商之器科技股份有限公司 EBM Technologies

07/05/2026

現在醫療影像 AI 幾乎到處都是…
但你有沒有覺得，用起來還是卡卡的？🤔

問題不在 AI，而是它沒有真正融入醫師的工作流程。
商之器的 AI 平台就是在解決這件事 💡
把 AI 無縫放進日常流程，讓它變成「幫助」，而不是負擔。
而且每一步都有完整紀錄，誰用的、怎麼用的，一清二楚 🔍

這才是 AI 真正落地醫院的樣子——補上最後一哩路 🚀

🔗 點連結觀看：https://youtube.com/shorts/jH6BqWcraD8
#醫學影像 #智慧醫療 #數位醫療 #醫療科技

Medical imaging AI is everywhere now… but why does it still feel so clunky? 🤔
The issue isn’t the AI—it’s that it’s not built into how doctors actually work.

That’s where EBM’s AI platform comes in 💡
It fits right into daily workflows, so AI actually helps instead of slowing things down.
Plus, everything is tracked and transparent—from who ran the AI to what decisions were made 🔍

This is how AI finally works in real hospitals—closing the last mile 🚀

🔗 Link to watch: https://youtube.com/shorts/jH6BqWcraD8

Enjoy the videos and music that you love, upload original content and share it all with friends, family and the world on YouTube.

09/04/2026

醫療影像 AI 應用交流｜深耕計畫規劃持續推進

隨著「健康台灣深耕計畫」逐步推動，醫療院所對於 AI 應用與影像整合的關注持續升溫。

近期，商之器科技持續受邀至醫療院所放射科，分享 醫療影像 AI 整合平台 的導入經驗與規劃方向。

本次交流主要聚焦於：
🔹 AI 應用導入的整體規劃思維
🔹 現有系統架構下的整合與擴展策略
🔹 導入時程與院內推動方式的實務建議

透過實際案例說明，協助院方從整體架構與執行面，更清楚掌握後續規劃方向。

📩 若貴院正規劃深耕計畫相關應用，歡迎與我們聯繫，我們將提供完整的應用說明與實務經驗分享。

#健康台灣深耕計畫 #深耕計畫 #健康台灣

30/03/2026

第 59 次年會暨國際醫學影像學術研討會已於高雄展覽館圓滿結束！

商之器科技 衷心感謝每一位來到 A11 攤位 與我們交流的放射師、醫療專家與業界同仁。

在這次盛會中，我們深入探討了 「數位影像申請及匯入」如何優化光碟應用流程。看到現場熱烈的討論與對數位轉型的期待，讓我們更加堅定以技術創新提升醫療品質的初心。

錯過現場展示的朋友，歡迎隨時聯繫我們了解更多關於 FHR 與 ExCD 的整合方案。
期待下一次活動再見！

#商之器 #第59次年會 #醫事放射師 #智慧醫療 #高雄展覽館 #圓滿成功

The 59th Annual Meeting & International Conference of Medical Imaging at the Kaohsiung Exhibition Center has come to a successful close!

EBM Technologies would like to express our sincere gratitude to every radiologist, medical expert, and professional colleague who visited us at Booth A11.

Throughout the event, we had the privilege of discussing how our "Digital Imaging Request and Import into Hospital Systems" solution is streamlining clinical workflows. The insightful conversations and the shared enthusiasm for digital transformation reinforce our commitment to enhancing healthcare through innovation.

For those who couldn't make it to the live demo, feel free to reach out to learn more about our FHR and EXCD integrated solutions.
We are excited for the next chapter and look forward to seeing you at our upcoming events!

22/03/2026

商之器科技 亮相第 59 次醫事放射年會
轉型智慧醫療：以數位技術優化放射流程

商之器科技 誠摯邀請您參與高雄展覽館舉辦的「第 59 次年會暨國際醫學影像學術研討會」。我們將於 攤位 A11 展示最新的 「數位影像申請 via FHR 並匯入醫院系統」 整合方案。

展示亮點：
FHR 行動化申請：打破傳統光碟限制，實現影像資料即時存取。
ExCD 自助匯入：支援 QR Code 與光碟雙模式，大幅優化臨床工作流。
DCM-FTP 系統整合：確保醫療數據無縫、安全地匯入醫院 PACS 系統。

期待與各位放射師與業界先進共同探討 AI 與數位影像的未來實務。

📍 活動資訊
日期： 2026年 3月 21日 ～ 3月 22日
地點： 高雄展覽館
攤位： A11 (商之器科技)

#商之器 #第59次年會 #醫事放射師 #智慧醫療 #高雄展覽館

EBM Technologies at the 59th TWSRT Annual Meeting
Transforming Radiology: Streamlining Workflows with Digital Innovation

EBM Technologies invites you to join us at the 59th Annual Meeting & International Conference of Medical Imaging in Kaohsiung. Visit us at Booth A11 to experience our integrated solution: "Digital Imaging Request via FHR and Import into Hospital Systems."

