http://www.alfadiagnostik.com.my/

Alfa Diagnostik Sdn Bhd, Jalan PJU 1A/13, Petaling Jaya (2025)

02/12/2025

New business partnership

22/09/2025

MAKMAL PATOLOGI KIMIA: MEMBANTU PENJAGAAN KESIHATAN UNGGUL
(KONGSI PENGETAHUAN DAN PENGALAMAN)

SIRI 8: INTERNAL QUALITY CONTROL (Peraturan Westgard)

Quality control adalah proses yang direka untuk memantau dan menilai proses analitikal yang menghasilkan keputusan analisa sampel pesakit. Oleh itu, sampel pesakit hanya akan dianalisa jika keputusan analisa Internal Quality control (IQC) berada dalam julat yang dibenarkan dan jika sebaliknya, sampel pesakit tidak akan dianalisa dan proses troubleshoot perlu dijalankan sehingga keputusan analisa IQC boleh diterima (acceptable).

Sebelum menilai acceptability keputusan analisa IQC, pihak makmal perlu menentukan nilai Mean, SD dan mengira julat IQC. Pihak makmal tidak digalakkan menggunakan nilai Mean, SD dan julat IQC berasaskan insert kit IQC kerana julat dalam insert kit terlalu besar dan dibimbangi tidak dapat mengesan error yang berlaku seterusnya memberi kesan kepada keputusan penganalisaan sampel pesakit.

Secara umum, apabila kita menerima material IQC baru (nombor lot baru), kita perlu mengira nilai Mean, SD, dan CV bagi makmal kita. Mean yang dikira akan menjadi Mean makmal dan SD yang dikira digunakan untuk menentukan julat IQC makmal. Oleh itu, nilai harian IQC yang dianalisa perlu dalam julat makmal yang telah ditentukan.

Sebelum kita menentukan nilai mean, SD dan CV makmal, kita perlu melakukan perbandingan CV insert kit reagent dan standard CV makmal. Standard CV makmal adalah spesifikasi imprecision makmal yang dirujuk bagi memantau nilai CV bulanan makmal. Spesifikasi imprecision boleh dipilih dari EFLM Biological Variation samada maksimum, desirable ataupun minimum. Nilai CV bulanan makmal yang dikira seharusnya lebih rendah dari spesifikasi imprecision yang telah ditetapkan oleh pihak makmal.

Apabila kita ingin menentukan nilai Mean, SD dan CV bagi material IQC baru, langkah-langkah berikut adalah dicadangkan iaitu,

• Menentukan spesifikasi imprecision makmal berdasarkan biological variation
• Mengenalpasti nilai CV insert kit setiap reagent bagi parameter yang dipilih
• Melakukan sekurang-kurangnya 20 analisa material IQC baru untuk setiap parameter yang dipilih dalam masa 20 hari atau 20 analisa dalam masa 2 minggu.
• Buat pengiraan Mean, SD dan CV bagi setiap parameter yang dipilih. Nilai CV bagi setiap parameter seharusnya terletak antara CV reagent dan CV spesifiasi imprecision .
• Membina graf Levey-Jennings dengan menggunakan Mean dan SD makmal. Julat Levey-Jennings adalah Mean ± 3SD. Setiap data IQC akan diplot di graf ini untuk menentukan jenis error yang berlaku apabila terdapat ketidak patuhan IQC.

Dalam menilai ketidak patuhan IQC di makmal, kita menggunakan peraturan Westgard (Westgard Rules) terhadap data yang diplot di graf Levey-Jennings. Antara peraturan yang digunapakai bagi penggunaan dua level IQC, normal dan abnormal adalah seperti berikut:

1a. Peraturan ini bermaksud satu level IQC melebihi Mean + 3SD dan satu level berada di Mean ± 2SD

ATAU

1b. Peraturan ini bermaksud satu level IQC Melebihi Mean – 3SD dan satu level berada di Mean ± 2SD

• Jika parameter IQC berada di 13S, maka
parameter sampel tidak boleh dianalisa. Pihak makmal perlu menjalankan troubleshoot sehingga
parameter IQC bermasalah melepasi peraturan Westgard. Catatan: Level yang melebihi Mean +3SD atau Mean -3SD berkemungkinan level normal atau level abnormal.

