Mesurer constamment les effets de nos interventions
📈 Analyser ce qu’il se passe, pas ce qu’on pense voir
🔁 Adapter nos décisions aux données, pas à nos intuitions

🧩 Et quand la littérature ne nous donne pas toutes les réponses ?
Alors c’est notre responsabilité de :

Prendre les meilleures données disponibles sur le terrain,
Prendre des décisions rigoureuses,
Les documenter de manière claire, transparente, et compréhensible pour les autres (familles, institutions, financeurs…).
👉 L’ABA ne repose pas sur des scripts ou des manuels.
Elle repose sur l’analyse fonctionnelle, la mesure, l’adaptation.

💡 Et si on formait et équipait mieux nos équipes à l’art de décider avec des données plutôt qu'à « suivre un protocole » ?

10/03/2025

"...there are no valid circumstances under which applied behavior analysis (ABA) should be practiced without the collection of meaningful data": A Model for Choosing the Best Behavioral Measurement Methods
Applied Behavior Analysis (ABA) is a scientific approach based on data-driven decision-making. But can we truly call it ABA without data collection?

📊 Data is the foundation of any ABA intervention. It allows professionals to identify target behaviors, assess the impact of interventions, and adjust strategies accordingly. As highlighted by LeBlanc, Raetz, Sellers, and Carr (2016), "ABA cannot be practiced rigorously without meaningful data collection, essential for measuring the effectiveness of interventions."

➡ Problem: Not all measurement methods are suitable for every situation.
➡ Solution: A decision-making model to select the most appropriate behavioral measurement method.

📖 Key Reference:
LeBlanc, L. A., Raetz, P. B., Sellers, T. P., & Carr, J. E. (2016). A proposed model for selecting measurement procedures for the assessment and treatment of problem behavior. Behavior Analysis in Practice, 9(1), 77–83.
🔗 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4788644/

A Model for Choosing the Right ABA Measurement Method
The authors propose a clinical decision-making model to help professionals select the best measurement method based on behavioral characteristics and environmental constraints.

📌 The 7 Main ABA Measurement Methods:
1️⃣ Event Recording: Counting each occurrence of the behavior. ✅ Ideal for discrete and frequent behaviors.
2️⃣ Duration Recording: Measuring the total time the behavior occurs. ⏳ Essential for prolonged behaviors (e.g., tantrums).
3️⃣ Latency Recording: Measuring the time elapsed between a stimulus and the behavior. 🚦 Useful for analyzing response delays.
4️⃣ Intensity Recording: Quantifying the strength of a behavior (e.g., volume of screams). 🔊
5️⃣ Permanent-Product Recording: Measuring visible effects of behavior (e.g., broken objects, self-inflicted injuries). 🏚
6️⃣ Partial-Interval Recording: Checking if the behavior occurs at least once during a given interval. ⚠ May overestimate frequency.
7️⃣ Momentary Time Sampling: Observing behavior at specific moments. 🎯 May underestimate some occurrences.

📌 How to Choose the Best Method?
The authors present a decision-making model based on key strategic questions:

✔ Is the behavior directly observable? → If not, use an indirect measure such as permanent-product recording.
✔ Is the behavior discrete and countable? → If yes, prioritize event recording.
✔ Are there enough resources for continuous monitoring? → If not, opt for a discontinuous method like time sampling.
✔ Can the behavior occur at any time? → If yes, event or duration recording is preferable.

💡 The goal is to select the method that ensures the most reliable data while adapting to real-world constraints.

📢 Why Is This Precision Essential?
Without accurate data, making informed decisions is impossible. Misjudging behavioral progress can distort evaluation and hinder the effectiveness of interventions.

💡 The model proposed by LeBlanc et al. (2016) provides a structured framework for selecting the right measurement procedures, ensuring effective, evidence-based interventions.

🔎 ABA professionals, which methods do you use most often? Share your experiences in the comments! ⬇

📖 Must-Read Reference:
LeBlanc, L. A., Raetz, P. B., Sellers, T. P., & Carr, J. E. (2016). A proposed model for selecting measurement procedures for the assessment and treatment of problem behavior. Behavior Analysis in Practice, 9(1), 77–83.
🔗 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4788644/

10/03/2025

« Il n'existe aucun contexte valide dans lequel l'ABA devrait être pratiquée sans la collecte de données significatives » : un modèle pour choisir les meilleures mesures comportementales
L’Analyse Appliquée du Comportement (ABA) est une approche scientifique qui repose sur des décisions basées sur des preuves concrètes. Mais peut-on vraiment parler d’ABA sans collecte de données ?