Core Highlights:
Mobile FHR Requests: Real-time imaging access, reducing reliance on physical media.
EXCD Self-Service Import: Dual-mode support for QR Codes and CDs to optimize clinical efficiency.
Seamless System Integration: Securely bridge FHR data directly into hospital PACS via DCM-FTP.
We look forward to discussing the future of digital imaging and AI integration with fellow radiology professionals.

📍 Event Details
Date: March 21 – 22, 2026
Venue: Kaohsiung Exhibition Center
Booth: A11 (EBM Technologies)

19/03/2026

📝 EPS Pi：專為醫師打造的標準化報告結構 (Standard Layout) 🚀
我們正式推出網頁版報告介面，專為醫療專業人員設計，旨在簡化繁瑣的文書工作：
標準報告結構 (Standard Layout)：提供現成的結構與工作流程，醫師可根據需求自行建立內容，無需每次從頭設定。
同病患報告紀錄 (Report History)：一鍵調閱同一位病患的歷史報告，方便追蹤與對比病情變化。
關鍵影像選取 (Key Image Selection)：輕鬆挑選重要影像進行列印或轉存為 PDF，提升報告的溝通效率。
全網頁式操作：隨時隨地透過網頁檢視、編輯與提交報告，流程更流暢。
EPS Pi 致力於協助醫療團隊節省時間、減少重複勞動，讓您將更多精力專注於最核心的任務：病患照護。
💡 這種標準化的報告管理流程，能為您的日常工作省下多少時間？

Health

19/03/2026

先進 3D 體渲染：EPS Pi 的核心優勢 🚀
視覺化複雜的解剖結構不只需要 3D 模型，更需要精準的掌控。隨著 EPS Pi 的最新更新，我們為醫師提供了更精細的渲染設定：
自定義渲染模式 (Custom Rendering Methods)：為不同的診斷視角量身打造。
可調式影像品質 (Adjustable Quality Levels)：靈活適應各種硬體環境或臨床精度需求。
整合式燈光控制 (Integrated Lighting Controls)：強化空間感知與深度細節。
透過優化強度投影 (Intensity Projection) 與視角切換功能，我們讓 3D 數據探索變得前所未有的直觀。
💡 您認為這些渲染功能的提升，將如何改善您的手術規劃或診斷精準度？

#商之器

17/03/2026

🚀 鏈接創新，預見未來：2026 HIMSS 台灣醫學科技館！
過去這幾天，商之器科技 非常榮幸受邀參與 2026 HIMSS Taiwan Medtech Pavilion。在現場，我們的銷售團隊與來自各界的醫療領袖及合作夥伴深度交流，分享我們在智慧醫療領域的最新實踐！

此次盛會中，我們重點展出了四款核心解決方案，展現了從精準診斷到全家照護的完整佈局：

🔹 EPS Pi —— 微型影像系統，提供MPR與標準化報告，視覺化與診斷報告產出變得前所未有的精準與流暢。
🔹 Ubiquitous Diagnostic Environment App —— 打造「無處不在的診斷環境」，打破空間限制，讓行動醫療真正落地。
🔹 Family Health Record App —— 專為家庭設計的健康管理中心，輕鬆串聯全家人的健康數據，守護最親近的家人。
🔹 UniGate i Lite App —— 輕量化的智慧閘道解決方案，實現數據的高效傳輸與無縫對接。

感謝所有在現場與我們交流的朋友！錯過現場展示了嗎？沒關係，我們隨時歡迎您與我們的團隊聯絡，深入瞭解這些解決方案如何優化您的臨床流程。

#智慧醫療 #數位轉型 #醫療科技

10/03/2026

✨ EPS Pi — MPR 功能介紹
多平面重建（MPR, Multi-Planar Reconstruction） 可將由大量切片組成的 CT 影像資料 重新建構為多角度視圖，協助醫師更全面地理解解剖結構。
MPR 可提供的功能包括：
• 將多張 CT 切片重建為 X、Y、Z 三個平面
• 支援 正面（冠狀面）、側面（矢狀面）與橫切面（軸向面） 的觀察
• 提升空間判讀能力，有助於診斷與治療規劃

EPS Pi 將持續布局前瞻影像技術，協助醫療院所因應未來臨床需求。
#商之器 #放射科 #多平面建設

✨ EPS Pi — MPR Feature Overview
Multi-Planar Reconstruction (MPR) enables CT scans composed of hundreds of slices to be reconstructed into multi-directional views, providing clinicians with a clearer and more comprehensive understanding of anatomical structures.

