Iraqi Medical AI Center المركز العراقي للتكنولوجيا الطبية والذكاء الاصطناعي

20/03/2025

غوغل تصمم نموذجين للذكاء الاصطناعي للاستخدام في الروبوتات

أعلنت شركة غوغل، الأربعاء، تصميم نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي مصممين لتطبيقات الإنسان الآلي (الروبوت) استنادا إلى نموذجها (جيميني 2.0) في الوقت الذي تتطلع فيه إلى مواكبة صناعة الروبوت سريعة النمو.

وبحسب خبراء الصناعة، حقق مجال الروبوت تقدما كبيرا في السنوات القليلة الماضية مع التطور في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج مما أدى إلى تسريع تسويق الروبوتات بشكل كبير في الوسط الصناعي.

وأطلقت غوغل، التي تملكها شركة ألفابت، النموذجين بعد شهر من تخارج شركة فيجر إيه.آي الناشئة في مجال الروبوتات من اتفاقية تعاون مع شركة أوبن إيه.آي المصنعة لتشات جي.بي.تي بعدما حققت تقدما في مجال الذكاء الاصطناعي للروبوتات.

ويعد عملاق محركات البحث (جيميني روبوتيكس) طرازا متقدما من نموذج (الرؤية-اللغة-الفعل) سيقوم بأفعال مادية تترتب عليها نتائج.

أما النموذج الثاني (جيميني روبوتكس-إي.آر) فسيجعل الروبوت يستشعر بشكل متقدم المساحة المحيطة به ويتيح للمطورين فرصة تشغيل برامجهم الخاصة باستخدام قدرات التفكير التي يوفرها نموذج (جيميني2.0).

وبحسب غوغل فإن نموذجيها مصممان للروبوتات بكل أشكالها من الروبوتات على شكل إنسان إلى الأنواع المستخدمة في المصانع والمستودعات.

ويمكن أن يساعد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على الروبوتات والتي طورتها شركات، مثل غوغل وأوبن إيه.آي، الشركات الناشئة التي تعاني من ضائقة مالية على تقليل تكاليف التطوير وزيادة سرعة طرح منتجاتها في السوق.

20/03/2025

أهم 10 فوائد للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

استكشف تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من خلال دليلنا الشامل: بدءاً من التشخيصات المحسّنة إلى خطط العلاج الشخصية

الصحة هي الثروة ، وهذا يجعل صناعة الرعاية الصحية مهمة للغاية. بفضل التقدم التكنولوجي ، يمكن لأولئك الذين يحتاجون إلى رعاية طبية الحصول على مساعدة أفضل. من بين هذه التطورات ، يبرز الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم مجموعة كبيرة من الفوائد.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على أهم 10 فوائد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، ونرى كيف يحدث فرقا حقيقيا في المجال الطبي!
تحسين التشخيص السريري

عندما يعطي الطبيب تشخيصا ، فإنه يأخذ في الاعتبار عوامل مثل تاريخ المريض والأعراض ونتائج الاختبارات المعملية. هناك الكثير للتفكير فيه ، وهناك حالات لا يكون فيها التشخيص دقيقا. إنها عملية معقدة ، وفي بعض الأحيان ، على الرغم من بذل قصارى جهدهم ، قد لا يفهمها الأطباء بشكل صحيح. إنهم أيضا بشر ويمكنهم التغاضي عن التفاصيل المهمة ، خاصة تحت ضغط التحولات الطويلة والمرهقة.

حتى عند العمل على النحو الأمثل ، تولد المستشفيات حوالي 50 بيتابايت من البيانات سنويا ، و 97٪ منها لا يتم استخدامها. يساعد الذكاء الاصطناعي المتخصصين في الرعاية الصحية على تنظيم هذه المعلومات وتصنيفها واستخدامها بشكل فعال لإجراء تشخيصات أكثر دقة.

على سبيل المثال، طورت شركتاGoogle و Verily خوارزمية للتعلم الآلي للمساعدة في فحص اعتلال الشبكية السكري (DR) والوذمة البقعية السكرية (DME)، وهما سببان رئيسيان للعمى الذي يمكن الوقاية منه لدى البالغين. يسمح ذلك للأطباء بتكريس المزيد من الوقت لعلاج المريض وإدارته، بدلاً من مجرد التشخيص الأولي

الكشف المبكر عن الأمراض

الذكاء الاصطناعي القدرة على الوصول إلى تشخيصات أكثر دقة ، يؤدي بشكل مباشر إلى اكتشاف الأمراض والمشكلات الصحية في وقت مبكر. هذا أمر بالغ الأهمية لأن العديد من الأمراض يمكن علاجها إذا تم اكتشافها في مراحلها المبكرة.

على سبيل المثال ، سرطان الرئة لديه فرصة أكبر بكثير للعلاج الناجح عند اكتشافه مبكرا. وفقا لمنظمة الصحة العالمية ، فإن سرطان الرئة هو الأكثر فتكا من بين جميع أنواع السرطان في جميع أنحاء العالم. سرطان الرئة مسؤول عن أكثر من 1.7 مليون حالة وفاة على مستوى العالم كل عام.

