03/02/2026
Me enorgullece compartir un avance científico de vanguardia en el ámbito de la obstetricia. Junto a un destacado equipo multidisciplinario de Docentes Investigadores se ha desarrollado un enfoque no invasivo fundamentado en Inteligencia Artificial (IA) para la estimación precisa de las etapas de dilatación cervical durante el trabajo de parto. 🤰✨
Este innovador protocolo combina la señal eléctrica natural del útero (electrohisterograma, EHG) con variables clínicas estratégicas, con el firme propósito de lograr un monitoreo más objetivo, consistente y humanizado, reduciendo la frecuencia de revisiones físicas y priorizando la comodidad de la paciente. 🩺💻
Este importante logro fue posible gracias al trabajo coordinado de los investigadores: Dr. Otniel Portillo Rodríguez, Dr. Jorge Escalante Gaytán, Dr. Javier Salas García, Dra. Paula Romina Soria, Dr. Juan Carlos Echeverría, Dr. Miguel Ángel Peña Castillo, Dr. Eric Alonso Abarca Castro, Dr. José Javier Reyes Lagos y un servidor Dr. Hugo Mendieta Zerón 👨🏻⚕️👩🏻⚕️👨🏻💻
Este proyecto es producto de la sinergia entre la UAEMéx ( Facultad de Medicina UAEMéx y Facultad de Ingeniería UAEMéx ), la UAM Lerma y UAM Iztapalapa , y el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, y la colaboración internacional con la Universidad de Buenos Aires (UBA) y CONICET (Argentina). 🇦🇷
El trabajo fue presentado en el Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica (CNIB 2025) y ya se encuentra disponible como capítulo de libro en la prestigiosa editorial Springer. 📚🌐
🔗 Consulta la investigación aquí 👇🏻: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-13729-6_10
📚 Capítulo 23