29/01/2026
在脆上看到不孕症病人分享的療程, 有點傻眼, 覺得療程中沒能有效地抓出問題, 修正後才繼續, 可惜了那些沒能最後成功的懷孕! 病人年輕, 36歲開始療程, 取了五次卵, 總共有85個卵子, 平均每次可以取到17個, 這是很不錯的獲卵率, 85個卵子, 大約可以有60個成功受精的胚胎, 胚胎受精後正常狀況下, 會有50%達成囊胚, 所以大約是30個囊胚, 這也是病人最後有24個胚胎送出胚胎切片 PGTA, 而40歲以下, 一般的胚胎染色體正常率大約是50%, 所以最後可能12個正常的胚胎可以用作植入, 這也就是病人最後做了12次胚胎植入! 至此看來, 胚胎培養部分都對, 但是病人卻不受孕, 或受孕後流產! 問題出在哪裡? 一般染色體正常的胚胎的懷孕率大約70%, 最後會有50%的胚胎成功生育, 而這位病人有12個正常的胚胎, 理論上可以生下6個小孩, 但病人卻一直流產,到第六次植入才懷孕, 如果胚胎都正常, 這樣的失敗, 應該看下子宮和周邊的骨盆腔環境, 因為病人的胚胎都可以著床, 但卻長不上去, 失敗後不斷檢查, 但都查不出原因, 然後就直接再植入, 不斷失敗! 這樣的結果, 發生在生殖科技發達的台灣, 真是教人汗顏! 可能發生的原因就是子宮的著床空間有問題, 我們治療的病人中, 有位日本病人就流產三次後, 經子宮鏡手術後材植二中二! https://www.facebook.com/share/p/1AkAYCFqYt/ 回頭看來, 這就是一個妥妥的子宮因素不孕症! 會不會和這個案例是類似的?
現在很多的不孕症醫療科技標榜了AI技術, 每種技術看來都是高大上, 耗資數百萬, 但臨床上真正需要的AI是什麼呢? 可能是療程失敗的檢討AI模型, 才是當前最需要的! 現在病人會去找Chat GPT問, 但看來效果不彰!
最近, 我們成立了"台灣優質助孕協會" https://ivf-miracle.com/, 我擔任了創會理事長, 我們的理念就是幫忙大家以實證醫學的角度來提升不孕治療的品質, 避免不必要的重複治療