Google طوّرت شركة Health نموذج ًا للذكاء الاصطناعي يكتشف 5% أكثر من حالات السرطان ويقلل من الحالات الإيجابية الكاذبة بنسبة تزيد عن 11% مقارنةً بأطباء الأشعة غير المساعدين. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد لتحديد الورم الخبيث الكلي لسرطان الرئة وحتى الأنسجة الخبيثة الدقيقة.

من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية بشكل أكثر كفاءة مما هو ممكن بشريا ، يمكن الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والحالات الشاذة التي قد تكون علامات على أمراض المرحلة المبكرة. هذه القدرة تجلب الأمل وتحسين الصحة لعدد لا يحصى من المرضى!
خطط العلاج المخصصة

مع تسريع الذكاء الاصطناعي عملية تحليل البيانات الطبية ، يمكن أن تصبح خطط العلاج الشخصية للجميع حقيقة واقعة. خطة العلاج الشخصية هي استراتيجية صحية مخصصة تم إنشاؤها خصيصا لك. يأخذ في الاعتبار تاريخك الصحي الفريد ونمط حياتك وحتى تركيبتك الجينية. إنه ليس نهجا واحدا يناسب الجميع ، ولكنه خطة مصممة خصيصا لتناسب احتياجاتك الصحية الفردية.

فيما يلي بعض مزايا وجود خطة علاج شخصية الذكاء الاصطناعي:

زيارات افتراضية أفضل للطبيب - الذكاء الاصطناعي إلقاء نظرة على معلوماتك الصحية من بعيد وتقديم نصيحة جيدة ، وهو أمر رائع عندما لا تستطيع أو لا ترغب في الذهاب إلى الطبيب شخصيا.
التعرف على صحتك - يمكن أن يقدم لك الذكاء الاصطناعي نصائح ومعلومات صحية مناسبة تماما لحالتك الخاصة ، مما يساعدك على فهم صحتك وإدارتها بشكل أفضل.
المساعدة في الرعاية المنزلية - باستخدام البيانات من أدوات الصحة المنزلية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة صحتك إذا كنت تتعامل مع مرض طويل الأمد أو تتحسن بعد الإقامة في المستشفى.
تنبيهات صحية سريعة - يمكن الذكاء الاصطناعي مراقبة إحصائياتك الصحية وإعلامك أنت وطبيبك بسرعة إذا بدا أن هناك شيئا ما.

تحليل التصوير الطبي المبتكر

يتضمن التصوير الطبي تقنيات مختلفة تسمح للأطباء برؤية داخل جسم الإنسان لتشخيص المشكلات الصحية ومراقبتها وعلاجها. يعتمد على طرق غير جراحية لمساعدة المهنيين الطبيين على اكتشاف الإصابات أو تحديد الأمراض أو إدارة الحالات المزمنة. يساعد الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي على اكتشاف المناطق الإشكالية أو التفاصيل الدقيقة التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل العين البشرية.

وخير مثال على ذلك هو استخدام التعلم الآلي لتحليل صور التصوير بالرنين المغناطيسي لأورام المخ. قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 40 دقيقة لتصنيف أورام المخ باستخدام الطرق التقليدية. لكن الآن ، يمكننا القيام بذلك في بضع دقائق فقط. هذا لا يوفر الوقت فحسب ، بل تكون النتائج أكثر دقة ودقة.

عمليات تطوير العقاقير المحسّنة
يمكن أن تستغرق عملية اكتشاف وتصميم واختبار وطرح مركبات صيدلانية جديدة أو علاجات علاجية جديدة في السوق ، والمعروفة باسم تطوير الأدوية ، ما يصل إلى 10 إلى 15 عاما. يمكن تحسين هذه العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد وجدت الدراسات أن استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية يمكن أن يؤدي إلى توفير ما لا يقل عن 25٪ إلى 50٪ في كل من الوقت والتكاليف.

هناك مجموعة من الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأدوية وتطويرها. دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة:

جعل البحث أكثر كفاءة: يمكن أن تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في استخراج الأدبيات العلمية وقواعد البيانات للحصول على المعلومات ذات الصلة.
تبسيط العملية: يمكن للخوارزميات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بتقارب المركبات لاستهداف البروتينات وتقليل الحاجة إلى اختبارات معملية مكثفة.
تحسين سلامة الأدوية: يمكن للأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى في العالم الحقيقي لتحديد التفاعلات الدوائية الضارة المحتملة.
إعادة استخدام الدواء: يمكن الذكاء الاصطناعي تحديد الأدوية الموجودة التي لديها القدرة على علاج الأمراض الجديدة.

تحسين فهمنا لعلم الوراثة الشخصية

تعيد التطورات في الذكاء الاصطناعي تشكيل فهمنا لعلم الوراثة الشخصية. من خلال تحليل مجموعات البيانات الجينية الواسعة ، يمكن الذكاء الاصطناعي تحديد الاختلافات الجينية التي تؤثر على استجابة الفرد للعلاجات. أيضا ، يمكن للخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الكشف عن المؤشرات الحيوية الحاسمة والتنبؤ بالمخاطر الصحية بناء على المعلومات الوراثية. يوفر هذا للأفراد رؤى قيمة لإدارة صحتهم بشكل استباقي.

