31/12/2025
Si è concluso PRAESIIDIUM, progetto europeo finanziato da Horizon Europe – Cluster 1 Health, nato per comprendere e prevedere la transizione dal al di tipo 2, fornendo strumenti concreti per intervenire prima della comparsa dei sintomi. Il progetto integra modelli matematici predittivi, intelligenza artificiale, dati da biosensori e un solido impianto etico a supporto di strategie di prevenzione personalizzate.
➡️ Sviluppato da un consorzio multidisciplinare di clinici, biologi, matematici, data scientist, esperti di etica e partner industriali europei, PRAESIIDIUM propone un nuovo paradigma per l’identificazione precoce del rischio metabolico. In questo contesto, la Fondazione Italiana Fegato (FIF) ha svolto un ruolo strategico: ha contribuito alla ricerca e validazione di biomarcatori infiammatori precoci, sotto il coordinamento di Pablo Giraudi, e ha curato le attività di comunicazione e disseminazione dei risultati, sotto la responsabilità di Natalia Rosso.
➡️ Il progetto ha portato allo sviluppo di una piattaforma prototipale che integra dati clinici, validati, informazioni da sensori indossabili e indicatori comportamentali e ambientali, analizzati tramite algoritmi di intelligenza artificiale spiegabili, capaci di stimare precocemente il rischio di diabete di tipo 2 e supportare decisioni preventive più efficaci.
rafforza la prevenzione come priorità di sanità pubblica, sostenendo programmi di screening, strategie sanitarie basate su evidenze predittive e modelli di governance dei dati trasparenti ed eticamente solidi.
Per saperne di più: https://praesiidium.spindoxlabs.com/