2a. Peraturan ini bermaksud satu level IQC samada level normal atau level abnormal berada antara
Mean + 2SD dan Mean + 2SD

ATAU

2b. Satu level IQC samada level normal atau level abnormal berada antara Mean - 2SD dan Mean – 2SD

• 12S bermakna berjaga-jaga dan sampel pesakit untuk parameter berkaitan masih boleh dianalisa
Catatan: Level yang melebihi Mean +3SD atau Mean -3SD berkemungkinan level normal atau level abnormal.

BERSAMBUNG DI SIRI KE 9

DARI MEJA PEGAWAI SAINS KIMIA HAYAT
SAIRI SATARI, BCN
(NO PENDAFTARAN: MAHPC (MLS) 00829)

16/09/2025

Dari Perlis hingga ke Sabah, kita disatukan oleh kepelbagaian budaya, bahasa dan tradisi yang membentuk identiti Malaysia yang unik.

Sempena Hari Malaysia, Pengurusan dan Warga Kerja Alfa Diagnostik Sdn Bhd ingin menzahirkan ucapan selamat kepada seluruh rakyat Malaysia. Semoga semangat perpaduan, keharmonian dan kebersamaan terus subur, menjadikan negara kita lebih makmur dan sejahtera.

Selamat Hari Malaysia! 🇲🇾

15/09/2025

Alfa Diagnostik Sdn Bhd was delighted to be invited to conduct a Comprehensive Phlebotomy Training of “Pre-Analytical Error & How To Minimize It – Know Your Tubes”, held at Hospital Pulau Pinang on 3 September 2025.

The program featured both theory and practical components, aimed at enhancing staff competency in blood collection and specimen handling.

Did you know that up to 70% of lab errors occur during the pre-analytical phase? From patient preparation to correct tube selection and handling, every step is crucial to ensure reliable test results and optimal patient care.

We remain committed to supporting healthcare institutions through continuous education and training initiatives that promote best practices, improve patient outcomes and enhance diagnostic quality.

**aupinang

12/09/2025

We are proud to have participated as an exhibitor at the National Pathology Conference 2025, held on 10–11 September 2025 at Courtyard by Marriott Melaka.

At our booth, we showcased our innovative diagnostic solutions, including:
🔹 MyPhlebo System & Energium Autolabeller – now installed at almost 200 medical facilities across Malaysia.
🔹 ALFAGTPRO – our advanced temperature monitoring system.
🔹 Comprehensive selection of medical consumables from IMPROVE – such as blood collection sets, urine containers, and evacuated blood tubes.

A heartfelt thank you to all participants who visited our booth and explored our innovations. Your trust and support continue to inspire us to drive excellence in medical diagnostics and healthcare ecosystem.

05/08/2025

MAKMAL PATOLOGI KIMIA: MEMBANTU PENJAGAAN KESIHATAN UNGGUL

(KONGSI PENGETAHUAN DAN PENGALAMAN)

SIRI 7: KAWALAN KUALITI (QUALITY CONTROL)

Ujian makmal merupakan salah satu keperluan dalam perkhidmatan kesihatan. Ia membantu mendiagnosis penyakit dan memantau sesuatu rawatan yang diberi kepada pesakit. Hampir 70% keputusan klinikal bergantung kepada keputusan ujian makmal. Oleh itu quality control adalah aktiviti asas yang perlu dijalankan sebelum analisa sample pesakit dilakukan di makmal.
Quality control adalah proses yang direka untuk memantau dan menilai proses analitikal yang menghasilkan keputusan analisa sampel pesakit. Ia melibatkan bahan quality control, reagent dan equipment. Tujuan utama quality control adalah untuk memantau dan menilai error di peringkat pre-analitikal, analitikal dan post- analitikal sebelum keputusan analisa sampel dilaporkan.
Data quality control perlu mematuhi piawai julat statistik dan julat error yang ditetapkan. Quality control perlu precise dan accurate sebelum sampel dianalisa. Kejituan (precise) merujuk kepada reproduktiviti iaitu nilai analisa sangat rapat atau hampir sama antara satu sama lain apabila sampel yang sama dianalisa secara berulang. Ketepatan (accurate) p**a merujuk kepada berapa rapatnya nilai analisa dengan nilai sebenar. Dalam quality control, nilai analisa semestinya paling hampir dengan nilai purata (mean) yang telah ditetapkan.