يوضح الدكتور Zhenghe J. Wang ، رئيس قسم علم الوراثة وعلوم الجينوم والقائد المشارك لبرنامج جينوم السرطان و epigenome في جامعة Case Western Reserve ، "لدينا الكثير من البيانات الجينومية ، ولكن فهمها قد يكون صعبا حقا. سيكون الذكاء الاصطناعي وسيلة لنا لاستخراج المعلومات المهمة التي لا يستطيع الدماغ البشري استخراجها ، وهو مجال مثير للدراسة."

في المستقبل ، سيكون من المحتمل جدا أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات الجينية الشاملة جنبا إلى جنب مع فحوصات التصوير لإنشاء خطط علاج مخصصة.
أتمتة إدارة دورة الإيرادات (RCM)

لا تقتصر فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على رعاية المرضى أو العمل السريري. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي أيضا في أتمتة وتحسين أجزاء مختلفة من صناعة الرعاية الصحية ، بما في ذلك إدارة دورة الإيرادات (RCM). تتعامل RCM مع كيفية إدارة المستشفيات والأنظمة الصحية لعملياتها المالية.

كشفت دراسة استقصائية حديثة شارك فيها قادة من المستشفيات والأنظمة الصحية في الولايات المتحدة أن ما يقرب من 74٪ يعملون بنشاط على أتمتة أجزاء من عمليات دورة الإيرادات الخاصة بهم. يشير الاعتماد المتزايد للأتمتة في الرعاية الصحية إلى اتجاه أوسع يهدف إلى تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف وتعزيز نتائج المرضى.

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية للأتمتة في RCM في قدرتها على التعامل مع المهام المتكررة بأقل تدخل بشري. أيضا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمهام مثل التحليلات التنبؤية لعمليات فوترة المرضى ، والتواصل الشخصي مع المريض ، والتحقق من التأمين ، وإدارة رفض المطالبات المتقدمة.
تبسيط الموارد البشرية والتوظيف

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية عمل الموارد البشرية الطبية والموظفين من خلال جعل هذه العمليات أكثر كفاءة وابتكارا. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لإشراك الموظفين بشكل أفضل ، وتبسيط التوظيف ، وتحسين كيفية إدارة المواهب. على سبيل المثال ، أصبحت روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي شائعة الآن في التوظيف ، حيث تساعد في مهام مثل فحص المرشحين وإعداد المقابلات.

فيما يلي بعض التطبيقات الرئيسية الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية والتوظيف:

استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمطابقة الوظائف بدقة واختيار المرشحين.
تطبيق التحليلات التنبؤية لتحديد المجالات المحتملة لتحسين مهارات الموظفين.
إنشاء برامج تدريب وتطوير مخصصة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تحسين تقييم أداء الموظفين من خلال أدوات التحليلات والتعليقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

تنقيح أنظمة تكنولوجيا المعلومات

تعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل أنظمة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية من خلال جعلها أكثر كفاءة. يمكن الذكاء الاصطناعي تعزيز الأمن السيبراني من خلال اكتشاف التهديدات ومعالجتها. هذا يساعد على حماية معلومات المريض.

يمكن أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام تكنولوجيا المعلومات الروتينية مثل إدارة الشبكة والنسخ الاحتياطي للبيانات. هذا يوفر الوقت لموظفي تكنولوجيا المعلومات ويتيح لهم التركيز على المهام الأكثر أهمية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية يحسن العمليات ويعزز جودة خدمات الرعاية الصحية.

14/03/2025

12/03/2025

معركة الرقائق.. واشنطن تعزز دفاعاتها التكنولوجية ضد بكين

تتسابق القوى الكبرى لتعزيز قدراتها في مجال أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، وذلك في خضم تنافس محموم على ريادة التكنولوجيا العالمية، إدراكًا منها بأن السيطرة على هذه الصناعات المتقدمة أضحت جزءاً لا يتجزأ من معادلات الأمن القومي والتفوق الاستراتيجي.

وسط هذا المشهد، تتكشف ملامح استثمارات ضخمة وسياسات طموحة ترسم ملامح المستقبل الرقمي. والاثنين، أعلن الرئيس الأميركي دونالد ترامب، عن أن شركة TSMC التايوانية ستخصص 100 مليار دولار لدعم تصنيع الرقائق في الولايات المتحدة . ووصف الاستثمار بأنه "خطوة هائلة من جانب أقوى شركة في العالم".
وبحسب تقرير لشبكة "سي إن بي سي" الأميركية، فإن الاستثمارات الجديدة يرفع إجمالي استثمارات شركة TSMC في الولايات المتحدة إلى 165 مليار دولار، وسيذهب نحو بناء خمسة مرافق تصنيع جديدة في أريزونا.

وإعلان شركة TSMC، التي تزود شركات مثل Nvidia وApple بأشباه الموصلات لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي، يدعم الجهود المستمرة لإدارة ترامب لجعل الولايات المتحدة مركزًا للذكاء الاصطناعي.

