Allganize

02/02/2026

[케이스 스터디 공유]

협력사 소통과 보안 이슈로 고민하는 기업들에게 AI를 도입할 때 늘 두 가지 과제가 같이 따라옵니다. 정보 보안, 그리고 외부 채널에 '쉽게' 배포할 수 있느냐는 문제인데요.

KT Device는 이 과제를 '배포형 AI 업무 앱' 운영과 '주간 패스코드 기반 접근 게이트' 방식으로 풀어냈습니다.

단말기 제조사 및 협력사들이 복잡한 규정, 매뉴얼, 스펙 정보를 담당자에게 전화나 메일로 따로 문의할 필요 없이, 링크 하나로 24시간 동일한 기준의 안내를 확인할 수 있게 만드는 것이 목표였습니다.

외부 전파가 쉽도록 URL 링크를 쓰면서도, 매주 변경되는 패스코드를 통해서만 접속할 수 있게 하여 보안과 접근성의 딜레마를 동시에 해결했습니다. 단순 지식 전파를 넘어, 보안 제약 하 DB 데이터 조회(Text-to-SQL)까지 확장 가능성을 검증한 실제 적용 사례입니다.

https://www.allganize.ai/customer-success-stories-ko/case-study-kt-device-alli-access

#올거나이즈코리아 #고객사례 #케이스스터디

KT Device는 올거나이즈 Alli를 통해 사내외 협력사에 AI 앱을 빠르게 배포하고 반복 문의를 줄였습니다. 링크 공유와 패스코드 보안을 결합한 B2B 지식 관리 성공 사례를 확인하세요.

01/22/2026

📌 [케이스 스터디 공유]

금융권에서 AI를 쓰려면 늘 두 가지가 같이 따라옵니다.
보안, 그리고 현업에서 정말 쓸 수 있느냐는 문제인데요.

한화생명은 이 과제를
하이브리드 AI 구조(온프레미스 + 클라우드)와
MCI 실시간 연동 방식으로 풀어봤습니다.

FP가 상담 중에
복잡한 약관과 고객별 보장 정보를
따로 찾지 않아도 되도록 만드는 게 목표였고,
자연어 질문만으로 필요한 급부를 바로 확인할 수 있게 했습니다.

금융 보안을 지키면서도
상담 흐름은 끊기지 않게 만든 실제 적용 사례입니다.
비슷한 고민을 하고 계시다면 참고가 되실 것 같아요.

🔗 케이스 스터디 전문

한화생명은 올거나이즈 Alli를 통해 온프레미스와 SaaS를 결합한 하이브리드 AI 플랫폼을 구축했습니다. MCI 실시간 연동과 RAG 기술로 FP 상담 업무를 혁신한 금융권 사례를 확인하세요.

11/05/2025

지난 11월 3~4일, SK AI SUMMIT 2025에 참여했습니다.

양일 간 AI Alliance 섹션에서 Allganize 부스를 찾아주신 모든 분들께 감사드립니다.

다양한 업계 관계자, 학생 관람객들과 기업용 AI 도입 경험, 활용 사례, 서비스 전략 전반에 대해 깊이 있는 대화를 시간을 가질 수 있었습니다 : )

의미 있는 시간 함께해주셔서 감사드립니다.

이번에 참석하지 못하셨다면, 아래 채널을 통해 언제든 편하게 문의해주세요.
🔗 https://www.allganize.ai/ko/contact-us

08/08/2025

올거나이즈 ‘Alli’, 일본 AI 앱 개발 플랫폼 1위 달성.
(딜로이트 토마츠 MIC, ‘2025 로우코드·노코드 플랫폼 시장 동향’)

‘AI 앱 개발 로우코드·노코드’ 부문 2024년 점유율·매출 1위.

▶︎ 자세히 보기: https://bit.ly/4lhgU9S

08/08/2025

국가대표 AI 모델 프로젝트, 올거나이즈가 글로벌 진출 맡는다!

한국 대표 AI 기술이 글로벌 무대에 나섭니다.
올거나이즈, ‘국가대표 AI’ 5대 컨소시엄에 선정되어 업스테이지와 함께 글로벌 진출을 이끕니다.
👉 자세히 보기: https://bit.ly/4foAXlu

07/16/2025

3년 삽질은 기본! 연쇄 창업 성공의 '진짜' 글로벌 스케일업 노하우한국, 일본, 미국을 넘나들며 연쇄 창업에 성공한 이창수 대표.그의 파란만장한 창업 흑역사와 실패를 통해 얻은 값진 깨달음,그리고 누구도 예상치 못했던 글.....

