17/07/2025
O que ocorre quando usamos dois critérios diferentes para interpretar os resultados de um teste - a Curva ROC e a média normativa da população?
📊 Curva ROC (Receiver Operating Characteristic)
É uma ferramenta estatística usada para determinar o limiar de corte ideal de um teste, ou seja, o ponto que melhor separa pessoas com e sem alteração, maximizando sensibilidade e especificidade.
➡️ Se o paciente está acima do valor da Curva ROC, significa que ele não atinge o critério de alteração clínica. Em outras palavras:
➡ O teste não considera esse resultado como indicativo de perturbação.
🇵🇹 Média da População Portuguesa
Refere-se aos valores médios obtidos em estudos normativos com a população portuguesa para aquela idade específica.
➡️ Estar abaixo da média significa que o desempenho do paciente está aquém daquilo que é esperado para sua faixa etária, embora ainda dentro de um intervalo considerado “normal”.
🧠 O que isso quer dizer na prática?
Seu paciente:
• Não é considerado clinicamente alterado de acordo com o ponto de corte definido pela Curva ROC (ou seja, não há um risco elevado ou uma evidência estatisticamente forte de alteração);
• Mas está com desempenho abaixo da média esperada para os seus pares portugueses, o que pode indicar uma vulnerabilidade ou risco funcional, especialmente se houver outras queixas clínicas associadas (linguagem, atenção, aprendizagem, etc.).
🔍 Como interpretar?
Interpretação recomendada:
“O desempenho do paciente encontra-se dentro da faixa de normalidade clínica segundo os critérios estabelecidos pela Curva ROC, porém situa-se abaixo da média normativa da população portuguesa para a sua faixa etária, o que pode indicar uma fragilidade relativa no domínio avaliado. Sugere-se acompanhamento e, se necessário, intervenção preventiva ou monitorização evolutiva.”
Atenção: Se houver alteração com limiares abaixo da curva ROC em te**es específicos do PAC, apesar da média geral ser “positiva”, considere a presença de PPAC e a intervenção especializada no PAC!!!