في الشهر الماضي، أعلن ترامب عن مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمليارات الدولارات مع شركة أوراكل.
كما دعا ترامب إلى إعادة إنتاج أشباه الموصلات إلى الولايات المتحدة بعد انتقال جزء كبير من صناعة التصنيع إلى الخارج.
قال ترامب يوم الاثنين إن تعزيز إنتاج أشباه الموصلات في الولايات المتحدة هو مسألة تتعلق بالأمن الاقتصادي والوطني.

خطوة استراتيجية

من جانبه، يقول أستاذ علم الحاسوب وخبير الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات في السيليكون فالي- كاليفورنيا، الدكتور حسين العمري، في تصريحات خاصة لموقع "اقتصاد سكاي نيوز عربية" إن استثمار شركة TSMC لمبلغ 100 مليار دولار في الولايات المتحدة يُعد خطوة استراتيجية ضخمة لها تأثيرات بعيدة المدى على سوق الرقائق الإلكترونية والمنافسة مع الصين.
لماذا يحتدم الصراع العالمي على المعادن النادرة؟

ويرصد أبرز الدلالات والتداعيات لهذا الاستثمار، مشيراً إلى اعتماد الولايات المتحدة بشكل كبير على أشباه الموصلات المصنعة في آسيا، وخاصةً من تايوان وكوريا الجنوبية، ومع إنشاء مصانع TSMC في أميركا فإن ذلك يقلل من الاعتماد على تايوان، مما يحد من المخاطر الجيوسياسية، خاصة في ظل التوترات المتزايدة بين الصين وتايوان. ويندرج هذا الاستثمار ضمن سياسة إعادة التصنيع المحلي التي تتبناها إدارة بايدن، خاصة مع قانون CHIPS Act الذي يدعم تصنيع الرقائق داخل أميركا.

ويشير في الوقت نفسه إلى أن:

الولايات المتحدة تسعى لقطع وصول الصين إلى التقنيات المتقدمة في أشباه الموصلات.
من خلال تصنيع الرقائق المتقدمة داخل أميركا، يمكن لواشنطن التحكم في الصادرات ومنع الشركات الصينية مثل SMIC من الوصول إلى أحدث التكنولوجيا.
هذا الاستثمار يعزز قدرة أميركا على فرض قيود تقنية على الصين من خلال التحكم في سلاسل التوريد.

ويوضح أن الصين تعمل على تحقيق الاكتفاء الذاتي في صناعة الرقائق، لكنها لا تزال متأخرة في تقنيات 5 نانومتر وما دون، مشدداً على أن توسع TSMC في الولايات المتحدة يعني أن الصين قد تجد نفسها في وضع أصعب في الوصول إلى الشرائح المتقدمة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، الحوسبة المتقدمة، والأسلحة الذكية.
كما يتحدث عن التأثير المحتمل لهذا الاستثمار على السوق العالمية وأرباح الشركات، قائلاً:

دخول TSMC بقوة إلى السوق الأميركية سيجعلها شريكاً أساسياً للشركات الأميركية الكبرى مثل Apple، NVIDIA، AMD، وQualcomm
من المحتمل أن يخلق هذا استثمارات متزايدة في مصانع التصنيع داخل أميركا، مما يقلل من تكاليف النقل ويزيد من سرعة التوريد.
الشركات الصينية مثل Huawei وSMIC قد تواجه تحديات إضافية في الحصول على رقائق متطورة، مما يدفعها لتطوير بدائل محلية بتكلفة أعلى.

ويقول العمري إن المنافسة القادمة ستكون حول الرقائق المتقدمة (مثل 2 نانومتر وأقل)، والولايات المتحدة تسعى لأن تبقى متقدمة على الصين في هذا المجال، لافتاً إلى أن استثمار TSMC قد يجذب المزيد من الاستثمارات في البحث والتطوير داخل أميركا، مما يضع ضغطاً إضافياً على الصين لتسريع تطوير قدراتها التصنيعية.

12/03/2025

دعوة لتوخي الحذر بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة

دعت منظمة الصحة العالمية إلى توخي الحذر بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة من أجل حماية وتعزيز رفاهية الإنسان، وسلامته واستقلاليته، والحفاظ على الصحة العامة.

وأكدت المنظمة في بيان اليوم الثلاثاء على ضرورة فحص المخاطر بعناية عند استخدام "نماذج اللغات الكبيرة" المعروفة اختصارا باسم (LLMs) لتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية بوصفها أداة لدعم اتخاذ القرار، أو حتى لتعزيز القدرة التشخيصية في ظروف ضعف الموارد بهدف حماية صحة الناس وتقليل عدم المساواة.

نماذج اللغات الكبيرة هي أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها قراءة النص وتلخيصه وترجمته. وهذا يمكنها من التنبؤ بالكلمات وصياغة جمل ونصوص مثلما يفعل البشر.

تشمل نماذج اللغات الكبيرة بعضا من أسرع المنصات توسعا مثل ChatGPT وBard وBert والعديد من المنصات الأخرى التي تحاكي فهم البشر وطريقة معالجة وإنتاج التواصل البشري.
حماس وقلق

يؤدي الانتشار السريع والمتزايد لهذه التقنيات والاستخدام التجريبي للأغراض المتعلقة بالصحة إلى إثارة حماسة كبيرة حول إمكانية استخدامها لدعم الاحتياجات الصحية للأشخاص، وفقا لمنظمة الصحة العالمية.