Bagi memastikan keputusan quality control mematuhi piawai, memahami asas statistik seperti mean, median, mode, taburan normal, standard deviation (SD), coefficient of variation (CV) dan standard deviation Index (SDI) amat diperlukan. Dalam menentukan precision dan accuracy sesuatu data quality control, kita perlu memahami dan implementasi graf Levey-Jennings serta mengamalkan Westgard Rules di makmal.
Quality control boleh dibahagi kepada tiga jenis iaitu Internal Quality control (IQC), External Quality control (EQA) dan Moving Average (MA)

Internal Quality control (IQC) adalah satu proses awal yang dijalankan oleh anggota makmal setiap hari untuk memastikan precision (repeatability atau reproducibility) sesuatu method dan equipment mematuhi piawai yang ditetapkan. Sebarang error yang berlaku samada di peringkat pre-analitikal, analitikal dan atau post-analitikal perlu diperbetulkan sehingga IQC mematuhi piawai yang ditetapkan sebelum sampel pesakit dianalisa

IQC melibatkan material control yang telah diketahui nilai julatnya bagi setiap parameter ujian. Setiap kali material ini dianalisa, nilai keputusan analisa perlu dalam nilai julat yang dibenarkan. Pemilihan bahan IQC perlu menyerupai serum, plasma, urin, dan cecair cerebrospinal (CSF) yang dianalisa di makmal.

Material IQC boleh dalam bentuk liquid (sedia digunakan) atau dalam bentuk serbuk (lyophilised) samada assay atau unassay. Dalam pemilihan level IQC p**a, salah satu level yang wajib dipilih ialah level medical decision limit. Dalam ujian chemistry, dua level IQC biasa digunakan iaitu level normal dan level medical decision limit sementara dalam immunoassay, tiga level biasa digunakan kerana ujian immunoassay mempunyai lebih dari satu medical decision limit.

External Quality control (EQA) melibatkan penilaian ujian makmal oleh agensi luar. Pihak makmal menganalisa bahan EQA yang dibekalkan oleh agensi. Selain membekalkan bahan EQA, pihak agensi akan menganalisa keputusan dan memberi laporan. Biasanya penganalisaan keputusan adalah berdasarkan peer group ataupun method rujukan. Tujuan utama EQA adalah untuk memperbaiki dan mengekalkan accuracy keputusan ujian makmal. Penilaian accuracy adalah berdasarkan perbandingan mean atau median dalam peer group atau nilai rujukan method. Ia dijana dalam bentuk bias atau SDI.

Moving average (MA) ialah aktiviti quality control yang menggunakan sampel pesakit yang melibatkan real time quality control. Implementasi moving average di makmal memerlukan Laboratory Information System (LIS). Justeru, pemilihan LIS perlu memasukkan unsur kebolehupayaan mengira moving average.

Bersambung di siri ke 8

DARI MEJA PEGAWAI SAINS KIMIA HAYAT
Sairi Satari, BCN
(NO PENDAFTARAN: MAHPC (MLS) 00829)

16/07/2025

Immediate vacancy available.
Please send in your resume.

