18/11/2025
Kısa bir süre önce Lancet dergisinde yayınlanan bir çalışmada (1) Yapay Zeka kullanılarak normal klasik inceleme ile tespit edilemeyen s***mler bulunarak gebelik sağlandığı bildirilmiş. Şiddetli erkek Faktörü olan ve bu sebepten gebelik oluşmaya bir çifte deneme yapılmıştır. Daha önce defalarca başarısız denemeleri olan 37 yaşındaki bir kadına Yapay Zeka desteğiyle tespit edilen 7 adet s***min hareketli olan iki tanesi kullanılarak iki yumurtanın döllenmesi sağlanmış ve bu şekilde 8 hafta civarında sorunsuz bir şekilde ilerleyen bir gebelik klinik olarak elde edilmiştir.
Normalde verilen örnekte s***m bulunamaması durumunda bu erkeğin s***m bulabilmek için mikrotese dediğimiz yöntemle testislerinden ameliyat edilerek s***m aranması gerekir. Ancak bu da her zaman başarılı olan bir yöntem değildir. Verilen s***m örneğinde az sayıda da olsa s***m bulunursa ameliyata gerek kalmadan bu s***mler kullanılarak gebelik elde edilmeye çalışılır. Ancak bir embryoloğun klasik yöntemle mikroskop altında s***m taraması bazen sonuca ulaşmamaktadır. Bu çalışmada belirtildiği gibi mikro akışkan çip sistemi de kullanılarak s***mlerin çekilen video görüntüsünden yaklaşık 2 saat içerisinde Yapay Zeka yardımıyla iki buçuk milyon imaj analiz edilmiş ve 5 hareketsiz, iki tane de hareketli s***m tespit edilmiş. Daha sonra bu s***mler ayrıştırılmış, ardından yumurtalarla birleştirilerek iki embriyo oluşturulmuş ve transfer sonucunda da başarılı sona ulaşılmış.
Bu da yapay zekanın artık bilim ve teknolojinin pek çok alanında olduğu gibi Tüp Bebek alanında da rahatlıkla kullanılabileceğini gösteriyor
Bu açıdan ufuk açıcı ve gelecek vaat eden bir çalışma olarak yorumlanabilir. Gelecek günlerde muhtemelen yapay zekanın çok daha fazla kullanıldığına şahit olacağız.
First clinical pregnancy following AI-based microfluidic s***m detection and recovery in non-obstructive azoos***mia. Hemant Suryawanshi 1, Laura C Gemmell 1, Stephanie Morgan 1, George Koustas 1, Robert W Prosser 1, Ryan Fu 1, Eric J Forman 1, Zev Williams 2 Lancet 2025 Oct 31:S0140-6736(25)01623-X. doi: 10.1016/S0140-6736(25)01623-X. Online ahead of print. PMID: 41183539