وبرغم إبداء المنظمة حماسا إزاء الاستخدام المناسب لهذه التقنيات لدعم المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى والباحثين والعلماء، إلا أنها أعربت عن القلق من أن الحذر الذي يتم اتباعه عادة مع ظهور أي تقنية جديدة لا تتم ممارسته بشكل يتسق مع هذه التقنيات.
مخاوف كبيرة

وحذرت منظمة الصحة العالمية من أن التبني السريع للأنظمة غير المختبرة قد يؤدي إلى ارتكاب أخطاء من قبل العاملين في مجال الرعاية الصحية، والتسبب في ضرر للمرضى، وتقويض الثقة في الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تقويض (أو تأخير) الفوائد والاستخدامات المحتملة على المدى الطويل لهذه التقنيات في جميع أنحاء العالم.

تشمل المخاوف التي تتطلب رقابة صارمة بشأن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بطرق آمنة وفعالة وأخلاقية ما يلي:

قد تكون البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي متحيزة، وتولد معلومات مضللة أو غير دقيقة يمكن أن تشكل مخاطر على الصحة والإنصاف والشمولية؛
تولد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استجابات يمكن أن تبدو موثوقة ومعقولة للمستخدم النهائي. ومع ذلك، قد تكون هذه الاستجابات غير صحيحة تماما أو تحتوي على أخطاء جسيمة، خاصة بالنسبة للاستجابات المتعلقة بالصحة؛
قد يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة على البيانات التي ربما لم تتم الموافقة عليها مسبقا لمثل هذا الاستخدام، وقد لا تحمي هذه النماذج البيانات الحساسة للمستخدمين.
يمكن إساءة استخدام نماذج اللغات الكبيرة لتوليد ونشر معلومات مضللة مقنعة للغاية في شكل محتوى نصي أو صوتي أو فيديو يصعب على الجمهور تمييزه عن المحتوى الصحي الموثوق.
بينما تلتزم منظمة الصحة العالمية بتسخير التقنيات الجديدة- بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية لتحسين صحة الإنسان- فإنها توصي صانعي السياسات بضمان سلامة المرضى وحمايتهم، في وقت تعمل فيه شركات التكنولوجيا على إضفاء الطابع التجاري لنماذج اللغات الكبيرة.

ستة مبادئ أساسية

واقترحت منظمة الصحة العالمية معالجة هذه المخاوف، وقياس الأدلة الواضحة للفوائد قبل استخدامها على نطاق واسع في الرعاية الصحية الروتينية والطب - سواء من قبل الأفراد أو مقدمي الرعاية أو مديري النظام الصحي وصانعي السياسات.

وأكدت المنظمة مجددا على أهمية تطبيق المبادئ الأخلاقية والحوكمة المناسبة، على النحو الوارد في إرشاداتها بشأن أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، عند تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره في مجال الصحة.

المبادئ الأساسية الستة التي حددتها منظمة الصحة العالمية هي:

حماية الاستقلالية؛
تعزيز رفاهية الإنسان وسلامته والمصلحة العامة؛
ضمان الشفافية وقابلية التفسير والوضوح؛
تعزيز المسؤولية والمساءلة؛
ضمان الشمول والإنصاف؛
تعزيز الذكاء الاصطناعي المستجيب والمستدام.

06/03/2025

استطلاع: الشباب يفضلون خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي

أظهر استطلاع للرأي، نشرت نتائجه اليوم الأربعاء، أن خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي برزت كأكثر المنتجات المرغوبة في فئة التطبيقات القائمة على الاشتراك بين المستهلكين في العشرينيات والثلاثينيات من العمر.

ووفقا للاستطلاع الذي أجري مؤخرا، بمشاركة 1000 شخص بالغ من قبل شركة أبحاث السوق "ماكروميل إمبرين"، قال 94.8% من المشاركين في الاستطلاع إنهم جربوا استخدام خدمات قائمة على الاشتراك من خلال التطبيقات، وفقا لما ذكرته وكالة الأنباء الكورية الجنوبية "يونهاب".

وكشف الاستطلاع، الذي أجري بتكليف من غرفة التجارة والصناعات الكورية الجنوبية، أن أكثر خدمة اشتراك جديدة مرغوبة بين المشاركين في العشرينيات من العمر هي خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 20%، وتليها الأجهزة الصحية والمنزلية بنسبة 18%.

ومن بين من هم في الثلاثينيات من العمر، كان الخيار الأول هو خدمات الأعمال المنزلية بنسبة 20.5%، ويليها خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 19.5%، وعند الجمع بين الفئتين، كان الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخدمة الأكثر طلبا.

وأظهر الاستطلاع أن المستجيبين في الأربعينيات والستينيات من العمر أعطوا الأولوية للأجهزة الصحية والمنزلية بنسبة 25%.