17/06/2025

MAKMAL PATOLOGI KIMIA: MEMBANTU PENJAGAAN KESIHATAN UNGGUL
(KONGSI PENGETAHUAN DAN PENGALAMAN)

SIRI 6: INTERNAL QUALITY CONTROL (ASAS STATISTIK)

Dalam siri ke 6 dan beberapa siri berikutnya kita akan membincangkan Internal Quality Control (IQC) di makmal patologi kimia atau mana-mana makmal yang menjalankan ujian biokimia. IQC adalah aspek penting dalam menentukan kualiti analisa makmal. Ketepatan dan reliability sesuatu keputusan analisa bergantung kepada implimentasi IQC. Tanpa IQC, keputusan analisa tidak bermakna dan tidak boleh dijadikan sandaran pendiagnosan dan pemantauan rawatan pesakit.
Sebelum bicara tentang IQC, kita perlu memahami asas statistik yang digunapakai dalam implimentasi IQC di makmal. Beberapa asas statistik akan dibincangkan pada siri ini agar kita berupaya memahami dan menggunakan asas statistik ini dalam merancang, melaksana dan menjalankan pembetulan jika terdapat ketidakpatuhan terhadap peraturan-peraturan IQC semasa proses implementasi di makmal.
Berikut adalah asas statistik yang perlu difahami dan fungsinya dalam implementasi IQC di Persatuan Juruteknologi Makmal Perubatan Malaysia (MSMLT)

1.0 Pengukuran pemusatan
Pengukuran pemusatan melibatkan 3 pengiraan iaitu purata, mod dan median. Pengukuran pemusatan ini digunapakai dalam menentukan sifat sesuatu taburan data samada bersifat taburan normal atau sebaliknya. Secara umum jika purata (mean), mod dan median memberi nilai yang sama, maka taburan data adalah bersifat taburan normal. Walaupun begitu, terdapat juga taburan data yang tidak mempunyai nilai mod. Jika keadaan ini berlaku, sesuatu taburan data bersifat taburan normal jika nilai purata dan nilai median adalah sama.
Dalam implementasi IQC, kita akan menggunakan nilai purata sebagai sasaran (target)dalam graf Levey Jennings untuk menilai keabsahah sesuatu IQC.

1.1 Definasi pengukuran pemusat

a) Purata
Purata ditakrifkan sebagai hasil tambah data dibahagi dengan bilangan data Purata = (Σxi)/n dimana xi adalah data dan n adalah bilangan data.

Contoh
Taburan data: 2,4,4,5,5,6,6
Purata = (Σxi)/n
Σxi = (2+4+4+5+5+6+6) = 32
n= 7
Purata = 32/7 = 4.57

b) Mod

Mod ditakrifkan sebagai nilai yang paling kerap muncul dalam sesuatu taburan data.

Contoh
Taburan data: 2,4,4,5,5,6,6,6
Mod dalam taburan data ialah 6. Dalam keadaan tertentu ada kemungkinan sesuatu taburan data tidak mempunyai mod

c) Median

Median ditakrifkan sebagai penengah dalam sesuatu taburan data yang disusun secara menaik iaitu data disusun dari nilai yang kecil ke nilai yang besar.

Contoh
Taburan data: 4,4,6,6,5,5,2
Median :
Susun semula taburan data mengikut menaik : 2, 4,4,5,5,6,6,
Median = 5

Jika taburan data adalah genap, maka median dikira seperti di bawah
Contoh
Taburan data: 4,4,6,5,5,2
Susun semula taburan data mengikut menaik : 2, 4,4,5,5,6,
Median = 4.5

2.0 Standard Deviation (SD) Dan Coefficient Variation (CV)

SD adalah satu nilai yang menunjukkan jarak mutlak antara purata dalam kump**an data. Dari segi statistik, SD adalah punca kuasa dua variant
(√ (x – purata)2 / (n-1) dimana x= data dan n = bilangan data.
Nlai SD biasa digunapakai dalam graf Levey Jennings IQC di makmal.

CV adalah satu nilai yang menunjukkan jarak relatif antara purata dalam kump**an data. Ia diterjemahkan dalam bentuk peratus. CV dikira dengan menggunakan formula (SD/Purata)x 100. CV sering digunakan dalam menentukan precision sesuaut analisis. Semakin kecil nilai CV, maka semakin jitu sesuatu ukuran.

