16/01/2026
你可能每年都有做健康檢查，
但真正的健康風險，往往不是出現在報告那一天。
傳統的心血管風險評估（像 Framingham Risk Score），
多半依賴一次性的血壓、膽固醇、年齡等「靜態數據」。
但問題是——
身體不是靜止的，風險也不是。
現在，穿戴式裝置讓事情開始不一樣了。
透過 Apple Watch、Garmin 等裝置，我們能長期追蹤：
▪️ 安靜心率（RHR）
▪️ 心率變異度（HRV）
▪️ 最大攝氧量（VO₂max）
▪️ 心跳恢復率（HRR）
這些「連續性的生理指標」，
其實正好補上傳統風險模型最看不到的那一塊。
研究顯示，
當這些穿戴式數據被納入風險評估後，
不只預測準確度明顯提升，
更能提早找出「看起來健康、但其實正在走向風險」的人。
👉 從一次檢查，走向長期觀察
👉 從被動追蹤，走向主動預防
👉 從事後治療，走向真正的健康管理
健康，不該只是一張報告，
而是一條可以被理解、被調整的生命曲線。
🔗 延伸閱讀（完整解析）：
整合「穿戴式生理數據」導入 Framingham 風險評分（FRS），以 RHR、VO2max、HRV、HRR 強化心血管疾病與全因死亡率預測，補足年輕族群與不活動者風險盲區；實證顯示可提升 AUC/NRI，SG FRS++ 準確度由 64% 升至 77% 以上，並延伸至保險精....