ومن بين الخدمات الأكثر استخداما، احتلت منصات بث الفيديو المرتبة الأولى بنسبة 60.8% تليها عضوية مواقع التسوق بنسبة 52.4% ثم الباقات المجمعة لمنتجات الإنترنت والتلفزيون بنسبة45.8%.

04/03/2025

إرشادات من منظمة الصحة العالمية بشأن الاستخدام الطبي للذكاء الاصطناعي
اعتبرت منظمة الصحة العالمية أن "أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحدث تحولا" في العلاجات الطبية، لكنها حذّرت من أن تسارع انتشار البرامج الصحية الرقمية القائمة على هذه التكنولوجيا قد يضرّ المرضى إذا لم يتوفر "فهم كامل" لها.

ونشرت المنظمة وثيقة أمس الخميس تهدف إلى "تحديد المبادئ الرئيسية التي يمكن للحكومات والسلطات التنظيمية اتباعها في وضع إرشادات جديدة أو تكييف الإرشادات القائمة بشأن الذكاء الاصطناعي، ولاحظت أن "أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحدث تحولا في قطاع الصحة في ظل تزايد البيانات المتاحة بشأن الرعاية الصحية والتقدم السريع في تقنيات التحليل سواء تلك المتعلقة بالتعلم الآلي، أو تلك القائمة على المنطق أو الإحصائية".

وأكدت المنظمة أنها "تدرك الإمكانات التي ينطوي عليها الذكاء الاصطناعي من حيث تحسين الحصائل الصحية من خلال تعزيز التجارب السريرية، وتحسين التشخيص الطبي والعلاج والرعاية الذاتية والرعاية التي تركز على الشخص، وسد مكامن النقص في معارف ومهارات وكفاءات العاملين في مجال الرعاية الصحية".

وأشارت على سبيل المثال إلى أن "الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدا في البيئات التي تفتقر إلى أطباء متخصصين، مثلا في تفسير فحوص الشبكية وصور الأشعة وأمور أخرى كثيرة".

بيد أن "وتيرة نشر تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي -منها النماذج اللغوية الكبيرة- تتسارع وأحيانا من دون فهم كامل للكيفية التي يمكن أن تشتغل بها، مما قد يفيد أو يضر المستخدمين النهائيين، منهم أخصائيو الرعاية الصحية والمرضى".

حماية الخصوصية

ونبهت المنظمة إلى أن "نظم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تطّلع عند استخدام البيانات الصحية على معلومات شخصية حساسة، مما يستلزم وضع أطر قانونية وتنظيمية متينة لحماية الخصوصية والأمن والسلامة".

وقال المدير العام للمنظمة الدكتور تيدروس أدهانوم غيبريسوس إن "الذكاء الاصطناعي يحمل تباشير واعدة لقطاع الصحة، ولكنه ينطوي أيضا على تحديات خطيرة، منها جمع البيانات بأساليب غير أخلاقية، وتهديدات الأمن السيبراني، وترسيخ التحيزات أو المعلومات المضللة".

وأضاف غيبريسوس أن "هذه الإرشادات الجديدة ستدعم البلدان في تنظيم الذكاء الاصطناعي بفاعلية، وتسخير إمكاناته، سواء في علاج السرطان أو الكشف عن السل، مع تقليل المخاطر إلى أدنى حد".

وشرحت المنظمة أن "نظم الذكاء الاصطناعي هي نظم معقدة لا تعتمد فقط على الرموز التي أنشئت بها، ولكن أيضا على البيانات التي دُربت عليها". وشددت على أن "تحسين التنظيم يمكن أن يساعد في إدارة مخاطر ترسيخ الذكاء الاصطناعي للتحيزات في بيانات التدريب".

وعلى سبيل المثال "قد يكون من الصعب على نماذج الذكاء الاصطناعي أن تمثل تنوع السكان تمثيلا دقيقا، مما يؤدي إلى التحيزات أو عدم الدقة أو حتى الفشل. وللمساعدة في التخفيف من هذه المخاطر"، بحسب المنظمة، "يمكن استخدام اللوائح لضمان الإبلاغ عن خصائص الأشخاص الذين ظهروا في بيانات التدريب -مثل النوع الاجتماعي والعرق والإثنية- والقصد إلى جعل مجموعات البيانات تمثيلية".

وأوصت المنظمة في وثيقتها بـ"6 مجالات لتنظيم استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة"، من بينها "التحقق من صحة البيانات من مصدر خارجي"، و"التقييم الدقيق للنظم قبل إصدارها لضمان عدم قيام النظم بتوسيع نطاق انتشار التحيزات والأخطاء"، و"تعزيز التعاون بين الهيئات التنظيمية والمرضى والمتخصصين في الرعاية الصحية وممثلي الصناعة والشركاء الحكوميين".

27/02/2025

الذكاء الاصطناعي: بنك آسيوي كبير يعتزم الاستغناء عن 4 آلاف وظيفة يقوم بها البشر حالياً
أعلن بنك "دي بي إس"، أكبر بنك في سنغافورة، عن خطط لإلغاء نحو 4 آلاف وظيفة خلال السنوات الثلاث المقبلة نتيجة لتزايد الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمل الذي يقوم به البشر حالياً.