📊 Les données sont le socle de toute intervention en ABA. Elles permettent d’identifier les comportements cibles, d’évaluer l’impact des interventions et d’adapter les stratégies en fonction des résultats. Comme le soulignent LeBlanc, Raetz, Sellers et Carr (2016), "l'ABA ne peut être pratiquée de manière rigoureuse sans une collecte de données significative, essentielle pour mesurer l’efficacité des interventions."

➡ Problème : Toutes les méthodes de mesure ne sont pas adaptées à toutes les situations.
➡ Solution : Un modèle décisionnel pour choisir la meilleure méthode de mesure comportementale.

📖 Référence clé :
LeBlanc, L. A., Raetz, P. B., Sellers, T. P., & Carr, J. E. (2016). A proposed model for selecting measurement procedures for the assessment and treatment of problem behavior. Behavior Analysis in Practice, 9(1), 77–83.
🔗 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4788644/

Un modèle pour choisir la bonne méthode de mesure en ABA
Les auteurs proposent un modèle clinique qui aide les professionnels à sélectionner la méthode de mesure en fonction des caractéristiques du comportement et des contraintes du terrain.

📌 Les 7 principales méthodes de mesure en ABA :
1️⃣ Enregistrement des événements : Comptage de chaque occurrence du comportement. ✅ Idéal pour les comportements discrets et fréquents.
2️⃣ Enregistrement de la durée : Mesure du temps total du comportement. ⏳ Essentiel pour les comportements prolongés (ex. : crises).
3️⃣ Enregistrement de la latence : Temps écoulé entre un stimulus et le comportement. 🚦 Utile pour analyser les délais de réponse.
4️⃣ Enregistrement de l’intensité : Quantification de la force du comportement (ex. : volume sonore des cris). 🔊
5️⃣ Enregistrement des produits permanents : Mesure des effets visibles du comportement (ex. : objets cassés, blessures auto-infligées). 🏚
6️⃣ Enregistrement par intervalles partiels : Vérification si le comportement apparaît dans un intervalle donné. ⚠ Peut surestimer la fréquence.
7️⃣ Échantillonnage temporel momentané : Observation du comportement à des moments précis. 🎯 Peut sous-estimer certaines occurrences.

📌 Comment choisir la meilleure méthode ?
Les auteurs proposent un modèle décisionnel basé sur des questions stratégiques :

✔ Le comportement est-il observable ? → Si non, utiliser une mesure indirecte comme les produits permanents.
✔ Le comportement est-il discret et dénombrable ? → Si oui, privilégier l’enregistrement des événements.
✔ Les ressources permettent-elles un suivi en continu ? → Si non, utiliser une méthode discontinue comme l’échantillonnage temporel.
✔ Le comportement peut-il survenir à tout moment ? → Si oui, l’enregistrement des événements ou de la durée est préférable.

💡 L’enjeu est de sélectionner la méthode qui maximise la fiabilité des données tout en s’adaptant aux contraintes réelles du terrain.

📢 Pourquoi cette rigueur est essentielle ?
Sans données précises, il est impossible de prendre des décisions éclairées. Une évaluation erronée peut fausser le suivi des progrès et compromettre l’efficacité des interventions.

💡 Le modèle proposé par LeBlanc et al. (2016) offre un cadre structuré pour choisir les bonnes procédures de mesure, garantissant ainsi des interventions efficaces et basées sur des preuves.

🔎 Professionnels de l’ABA, quelles méthodes utilisez-vous le plus souvent ? Partagez vos retours d’expérience en commentaire ! ⬇

📖 Référence à lire absolument :
LeBlanc, L. A., Raetz, P. B., Sellers, T. P., & Carr, J. E. (2016). A proposed model for selecting measurement procedures for the assessment and treatment of problem behavior. Behavior Analysis in Practice, 9(1), 77–83.
🔗 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4788644/

06/02/2025

16/12/2024

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