06/18/2025

📌
“사내 정보, 진짜 문제는 ‘없음’이 아니라 ‘못 찾음’이었습니다.”
AI를 도입해 사내 검색을 개선해보려 했던 한 기업의 시행착오,
그리고 결국 ‘AI 에이전트’로 넘어가게 된 흐름을 정리해봤습니다.

단순한 키워드 검색으로는 해결되지 않았던 문제들.
Agentic AI가 어떤 역할을 하게 되었는지,
그리고 ‘딥 리서치’가 실제로 무엇을 가능하게 했는지.

비슷한 고민을 해본 분들께 작은 인사이트가 되기를 바랍니다.

👉 글 링크는 댓글을 통해 확인해 주세요!


#지식관리


#전략자동화

#디지털전환

06/04/2025

Computation Graph Optimization 시리즈 2부!

이제 본격적으로 실전 최적화 기법을 파고듭니다.

TorchScript, ONNX, TensorRT를 비교 분석하고, FP16, INT8, FusedAttention 등으로 추론 속도를 극적으로 끌어올린 사례를 소개합니다.

👉 지금 읽기: https://www.allganize.ai/ko/blog-posts-ko/computation-graph-optimization-2

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**“FP16, INT8, FusedAttention… 뭐든 써서 빠르게 만든다”**

- Transformer를 진짜 빠르게 만드는 고급 최적화 기법 총정리
- 정밀도 줄이고, 그래프를 접고, attention을 퓨즈하자
- 실전 추론 성능을 높이는 핵심 전략과 적용 예시



#딥러닝속도업

06/04/2025

Allganize의 Web Search Agent는 필요한 만큼만 사용하고 지불하는 종량제 요금제로,
GPT-4o 기반 최신 AI 기술을 활용해 더 정확한 답변을 제공합니다.

비용이 부담스러웠던 기업도 쉽게 도입할 수 있는 합리적인 AI 솔루션,
신뢰받는 글로벌 고객들이 이미 선택한 이유를 지금 영상에서 확인해보세요.

🔗 올거나이즈 홈페이지 : https://www.allganize.ai
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05/29/2025

Allganize의 AI 기반 에이전트 서비스 ‘Alli Agents’를 소개합니다!

BI, RAG, Sales, Legal 네 가지 업무 유형에 특화된 에이전트들이 반복적인 업무를 자동화하고,

데이터 분석·문서 요약·전략 수립·규제 대응까지 지원합니다.

복잡한 문제 해결, 실시간 분석, 핵심 정보 추출을 단 몇 초 안에!
업무 효율을 혁신적으로 바꾸는 AI Agent를 지금 확인해보세요.

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#업무자동화


#올거나이즈

05/28/2025

실시간 RAG 시스템이 느려터졌다고요?

모델 추론 속도를 빠르게 만드는 비결, 바로 Computation Graph Optimization입니다.

이번 글은 시리즈 1부로,
Transformer 모델에서 발생하는 병목 구조를 이해하고,
연산자 레벨의 최적화를 시작하는 데 필요한 기본기를 정리했습니다.

❝ 느린 추론? 연산자부터 다시 보자! ❞

- Transformer 구조, 왜 느릴까?
- MatMul부터 LayerNorm까지, 연산자의 흐름을 최적화하는 기초 전략
- ONNX, TorchScript, TensorRT 기반 static graph 전환 가이드

[Computation Graph Optimization 1부 – 최적화의 출발점]

👉 지금 읽기: https://www.allganize.ai/ko/blog-posts-ko/computation-graph-optimization-1




#올거나이즈기술블로그

05/17/2025

AI EXPO 2025 마지막 날!
오늘은 유난히 다양한 분들이 부스를 찾아주셨습니다.

학생 관람객들과는 회사와 서비스 전반에 대해 이야기를 나눴고,
해외 관람객들과도 의미 있는 교류를 했습니다.

3일간 Allganize 부스를 방문해주신 모든 분들께 감사드립니다.
다음 박람회에서 또 뵐 수 있기를 기대합니다.

혹시 일정상 참석이 어려우셨다면, 아래 채널을 통해 언제든 편하게 문의해주세요.

ㅇ 문의하기 : https://www.allganize.ai/ko/contact-us