BERSAMBUNG DI SIRI KE 7

DARI MEJA PEGAWAI SAINS KIMIA HAYAT
Sairi Satari, BCN
(NO PENDAFTARAN: MAHPC (MLS) 00829)

25/04/2025

MAKMAL PATOLOGI KIMIA: MEMBANTU PENJAGAAN KESIHATAN UNGGUL
(KONGSI PENGETAHUAN DAN PENGALAMAN)

SIRI 5: PEROLEHAN LABORATORY INFORMATION SYSTEM (LIS)

Dalam siri ini kita akan membincangkan berkaitan Laboratory Information System atau ringkasnya LIS. Kita sering memahami LIS itu sebagai penukaran kaedah manual kepada sistem berkomputer dalam proses pendaftaran permohonan ujian, proses analisa, menerima, menyimpan keputusan, serta menghasilkan keputusan ujian makmal.

Secara umum, proses interfacing antara LIS dan instrument berlaku di makmal agar LIS ini benar-benar dapat membantu tugas harian kita. Ia dapat, mengurangkan kesilapan data pesakit, kesilapan keputusan ujan makmal berpunca dari menyalin semula keputusan analisa dari instrument dan mengurangkan turn-around time (TAT) serta memudah dan mempercepat jejak keputusan ujian makmal.
Kita perlu memahami LIS dalam kerangka yang lebih luas agar dapat mengoptima penggunaan LIS di makmal kita. Antara fungsi LIS ialah;

1.0 Pengurusan sampel
LIS membantu kita dalam pengurusan sampel pesakit. Ia menggantikan sistem perekodan manual dan penggunaan buku rekod. Dalam dunia digital & automasi, sistem perekodan pesakit menggunakan pembaca kad pengenalan (IC Card Reader) atau mnggunakan labelling system yang boleh membaca data kad pengenalan dan menukar data tersebut kepada QR kod dan seterusnya dipindahkan ke LIS secara imbasan. Situasi ini dapat mngurangkan kesilapan dalam pengisian data pesakit ke LIS, mengurangkan beban kerja petugas makmal serta mengurangkan masa pengisian data. Penggunaan labelling system juga dapat menghindar kesilapan pemilihan test tube bagi pengump**an darah pesakit.

2.0 Penyimpanan data analisa makmal
LIS berfungsi sebagai tempat penyimpanan data dan keputusan analisa makmal pesakit. Ia menggantikan system perekodan secara manual. Interfacing yang dilakukan antara LIS dan instrument membolehkan keputusan ujian dihantar terus dari instrument ke LIS. Proses ini menghindarkan kesilapan dalam memberi laporan keputusan makmal kepada pelanggan. Penggunaan LIS juga akan memudah dan mempercepat jejak keputusan analisa makmal lampau.

LIS dalam bentuk web-based dapat diakses terus oleh pelanggan tanpa merujuk kepada pihak makmal. Proses ini dapat mengurangkan pangilan telefon bagi menjejak keputusan analisa makmal. Panggilan telefon yang kerap akan menggangu proses analisa sampel pesakit dan lain-lain tugasan sementara kegagalan menjawab panggilan telefon dari pelanggan akan memburukkan reputasi makmal.

3.0 Pengiraan statistik
Statistik adalah sebahagian dari pengurusan makmal. Pengiraan beban kerja, keperluan budget tahunan dari aspek keperluan reagent, internal quality control, bahan pakai buang, keperluan tenaga kerja dan penggantian peralatan memerlukan pengiraan statistk yang tepat. Perbincangan bersama pengaturcara komputer perlu dilakukan untuk menghasilkan stastistik yang diperlukan oleh makmal. Selain itu, LIS perlu berupaya memindahkan data-data LIS kepada perisian excel agar data-data in boleh diterjemahkan untuk kegunaan makmal.

4.0 Auto-validasi keputusan makmal
Auto-validasi dalah satu proses validasi keputusan ujian makmal dengan menggunakan sistem komputer mengikut peraturan-peraturan yang ditetapkan oleh pihak makmal sebelum keputusan ujian makml diserahkan kepada pelanggan. Auto-validasi menggunakan evdent-based. Validasi ujian makmal secara manual seperti amalan sekarang boleh berlaku kesilapan, mengambil masa yang panjang dan memerlukan tenaga kerja untuk proses validasi. Jumlah beban kerja yang semakin meningkat dan kekangan tenaga kerja di makmal boleh menyebabkan kekerapan kesilapan berlaku dan melambatkan turn-around time. Menjalankan auto-validasi keputusan makmal dapat mengurangkan kesilapan, mengurangkan turn-around time dan mengatasi masalah tenaga kerja di makmal.

