12/11/2024
Deep learning !!! IA 🤖
El papel de la radiología en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama en mujeres: una revisión exhaustiva.
Las modalidades de imagen tradicionales como la mamografía, el ultrasonido y la resonancia magnética han sido la piedra angular de los diagnósticos de cáncer de mama, cada una con sus ventajas y limitaciones. La aparición de la radiómica, que implica la extracción de datos cuantitativos de imágenes médicas, ha mejorado aún más las capacidades diagnósticas de estas modalidades. La IA, particularmente los algoritmos de aprendizaje profundo, ha demostrado tener potencial para mejorar la precisión diagnóstica y reducir la variabilidad del observador entre modalidades de imagen.
Esta revisión, de acceso libre, discute el campo emergente de la teranóstica, donde la imagen diagnóstica se combina con intervenciones terapéuticas para proporcionar un cuidado personalizado del cáncer. A pesar de estos avances, persisten desafíos como la necesidad de grandes conjuntos de datos anotados y la integración de la IA en la práctica clínica. La revisión concluye que, aunque el papel de la radiología en la gestión del cáncer de mama está evolucionando rápidamente, se requiere más investigación para aprovechar completamente el potencial de estas tecnologías en la mejora de los resultados para los pacientes.
Clic aquí: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39449897/
Cita: Arslan M, Asim M, Sattar H, Khan A, Thoppil Ali F, Zehra M, Talluri K. Role of Radiology in the Diagnosis and Treatment of Breast Cancer in Women: A Comprehensive Review. Cureus. 2024 Sep 24;16(9):e70097. doi: 10.7759/cureus.70097. PMID: 39449897; PMCID: PMC11500669.