04/05/2026
Για τις μεγάλες δυνατότητες αλλά και τις σοβαρές προκλήσεις που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στην παθολογική ανατομική μίλησε από το βήμα του Economist η καθηγήτρια παθολογικής ανατομικής της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών Ελένη Κουρέα, επισημαίνοντας ότι ο κλάδος έχει ήδη περάσει μέσα από δύο καθοριστικές «επανάστασεις» τα τελευταία 25 χρόνια: τη μοριακή παθολογική ανατομική και την ψηφιακή/υπολογιστική παθολογική ανατομική.
Η κ. Κουρέα ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει σε διαφορετικά επίπεδα, ενώ τόνισε ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να επιταχύνουν τη διάγνωση, να αυξήσουν την ακρίβεια και να ενισχύσουν την επαναληψιμότητα των αποτελεσμάτων, σε έναν τομέα όπου καταγράφεται παγκόσμια έλλειψη παθολογοανατόμων. Ωστόσο, υπογράμμισε ότι η αξιοποίηση αυτών των εργαλείων προϋποθέτει κλινική επικύρωση, κατάλληλες υποδομές, ποιοτικούς ελέγχους, ασφαλή διαχείριση δεδομένων και σαφές ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο. Τέλος, ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στην ανάγκη για στοχευμένες επενδύσεις σε δίκτυο ψηφιακής παθολογικής ανατομικής στην Ελλάδα, με νοσοκομεία-κόμβους που θα υποστηρίζουν διάγνωση, ανάλυση βιοδεικτών, εκπαίδευση και τηλεπαθολογία.
Για τις μεγάλες δυνατότητες αλλά και τις σοβαρές προκλήσεις που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στην παθολογική ανατομική μίλησε από το βήμα του Economist η καθηγήτρια παθολογικής ανατομικής της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών Ελένη Κουρέα, επισημαίνοντας ότι ο κλάδος έχει ήδη περάσει μέσα από δύο καθοριστικές «επανάστασεις» τα τελευταία 25 χρόνια: τη μοριακή παθολογική ανατομική και την ψηφιακή/υπολογιστική παθολογική ανατομική.
Η κ. Κουρέα ανέφερε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει σε διαφορετικά επίπεδα, ενώ τόνισε ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να επιταχύνουν τη διάγνωση, να αυξήσουν την ακρίβεια και να ενισχύσουν την επαναληψιμότητα των αποτελεσμάτων, σε έναν τομέα όπου καταγράφεται παγκόσμια έλλειψη παθολογοανατόμων. Ωστόσο, υπογράμμισε ότι η αξιοποίηση αυτών των εργαλείων προϋποθέτει κλινική επικύρωση, κατάλληλες υποδομές, ποιοτικούς ελέγχους, ασφαλή διαχείριση δεδομένων και σαφές ηθικό και ρυθμιστικό πλαίσιο. Τέλος, ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στην ανάγκη για στοχευμένες επενδύσεις σε δίκτυο ψηφιακής παθολογικής ανατομικής στην Ελλάδα, με νοσοκομεία-κόμβους που θα υποστηρίζουν διάγνωση, ανάλυση βιοδεικτών, εκπαίδευση και τηλεπαθολογία.