وقال متحدث باسم البنك إن "هذه الخطوة ستؤثر على الوظائف المؤقتة أو التي تُعطى بنظام التعاقد في السنوات المقبلة"، حيث يأتي خفض القوى العاملة من "الاستنزاف الطبيعي" الذي يحدث عند اكتمال المشاريع.

ولن تشمل عمليات التسريح الموظفين الدائمين في البنك.
وقال الرئيس التنفيذي المنتهية ولايته للبنك، بيوش جوبتا، إنه يتوقع أيضاً خلق نحو ألف وظيفة جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

وهذا يجعل بنك "دي بي إس" أحد البنوك الكبرى الأولى التي تقدم تفاصيل حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عملياته.

ولم تذكر الشركة عدد الوظائف التي سيتم إلغاؤها في سنغافورة.

وقال المتحدث باسم البنك: "على مدى السنوات الثلاث المقبلة، نتوقع أن يقلل الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى تجديد نحو 4 آلاف موظف مؤقت/متعاقد في أسواقنا الـ19 الذين يعملون في مشاريع محددة".

"بالتالي، نتوقع أن يأتي خفض القوى العاملة من الاستنزاف الطبيعي مع اكتمال هذه الأدوار المؤقتة والتعاقدية على مدى السنوات القليلة المقبلة".
ويتراوح عدد الموظفين المؤقتين ببنك "دي بي إس" بين 8-9 آلاف في الوقت الراهن، ويوظف نحو 41 ألف شخص في المجمل.

في العام الماضي، قال جوبتا إن "البنك كان يعمل على الذكاء الاصطناعي لأكثر من عقد".

وأضاف: "ننشر اليوم أكثر من 800 نموذج للذكاء الاصطناعي عبر 350 حالة استخدام، ونتوقع أن يتجاوز التأثير الاقتصادي المقاس لهذه النماذج 745 مليون دولار في عام 2025".

ومن المقرر أن يغادر جوبتا الشركة في نهاية مارس/آذار، وسيحل محله نائب الرئيس التنفيذي الحالي تان سو شان.
وقالت المديرة الإدارية لصندوق النقد الدولي، كريستالينا جورجيفا، إنه "في معظم السيناريوهات، من المرجح أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم التفاوت العام".

وقال محافظ بنك إنجلترا، أندرو بيلي، لهيئة الإذاعة البريطانية العام الماضي، إن الذكاء الاصطناعي لن يكون "مدمراً جماعياً للوظائف" وأن العمال البشريين سيتعلمون العمل مع التقنيات الجديدة.

وأضاف بيلي: "في حين أن هناك مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، فإن هناك إمكانيات كبيرة معه".

26/02/2025

لأغراض طبية.. علماء يطورون وحدة تفكك الأفكار

طوّر علماء وحدة فك ترميز تتيح، من خلال تصوير الدماغ والذكاء الاصطناعي، ترجمة أفكار الشخص إلى لغة من دون التحدث، بحسب دراسة نُشرت نتائجها الاثنين.

ويكمن الهدف الرئيسي من "وحدة فك ترميز اللغة" هذه في مساعدة المرضى الذين فقدوا القدرة على التكلّم، على توصيل أفكارهم عبر الحاسوب. ورغم استخدامه لأغراض طبية، فإن هذا الجهاز الجديد يثير تساؤلات حول انتهاك "الخصوصية العقلية"، وفق معدي الدراسة التي نشرت نتائجها مجلة "نيتشر نيوروساينس".

ولدرء الانتقادات، أشار الباحثون إلى أن أداتهم لا تعمل إلا بعد تدريب الدماغ من خلال تمضية ساعات طويلة في جهاز التصوير بالرنين المغناطيسي.

وكانت واجهات سابقة بين الدماغ والآلة، وهي أجهزة تهدف إلى السماح للأشخاص ذوي الإعاقات الكبيرة باستعادة الاستقلال الذاتي، أثبتت جدواها. فقد أظهرت إحدى هذه الواجهات قدرة على ترجمة جمل من شخص مشلول غير قادر على التحدث أو الكتابة على لوحة المفاتيح.

الأفكار والدلالات والمعنى

لكن هذه الأجهزة تتطلب تدخلا جراحيا، مع زرع أقطاب كهربائية في الدماغ، والتركيز فقط على مناطق الدماغ التي تتحكم في الفم لتكوين الكلمات.

وقال عالم الأعصاب في جامعة أوستن في تكساس ألكسندر هوث، المشارك في إعداد الدراسة، خلال مؤتمر صحفي "يعمل نظامنا على مستوى الأفكار والدلالات والمعنى"، من خلال أسلوب غير جراحي.

وأثناء التجربة، أمضى 3 أشخاص 16 ساعة في جهاز تصوير طبي وظيفي (fMRI). وتتيح هذه التقنية تسجيل الاختلافات في تدفق الدم بالدماغ، وبالتالي الإبلاغ في الوقت الفعلي عن نشاط المناطق الدماغية أثناء مهمات معينة (الكلام والحركة وما إلى ذلك).

وقد أسمع الباحثون المشاركين في التجربة مدونات صوتية (بودكاست) سُردت خلالها قصص. وسمح ذلك للباحثين بتحديد طريقة تحفيز الكلمات والجمل ومعانيها لمناطق مختلفة من الدماغ.