What MPR enables:
• Converts multiple CT slices into X, Y, and Z planes
• Allows visualization from frontal, sagittal, and axial perspectives
• Supports more accurate spatial interpretation for diagnosis and treatment planning

EPS Pi continues to build forward-looking imaging capabilities to support evolving clinical needs.

05/03/2026

✨ UDE（Ubiquitous Diagnostic Environment）功能更新公告
UDE（全方位診斷環境）迎來全新功能更新，正式支援 3D 檔案顯示，協助醫師進行更直覺、更精準的臨床評估。
🔍 3D 檔案顯示支援
UDE 現已支援以下 3D 檔案格式：
• OBJ + MTL
3D 模型可 直接匯入 UDE，並於系統中自由 固定（pin）、旋轉與調整位置，提供更靈活的視覺化操作體驗。
適用臨床情境包含：
• 外科手術術前評估（Pre-op Evaluation）
• 術前／術後影像與模型比較分析
• 醫學美容與整形治療規劃
此次更新進一步強化 UDE 作為整合型診斷平台的價值，協助醫療團隊提升視覺判讀能力與臨床決策效率。
🚀 更多功能更新，敬請期待！

#商之器 #放射科

✨ UDE — New Feature Update
We’re excited to announce a new update to UDE (Ubiquitous Diagnostic Environment) with expanded support for 3D file visualization, enabling more advanced and intuitive clinical evaluations.
🔍 3D File Display Support
UDE now supports direct visualization of 3D models in the following formats:
• OBJ + MTL
3D models can be imported directly into UDE and freely pinned, rotated, and positioned within the diagnostic environment.
Clinical applications include:
• Pre-operative surgical evaluation
• Pre- and post-operative comparison and assessment
• Aesthetic and cosmetic medicine planning
This update further strengthens UDE’s role as a flexible, all-in-one diagnostic environment, supporting more precise visualization and clinical decision-making.
🚀 More enhancements coming soon.

03/03/2026

影像 AI 一定要靠醫師大量標註嗎？
我們的答案是：不一定。

這支影片介紹 M2R（Multi-model to Report）——把醫院長年累積的影像與報告，透過語言模型抽取報告語意，並與影像模型輸出對齊，做出系統性的知識管理。

🎯 現在已能支援：相似案例/相似報告搜尋
讓醫師在判讀前就有「過去經驗」可參考。

👉 影片在連結：https://youtube.com/shorts/evuxvJKQHNk



Is image AI training always dependent on extensive physician annotations?
Our answer: not necessarily.

This video introduces M2R (Multi-model to Report) — a new approach that turns years of a hospital’s accumulated medical images and radiology reports into a structured knowledge foundation. By using advanced language models to extract semantic features from unstructured reports and aligning them with image model representations, M2R enables the model to learn the clinical knowledge embedded in reports—without requiring massive manual labeling.

🎯 Already supporting real-world use cases: Similar case retrieval (similar image search), Similar report retrieval

Helping physicians access relevant prior experience as a first reference—almost like having a “teacher from the past” guiding today’s clinicians.

👉 Watch the video via the link: https://youtube.com/shorts/evuxvJKQHNk

26/02/2026

影像 AI 一定要靠醫師大量標註嗎？
我們的答案是：不一定。

這支影片介紹 M2R（Multi-model to Report）——把醫院長年累積的影像與報告，透過語言模型抽取報告語意，並與影像模型輸出對齊，做出系統性的知識管理。

🎯 現在已能支援：相似案例/相似報告搜尋
讓醫師在判讀前就有「過去經驗」可參考。

👉 影片在連結：https://youtube.com/shorts/evuxvJKQHNk



Is image AI training always dependent on extensive physician annotations?
Our answer: not necessarily.

This video introduces M2R (Multi-model to Report) — a new approach that turns years of a hospital’s accumulated medical images and radiology reports into a structured knowledge foundation. By using advanced language models to extract semantic features from unstructured reports and aligning them with image model representations, M2R enables the model to learn the clinical knowledge embedded in reports—without requiring massive manual labeling.

🎯 Already supporting real-world use cases: Similar case retrieval (similar image search), Similar report retrieval

Helping physicians access relevant prior experience as a first reference—almost like having a “teacher from the past” guiding today’s clinicians.

👉 Watch the video via the link: https://youtube.com/shorts/evuxvJKQHNk