22/11/2025
كلية الهندسة الطبية بجامعة العلوم الطبية والتكنولوجيا -رواندا تقدم إنجازاً أكاديمياً لافتاً في المؤتمر العالمي لمعالجة الإشارات وأمن المعلومات
تطبيقات الذكاء الإصطناعي وتقنيات الرصد غير الجراحية تعكس جودة التعليم والإبتكار بكلية الهندسة الطبية_رواندا
تقرير | في سبق أكاديمي آخر يضاف إلى سفر تميز جامعة العلوم الطبية والتكنولوجيا في مجال البحث العلمي ، سجلت كلية الهندسة الطبية بجامعة العلوم الطبية والتكنولوجيا (UMST) _ رواندا ممثلةً بعميد الكلية م. مشتاق مهيوب صالح ، إنجازاً أكاديمياً لافتاً، وذلك بالمشاركة بورقتين علميتين في المؤتمرالعالمي لمعالجة الإشارات وأمن المعلومات (ICSPIS) ، في الفترة من 18 إلى 20 نوفمبر الجاري.
تاتي هذه المشاركة تأكيداً لمساعي الجامعة في إثراء البحث العلمي ، وضمان جودة التعليم في مختلف التخصصات ، حيث عكست الأبحاث التي قدمتها كلية الهندسة الطبية في هذا المؤتمر ، جودة التعليم والابتكار من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرصد غير الجراحية .
قدمت الورقة الأولى انجازاً أكاديمياً في تشخيص دهون الكبد بدقة 100% باستخدام التعلم العميق
Title: Automated Detection of Fatty Liver in CT Scans Using Deep Learning
Authors: Yahia Abdellatif Ahmed, Ehab Ali Abdellatif, Mohamed Salah Gurafi, Mushtaq Mahyoob Saleh
وقد تناولت هذه الدراسة استخدام خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) لتطوير نظام آلي يكشف عن تراكم دهون الكبد من خلال تحليل صور الأشعة المقطعية (CT Scans) ، ويُعد هذا الابتكار حلاً طبياً حاسماً لتسريع التشخيص والحد من الأخطاء البشرية، كما قدمت نتائج استثنائية حيث أظهرت الدراسة دقة تشخيصية مذهلة بلغت 100% عند فحص البرنامج على مجموعة عشوائية من صور الكبد ، مما يؤكد فعالية هذه الطريقة الحديثة في مساعدة المختصين على تشخيص أمراض الكبد بكفاءة غير مسبوقة.
وتعد الورقة الثانية التي قدمت من خلال هذا المؤتمر الإنجاز الثاني للكلية ، حيث قدمت نظام غير جراحي ومحمول لمراقبة وقياس سكرالدم بإستخدام الأشعة تحت الحمراء القريبة وتكنولوجيا إنترنت الأشياء
Title: Non-Invasive Wearable Glucose Monitoring System Using NIR Spectroscopy and IoT Integration
Authors: Tallah M. Ahmed, Mushtaq Mahyoob Saleh , Khaleel Agail Mohamed.
وقد قدمت الورقة الثانية حلاً جذرياً لمشكلة قياس السكر المؤلمة لمرضى السكري ، وتتمثل الفكرة في تصميم نظام غير جراحي (Non-Invasive) وقابل للارتداء يتيح للمريض مراقبة مستوياته بشكل مريح ومستمر .
وتعد هذه التقنية مبتكرة حيث يعتمد النظام على مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة
(NIR Spectroscopy)
والتي تقيس مستويات الجلوكوز في الأنسجة بتحليل الضوء المنعكس دون الحاجة إلى وخز ، كما تقدم تكامل الـ (IoT ) لضمان رعاية شاملة.
يتضمن النظام تكاملاً مع إنترنت الأشياء (IoT)، مما يُمكّن من جمع البيانات ونقلها فورياً إلى تطبيقات محمولة ، لتوفير تنبيهات حيوية ، وإدارة أفضل لحالة المريض عن بُعد.
تعكس هذه المشاركة النوعية ، المستوى المتقدم للبحث العلمي في كلية الهندسة الطبية بجامعة العلوم الطبية والتكنولوجيا_ رواندا ، كما تؤكد قدرة طلابها على المساهمة بحلول تقنية عالمية المستوى في مجال الرعاية الصحية.
الجدير بالذكر أن هذه الأوراق العلمية سيتم نشرها في المجلة العالمية المشهوره IEEE ، لتجد حظها من الإنتشار العالمي ، تأكيداً لرسم إسم الجامعة في مصاف الجامعات العالمية .