ثم أدخل القائمون على الدراسة تلك البيانات في شبكة عصبية لمعالجة اللغة الاصطناعية باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي "جي بي تي-1" (GPT-1)، سلف روبوت المحادثة الشهير "شات جي بي تي".

ودُربت الشبكة على التنبؤ بطريقة تفاعل كل دماغ مع الكلام المسموع. ثم استمع كل شخص إلى قصة جديدة داخل جهاز الرنين المغناطيسي الوظيفي، لاختبار ما إذا كانت الشبكة قد خمّنت بشكل صحيح.

أعمق من اللغة

وفي النتيجة، ورغم إعادة الصياغة أو تغيير ترتيب الكلمات في كثير من الأحيان، تمكنت وحدة فك التشفير من "إعادة بناء معنى ما سمعه الشخص"، على ما أوضح جيري تانغ من جامعة أوستن، وهو المعد الرئيسي للدراسة.

على سبيل المثال، عندما سمع أحد المستخدمين عبارة "ليس لدي رخصة قيادة بعد"، أجاب نموذج الشبكة "هي لم تبدأ حتى تعلم القيادة بعد".

وذهبت التجربة إلى أبعد من ذلك: فحتى عندما تخيل المشاركون قصصهم الخاصة أو شاهدوا أفلاما صامتة، كان جهاز فك التشفير قادرا على التقاط جوهر أفكارهم.

وتشير هذه النتائج إلى "أننا نفك تشفير شيء أعمق من اللغة ثم نحوّله إلى لغة"، وفق ألكسندر هوث.

واعتبر ديفيد رودريغيز أرياس فيلهين، وهو أستاذ في أخلاقيات علم الأحياء في جامعة غرناطة الإسبانية لم يشارك في الدراسة، أن هذه النتائج تشكل تقدما حقيقيا مقارنة بالواجهات السابقة بين الدماغ والآلة.

ولفت فيلهين إلى أن هذه النتائج تقرّبنا من مستقبل ستكون فيه الآلات "قادرة على قراءة العقول وتدوين الأفكار"، ولكنه حذّر من أن هذا الأمر قد يحدث خلافا لإرادة الأشخاص، على سبيل المثال عندما يكونون نائمين، ما يعرّض حريتنا تاليا للخطر في المستقبل.

وتوقّع معدّو الدراسة هذه الأخطار عبر إثبات أن وحدة فك التشفير لا تعمل على دماغ شخص لم يتم تدريبها عليه.

خداع الآلة

وتمكن المشاركون الثلاثة أيضا من خداع الآلة بسهولة: فأثناء الاستماع إلى مدونة صوتية، كان عليهم العد إلى 7 وتخيل حيوانات وتسميتها أو سرد قصة أخرى في رؤوسهم… تكتيكات كثيرة "خربت" عمل وحدة فك الترميز.

26/02/2025

الذكاء الاصطناعي من أوبن إيه آي قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة
كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد، أن نموذج الذكاء الاصطناعي "شات جي بي تي o1" (في الوضع التجريبي "بريفيو-01") من شركة "أوبن إيه آي" (OpenAI) قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.

وخضع النموذج خلال الدراسة لسلسلة شاملة من اختبارات التشخيص الطبي، وأظهرت النتائج أنه حقق قفزات نوعية مقارنة بالإصدارات السابقة، فقد تمكن نموذج "بريفيو-01" (o1-preview) من تشخيص 78.3% من الحالات التي حللت بدقة.

وفي مقارنة مباشرة شملت 70 حالة محددة، ارتفعت دقة النظام إلى 88.6%، متفوقا بفارق كبير على نظام "جي بي تي-4" (GPT-4) السابق الذي سجل نسبة قدرها 72.9%. وأثبت النظام كفاءته العالية في مجال الاستدلال (التفكير) الطبي، إذ حصل على درجات عالية في 78 من أصل 80 حالة وفق مقياس "آر-آي دي إي إيه" (R-IDEA) المستخدم لتقييم جودة الاستدلال.

وأشار الباحثون إلى احتمال تضمن بيانات التدريب الخاصة بالنموذج بعض الحالات المستخدمة في الدراسة، لكن أداء النموذج ظل مرتفعا عند اختباره على حالات جديدة لم يسبق أن تعامل معها، مع انخفاض طفيف في الأداء.

وأوضح الباحثون أن إجابات النموذج التفصيلية قد أسهمت في رفع تقييمه، مؤكدين أن الدراسة اقتصرت على أدائه منفردا من دون دراسة كيفية تعاونه مع الأطباء.

ويظهر نموذج "بريفيو-01" تفوقا في مهام التفكير النقدي، مثل التشخيص وتقديم التوصيات العلاجية، لكنه يواجه صعوبات في المهام التجريدية، كتقدير الاحتمالات.

وكانت شركة "أوبن إيه آي" قد أعلنت حديثا إطلاق الإصدار الكامل النهائي "أو 1" (o1)، بالإضافة إلى الإصدار الجديد "أو 3" الذي أظهر تحسينات كبيرة في التفكير التحليلي.