5.0 Monitor internal quality control (IQC)
Amalan kita sekarang adalah menjalankan IQC sebelum analisa makmal dijalankan. Kelemahan amalan ini ialah, kita tidak dapat mengesan error semasa proses analisa berjalan. Kaedah yang baik adalah mengamalkan moving average (MA) semasa analisa berjalan. MA adalah proses monitor analisa makmal secara real time dengan menggunakan keputusan analisa sampel pesakit secara berterusan. Mengamalkan MA di makmal tidak memerlukan kos dan ianya dapat mengesan sebarang error lebih awal dan menjimatkan masa.

Sehubungan itu, apabila kita terlibat dalam penyediaan spsifikasi LIS, kita perlu pastikan bahawa LIS yang dipilih perlu dapat membantukan kita dalam menangani perkara-perkara yang disebutkan di atas. LIS bukan setakat berfungsi merekod data pesakit dan keputusan ujian makmal semata-mata, tetapi lebih dari itu. LIS seharusnya dapat membantu kita dalam pengurusan sampel pesakit, penyimpanan data, pengiraan statistik, budget tahunan, monitor kualiti, menyelesaikan masalah tenaga kerja dan auto-validasi. Penggunaan LIS secara optima di makmal dapat meningkatkan kualiti perkhidmatan kesihatan kepada rakyat Malaysia.

BERSAMBUNG DI SIRI KE 6

DARI MEJA PEGAWAI SAINS KIMIA HAYAT
Sairi Satari, BCN
(NO PENDAFTARAN: MAHPC (MLS) 00829)

07/04/2025

Please share

14/03/2025

MAKMAL PATOLOGI KIMIA: MEMBANTU PENJAGAAN KESIHATAN UNGGUL
(KONGSI PENGETAHUAN DAN PENGALAMAN)

SIRI 4: TATACARA PEROLEHAN DAN PENGURUSAN BAHAN PAKAI BUANG

Dalam siri ke-4 ini kita akan membincangkan perolehan bahan pakai buang atau consumable. Bahan pakai buang ditakrifkan sebagai bahan yang digunakan sekali sahaja dan selepas itu dibuang sebagai sisa klinikal. Bahan-bahan ini dibeli setiap 3, 6 atau setiap tahun bergantung kepada tempoh hayat (expired date) bahan pakai buang, jumlah penggunaan dan ruang penyimpanan bahan pakai buang.

Setiap bahan pakai buang yang digunakan di makmal mempunyai tempoh hayat dan suhu penyimpanan yang khas. Oleh itu, pembelian mengikut jumlah penggunaan, tempoh hayat bahan pakai dan ruang dan suhu penyimpanan perlu diambil kira sebelum membuat sebarang pembelian. Kegagalan berbuat demikian akan menyebabkan pembaziran dana awam dan mempengaruhi keputusan ujian makmal.

Antara bahan pakai buang yang perlu diberi perhatian adalah tabung uji atau test tube yang digunakan untuk pengump**an darah. Terdapat beberapa 3 jenis test tube iaitu plain tube, test tube with gel separator and clot activator (SST) dan test tube with anticoagulant.

Plain tube dan SST digunakan bagi mendapatkan serum. Jika kita menggunakan plain tube sebagai tabung uji dalam pengump**an darah, Ia perlu dibiarkan sekurang-kurangnya 2 jam sebelum di empar untuk memastikan darah telah beku sepenuhnya. Kehadiran plasma dalam serum yang akan menyebabkan serum membeku semasa proses analisa sampel. Serum bercampur plasma adalah punca utama sample probe instrument tersumbat dan akan mempengaruhi keputusan ujian makmal. Penggunaan SST dalam pengump**an darah membolehkan sample darah dibiarkan selama 2 jam sebelum diempar. Ia juga dapat mengelakkan penghasilan serum bercampur plasma selepas diempar. Walaupun begitu, kita perlu berhati-hati dalam pemilihan SST. Penggunaan gel yang tidak berkualiti akan menghasilkan serum bercampur gel, kaedah penyimpanan SST yang tidak mengikut cadangan pengilang akan merosakkan gel dan clot activator. Pembelian secara berlebihan sehingga tamat tempoh hayat SST menyebabkan pembaziran dana awam dan ianya tidak boleh digunakan untuk pengump**an darah.

Ujian makmal yang menggunakan plasma atau darah akan menggunakan test tube with anticoagulant. Pengemparan darah yang dikumpulkan dalam test tube with anticoagulant akan menghasilkan plasma. Pembelian test tube with anticoagulant perlu berhati-hati kerana berbeza parameter ujian makmal, berbeza anticoagulant yang digunakan. Antara anticoagulant yang digunakan dalam ujian makmal ialah sodium citrate, sodium heparin, lithium heparin, EDTA, sodium fluoride dan potassium oxalate.

Kesilapan atau kesalahan dalam penggunaan anticoagulant dalam pengump**an darah menyebabkan plasma tidak boleh dianalisa. Jika keadaan ini berlaku, ianya akan mengganggu proses diagnosis penyakit dan rawatan pesakit. Sampel darah perlu diambil semula dari pesakit.

Sebagai contoh, sampel darah untuk menjalankan analisa glukosa darah perlu dikumpulkan dalam tabung uji yang mempunyai anticoagulant sodium fluoride kerana sodium fluoride akan merencatkan prose glikolisis glukosa dalam darah. Penggunaan tabung uji tanpa anticoagulant sodium fluoride menyebabkan sel-sel darah dalam tabung uji menggunakan glukosa untuk proses glikolisis. Proses glikolisis darah akan mengurangkan kepekatan sebenar glukosa yang dianalisa. Adalah dianggarkan glukosa darah akan berkurang 7% sejam untuk proses glikolisis dalam darah.

Bagi analisa sodium darah p**a, kita perlu menggunakan anticoagulant lithium heparin dan bukannya sodium heparin begitu juga, untuk analisa lithium darah, anticoagulant yang digunakan adalah sodium heparin dan bukannya litium heparin. Plain tube dan SST, boleh digunakan untuk sampel darah bagi ujian sodium dan lithium.

Setiap anticoagulant mempunyai tempoh hayat tertentu dan perlu disimpan dalam ruang dan suhu yang dicadangkan oleh pengilang. Penggunaan tabung uji yang telah tamat tempoh akan menjejaskan keputusan ujian makmal. Suhu dan ruang penyimpanan yang tidak mengikut cadangan pengilang tabung uji boleh merosakkan anticoagulant dan seterusnya mempengaruhi keputusan analisa makmal.

Berdasarkan keterangan di atas, kita perlu bijak dalam membuat pilihan dan jumlah pembelian bahan pakai buang khususnya tabung uji agar pembaziran dana awam tidak berlaku dan tabung uji yang dipilih benar-benar memenuhi keperluan anallsa sampel.

BERSAMBUNG DI SIRI KE 5

DARI MEJA PEGAWAI SAINS KIMIA HAYAT
SSairi SatariBCN
(NO PENDAFTARAN: MAHPC (MLS) 00829)

01/03/2025

“Salam Ramadan! Semoga bulan yang penuh berkat ini membawa kebahagiaan, ketenangan, dan kejayaan buat kita semua. Dalam kesempatan ini, kami ingin memohon maaf atas segala kekurangan dan kesilapan. Selamat berpuasa dan semoga segala amalan kita diterima. Ramadan Kareem!”

Alfa Diagnostik Sdn Bhd

02/12/2025

22/09/2025

16/09/2025

15/09/2025

12/09/2025

05/08/2025

16/07/2025

17/06/2025

25/04/2025

07/04/2025

14/03/2025

01/03/2025

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Practice

Shortcuts

Share

Category